Esse projeto têm como objetivo incorporar credibilidade a algoritmos de classificação de documentos. O termo credibilidade foi inicialmente definido para avaliar a capacidade de um usuário acreditar em um sistema computacional, e atualmente vêm sido vastamente investigada no contexto de serviços e dados disponíveis na Web. Porém, método automáticos assumem que todos os dados disponíveis são igualmente confiáveis, e não temos conhecimento de nenhum classificador que leve em conta a credibilidade de um documento ao criar um modelo de classificação. Nessa linha, esse trabalho propõe um algoritmo de programação genética para estimar uma função de credibilidade a partir de um conjunto de documentos. Essa função é então incorporada aos classificadores que hoje representam o estado da arte em classificação de documentos. Acreditamos que, considerando a credibilidade dos dados que trabalham, classificadores possam criar modelos mais corretos e robustos.