Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas de mineração de dados para suporte ao entendimento e aperfeiçoamento de duas aplicações de alta relevância e impacto no contexto da Internet: bibliotecas digitais e detecção de spams. Considerando a demanda computacional e o crescente volume de dados a ser minerado, o projeto também propõe a construção de um novo ambiente de execução que suporte a paralelização dessas aplicações buscando a escalabilidade e a eficiência, além de exploração de paralelismo em vários níveis do sistema computacional.

Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Wagner Meira Jr. – Coordenador / Dorgival O Guedes – Integrante.