Apesar do crescente interesse na abordagem de segmentação que considera a dependência espacial, há um número pequeno de trabalhos utilizando campo aleatório de Markov para análise de imagens. A escolha desta técnica de segmentação pode ser considerada como uma contribuição para a literatura, particularmente no país, onde há ainda poucos trabalhos publicados. Este projeto descreve e analisa os principais métodos de segmentação que consideram a dependência espacial. Uma extensa revisão bibliográfica é realizada sobre os métodos de análise de texturas. Um novo método de segmentação baseada em dependência espacial é proposto. Como principais objetivos, o método visa apresentar resultados precisos e ser aplicável tanto em imagens coloridas quanto monocromáticas. Para isso, associa-se um campo aleatório de Markov com características de texturas, permitindo que a segmentação final seja obtida por meio da minimização da função de energia utilizando-se uma técnica de relaxação.

Integrantes: William Robson Schwartz – Integrante / Hélio Pedrini – Coordenador.