O avanço constante dos sistemas de informação permite, a uma taxa de crescente, que mais dados sejam gerados e armazenados. A partir das mais rotineiras situações, tais como conversas telefônicas, a atuação de sistemas tecnológicos de alta complexidade, tais como redes de sensores sem fio (RSSF) para detectar eventos climáticos, dados são gerados e armazenados registrando cada ação e decisão tomada pelos agentes desses sistemas. É fascinante que, por trás desses registros, vemos o reflexo do ambiente em si, já que por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguma entidade. Portanto, a extração de conhecimento desse banco de dados em evolução pode levar, consequentemente, para uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado ambiente ou na sociedade. Neste projeto, nos concentramos em sistemas que estão ou serão inseridos no contexto da computação ubíqua e que são compostos de entidades (indivíduos, organizações e sistemas computacionais) capazes de interagir entre si de uma maneira racional, refletindo seus interesses e dinâmica de atividade. Nós chamamos esses sistemas de Redes Complexas Ubíquas (RCU), estes indivíduos e/ou organizações, nós ou agentes, e as interações entre nós, arestas. A principal característica de uma mynet é que ela é dinâmica, ou seja, possui conjuntos variáveis de nós e arestas ao longo do tempo, e evolui de acordo com as motivações pessoais dos seus nós. Quando é possível compreender as motivações pessoas dos nós, é possível compreender como o sistema evolui. Portanto, o objetivo principal deste projeto é descobrir conhecimento em RCUs a partir da análise individual dos seus agentes. Dividimos o objetivos principal deste projeto em três linhas de pesquisa específicas e inter-relacionadas: (i) Modelagem, em que o nosso objetivo é representar fielmente o comportamento dos agentes em uma RCU; (ii) Predição, em que o nosso objetivo é prever como evoluirá o sistema, e (iii) Controle, em que o nosso objetivo é criar mecanismos para fazer os agentes agirem de acordo com um objetivo determinado.

Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo – Coordenador / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro – Integrante / SILVA, THIAGO H. – Integrante / ALMEIDA, JUSSARA M. – Integrante / Renato Assunção – Integrante / Douglas Castilho – Integrante.