Métodos Evolucionários para Geração Automática de Algoritmos de Aprendizado
Oprincipal objetivo desse projeto é utilizar um algoritmo evolucionário para gerar automaticamente um algoritmo de classificação baseado em Redes Bayesianas. O algoritmo será validado em três contextos: considerando bases de dados específicas, conjuntos de bases com características semelhantes e bases de dados genéricas. Além disso, estudaremos como melhorar a generalização dos algoritmos criados. O objetivo a longo prazo é que possamos criar métodos evolucionários capazes de geral algoritmos de classificação genéricos, capazes de substituir (parcialmente) um design humano.
Integrantes: Gisele Lobo Pappa – Coordenador.
Sigla:MEGA3
Início: 2013
Término: 2016
Coordenador: Gisele Lobo Pappa
Agência: CNPq
Programa: Edital MCT/CNPq 014/2013 - Universal
Processo: 481204/2013-0
Situação: Encerrado