Neste projeto focamos na aplicação de uma técnica de aprendizado de máquina, Programação Genética (PG), na resolução do problema de recuperação de informação efetiva em coleções de documentos textuais. PG ser´a utilizada como um arcabouço para permitir a combinação flexível das diversas evidências disponíveis para a geração de funções de ranking que permitam recuperar, dado uma consulta, os documentos mais relevantes àquela consulta, ordenados por relevância. A idéia é descobrir a partir de um processo de aprendizado funções de similaridade que maximizem a relevância ou a qualidade das respostas obtidas. Essas funções normalmente recaem no uso de conjuntos de evidências positivas e negativas extraídos dos próprios documentos, e.g., frequência de termos nos documentos e nas consultas; frequência de termos como um todo na coleção, tamanho do documento, etc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Marcos André Gonçalves – Coordenador / Humberto Mossri – Integrante.