O mercado multi-milionário de apostas esportivas é baseado no fato de que a tarefa de prever o resultado de um evento é uma tarefa muito difícil. Mesmo com a ajuda de um incontável número de estatísticas descritivas e informações de bastidores, poucos são capazes de adivinhar corretamente o resultado de um jogo ou de um campeonato. Neste projeto, seguimos uma nova tendência no campo de análise de esportes, que visa a afastar-se da forma tradicional de previsão de eventos esportivos, usando efeitos de rede em vez de simples estatísticas de pontuação. Assim, propomos modelar ligas esportivas como redes de jogadores, técnicos e equipes, onde a única informação disponível é as relações de trabalho entre eles. A grande vantagem desses modelos é que eles podem ser aplicados diretamente a qualquer liga esportiva e até mesmo em qualquer sistema que possa ser modelado como uma rede de competição. A liga esportiva é vista como uma rede em evolução, em que os feedbacks implícitos por trás das mudanças na rede informam sobre o comportamento e desempenho das equipes e jogadores. Assim, o objetivo deste projeto é desenvolver modelos de predição baseados em efeitos de rede para prever o desempenho das entidades atuantes de diversas ligas esportivas, desde a liga profissional de basquete dos Estados Unidos, a NBA, ao Campeonato Brasileiro de Futebol.

Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo – Coordenador.