Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras de vigilância. Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes é a extração de informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações entre agentes e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Este projeto visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância de modo a reduzir o impacto causado pela propagação de erros ao longo da cadeia de problemas de interesse e aumentar a velocidade dos métodos.

Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) 

Integrantes: William Robson Schwartz – Coordenador / Hélio Pedrini – Integrante / Anderson Rocha – Integrante / Mário Fernando Montenegro Campos – Integrante / David Menotti Gomes – Integrante / Erickson Rangel do Nascimento – Integrante / Ricardo da Silva Torres