---

Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 15/04/2021

Nome em citações bibliográficas: FERREIRA, R. A. C.;Celso Ferreira, Renato Antônio;Ferreira, Renato;FERREIRA, R.;FERREIRA, RENATO C.;FERREIRA, RENATO A. C.

---

Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao na University Of Maryland At College Park em 2001
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1994
Mestrado em Ciencia da Computacao na University Of Maryland At College Park em 1998
Graduado em Ciencia da Computacao na Universidade Federal de Minas Gerais em 1990

---

Projetos de pesquisa em andamento

2016 a Atual	EUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment. Integrantes: Wagner Meira Jr (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Adriano A Veloso, Dorgival Guedes, Adriano Pereira, Clodoveu Davis, Gisele Lobo Pappa, Jussara Marques de Almeida, Humberto Torres Marques Neto, Loic Cerf, Ana Paula C Silva, Italo Cunha.
2015 a Atual	MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr, Dorgival O Guedes, Virgilio A F Almeida, Alberto Laender, Jussara Marques de Almeida.
2011 a Atual	Mining and Querying Massive and Complex Health-related Social Graphs O projeto submetido visa explorar resultados do Observatório da Dengue e invesstigar os seus desdobramentos. Investigação de novos modelos, técnicas e algoritmos que permitam qualificar e quantificar como eventos relacionados a doenças que se manifestam na web e nas redes sociais Integrantes: Virgilio A F Almeida (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr..
2011 a Atual	FIAT 2011: ACTORS: Agrupameto e caracterização de usuários em redes sociais O objetivo desse projeto é mapear e qualificar dinâmicas e interações dos consumidores de automóveis e suas relações com as ferramentas interativas proporcionadas pela web, a partir de ferramentas de coleta e mineração de dados online, bem como de aprendizado de máquina, no intuito de aprender a formação de redes de consumo delineadas através de articulações e de reapropriações do espaço online. Integrantes: Gisele Lobo Pappa (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.

Projetos de desenvolvimento em andamento

Veja todos os projetos no Currículo Lattes

---

Últimas publicações

Artigos em periódicos

Online multimedia retrieval on CPU-GPU platforms with adaptive work partition
2021. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
Development of a Virtual Reality-Based Game Approach for Supporting Sensory Processing Disorders Treatment
2019. INFORMATION.
Large-scale parallel similarity search with Product Quantization for online multimedia services
2019. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
A 3D modeling methodology based on a concavity-aware geometric test to create 3D textured coarse models from concept art and orthographic projections
2018. COMPUTERS & GRAPHICS-UK.
Application performance analysis and efficient execution on systems with multi-core CPUs, GPUs and MICs: a case study with microscopy image analysis
2017. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS.
Watershed-ng: an extensible distributed stream processing framework
2016. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE.
SACI: Sentiment analysis by collective inspection on social media content
2015. Journal of Web Semantics.

Trabalhos completos em congressos

Scalable and Efficient Spatial-Aware Parallelization Strategies for Multimedia Retrieval
2020. 32nd IEEE International Symposium on Computer Architectures and High Performance Computing (SBAC-PAD2020).
Efficient Parallel Associative Classification Based on Rules Memoization
2019. International Conference on Computational Science.
Evaluating Dynamic Scheduling of Tasks in Mobile Architectures Using ParallelME Framework
2018. International Conference on Computational Science.
Combining Data Mining Techniques to Enhance Cardiac Arrhythmia Detection
2018. International Conference on Computational Science.
Imaginator: A virtual reality based game for the treatment of sensory processing disorders
2018. 2018 IEEE 6th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH).
A Data Analytics System for the Brazilian Electricity Sector
2018. World Congress on Engineering and Computer Science.
Learning to Rank with Deep Autoencoder Features
2018. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
From Java to FPGA: An Experience with the Intel HARP System
2018. 2018 30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD).
A Framework for Direct and Transparent Data Exchange of Filter-stream Applications in Multi-GPUs Architectures
2017. International Conference on Computational Science.
Exploring heterogeneous mobile architectures with a high-level programming model
2017. 29th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
Online Multimedia Similarity Search with Response Time-Aware Parallelism and Task Granularity Auto-Tuning
2017. 29th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
Connecting Opinions to Opinion-Leaders: A Case Study on Brazilian Political Protests
2016. 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA).
Hierarchical Density-Based Clustering Based on GPU Accelerated Data Indexing Strategy
2016. The International Conference on Computational Scienc.
D-STHARk: Evaluating Dynamic Scheduling of Tasks in Hybrid Simulated Architectures
2016. The International Conference on Computational Scienc.
ParallelME: A Parallel Mobile Engine to explore heterogeneity in mobile computing architectures
2016. 22nd International European Conference on Parallel and Distributed Computing.
Computação em Fluxo de Dados para Ambientes Paralelos Heterogêneos
2011. XXIV Concurso de Teses e Dissertações - CTD.
Effective Sentiment Stream Analysis with Self-Augmenting Training and Demand-Driven Projection
2011. Annual ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval.
Run-time Optimizations for Replicated Dataflows on Heterogeneous Environments
2010. HPDC'2010.

Resumos expandidos em congressos

Resumos em congressos

Veja todas as publicações no Currículo Lattes

---

Orientações em andamento

Mestrado

Rafael Martins de Souza. Compiler techniques for optimizing GPU code generation. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Romulo Fernandes Machado Leitao. Advanced Computer Graphics. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Pedro Henrique Moreira Caldeira. Generating FPGA hardware and software from hign level programs. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Henrique Souza Rossi. Realidade Virtual e Jogos Digitais: Auxílio no Tratamento de Desordem Sensorial. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Achiles Caldeira Quintella Santana Júnior. Um Ambiente Escalável e Distribuido para Coleta, Processamento e Armazenamento de Dados. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Michel Pires. Caching Semântica para Aprendizagem de Máquina Eficiente em Ambientes Paralelos. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme Neri de Andrade. Escalonamento de Tarefas em Ambientes heterogêneos Distribuídos. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Veja todas as orientações no Currículo Lattes

---