A vigilância automática de ambientes visa extrair informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Entretanto, antes que tais atividades sejam analisadas, diversos problemas que compreendem o domínio de aplicação conhecido como observação de pessoas devem ser resolvidos. Dentre esses problemas estão a remoção de fundo, detecção e identificação dos agentes na cena, rastreamento ao longo do tempo e o reconhecimento de poses, gestos e ações. Dentre esses problemas, a resolução da detecção dos pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais capturados a partir de câmeras de vigilância seja reduzida para um volume que possa ser gerenciável pelos sistemas de computação atuais de modo que as atividades sendo executadas pelos agentes presentes na cena possam ser analisadas. Portanto, este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para a detecção de pedestres com o intuito de reduzir o custo computacional e manter a acurácia obtida por bons detectores mas apresentam alto custo computacional.

Integrantes: William Robson Schwartz – Coordenador.