Classificação é o processo de extração de informação em imagens para reconhecer padrões ou objetos homogêneos que são utilizados para identificar regiões correspondendo a temas de interesse. O objetivo é obter uma descrição que contém informação suficiente para distinguir diferentes objetos. Normalmente, o processo de reconhecimento é baseado em níveis de cinza ou cores, características de forma e textura dos objetos. Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos em imagens, e pode ser descrita por variações locais em valores de pixels que se repetem de maneira regular ou aleatória ao longo do objeto ou imagem. Análise de imagens baseada em características texturais tem sido amplamente utilizada no meio científico e industrial, possuindo aplicações na medicina, microscopia, sensoriamento remoto, automação industrial, recuperação de dados em bases gráficas, dentre outras. O projeto visa investigar a relevância de informação textural presente em imagens digitais, levando-se em conta que textura é um dos aspectos mais importantes em análise de imagens.

Integrantes: William Robson Schwartz – Integrante / Hélio Pedrini – Coordenador.

Número de produções C, T A: 2