Eficácia e Robustez de Aplicações e Serviços Frente a Padrões Dinâmicos, Heterogêneos, Não Cooperativos
Este projeto de pesquisa tem por objetivo principal contribuir para a maior eficácia e a maior robustez de aplicações e serviços frente a diferentes padrões de comportamento de usuários, particularmente padrões heterogêneos, dinâmicos e não cooperativos. Os nossos principais esforços nesta direção até então, realizados no contexto da Bolsa de Produtividade em curso (veja sumário na Seção 2), enfatizaram a confiabilidade e robustez de aplicações de comércio eletrônico, com o desenvolvimento de arcabouços de gerenciamento de capacidade autonômicos para ambientes virtualizados. Também obtivemos resultados significativos para aplicações P2P de transmissão de mídia contínua e máquinas de busca descentralizadas, com a caracterização e modelagem do comportamento de usuários de aplicações reais e o desenvolvimento e avaliação de mecanismos para tornarem tais aplicações mais robustas (p.ex: mecanismos de reputação para combate a poluição de conteúdo). Por fim, também consolidamos nossos esforços na caracterização e modelagem de padrões de comportamento de usuários de aplicações da Web 2.0, focando principalmente no YouTube, e no desenvolvimento de mecanismos de detecção de usuários não cooperativos naquela aplicação. Ainda com foco em aplicações da Web 2.0, iniciamos um esforço de caracterizar a qualidade da conteúdo textual criado pelos usuários finais, reconhecendo que tal conteúdo
também serve como expressão e evidência do comportamento do usuário, e de explorar aspectos deste conteúdo no desenvolvimento de serviços de recomendação mais eficazes e robustos.