Vamos estudar dois problemas: o de testar a presença de interação espaço-tempo em dados de processos pontuais e o de monitorar um processo espaço-temporal para identificar padrões emergentes. No primeiro problema, nosso interesse é comparar um teste amplamente usado para testar interação espaço-tempo (o teste de Knox) com um teste proposto recentemente pelo autor (Assunção et al. (2004)). O teste de Knox baseia-se no número X de pares de eventos que estão simultaneamente próximos no espaço e no tempo. Um alto valor de X seria uma indicação de que há uma tendência de casos próximos no tempo serem também próximos no espaço, retratando a interação espaço-tempo. O teste proposto pelo autor usa uma estatística de varredura baseada num teste localmente mais poderoso. Ele possui uma grande vantagem em relação ao teste de Knox ao identificar os conglomredaos espaço-temporais mais verossímeis e associar p-valores aos mesmos. A comparação do poder dos dois testes vai responder à questão de qual é o custo (se existe algum) de identificar os conglomerados espaço-temporais. Pretendemos fazer simulações do processo sob várias hipóteses alternativas para determinar o poder dos dois testes de interesse. As alternativas serão definidas pelo número de clusters, intensidade de cada cluster e distância entre os clusters. Vamos manter fixo o número total de eventos nas simulações. No segundo problema, pretendemos aprimorar um teste de detecção de clusters emergentes proposto por Rogerson (2001). Este teste possui um grande defeito, o de identificar apenas quando o sistema monitorado está fora de controle mas não diz onde isto está acontecendo. Vamos procurar estudar formas de responder a esta questão. Uma abordagem preliminar será utilizar a metododlogia de análise sequencial, desenvolvida para processo temporais, nesta situação espaço-temporal. Sistemas de monitormaneto espaço-temporal são muito importnates em diversas áreas de aplicação, em particular em saúde pública e em controle da criminalidade, duas áreas onde o proponente possui bastnate experiência.