Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo


Bolsa de Produtividade CNPq: 2

Áreas de Pesquisa:
Sala: 6314
Ramal: 5881
olmo@dcc.ufmg.br

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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 10/08/2021

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9749-0151

Nome em citações bibliográficas: VAZ DE MELO, P. O. S;Pedro O.S. Vaz de Melo;VAZ DE MELO, PEDRO O. S.;VAZ DE MELO, PEDRO OLMO STANCIOLI;VAZ DE MELO, PEDRO O.S.;MELO, PEDRO O.S. VAZ DE;DE MELO, PEDRO O. S. VAZ;Melo, Pedro Olmo S. Vaz;S. VAZ DE MELO, PEDRO;VAZ DE MELO, PEDRO OLMO;MELO, PEDRO O. S. VAZ DE;Vaz de Melo, P.O.S.;VAZ DE MELO, PEDRO O.;S. VAZ DE MELO, PEDRO O.;MELO, PEDRO OLMO STANCIOLI VAZ DE;VAZ-DE-MELO, PEDRO O. S.;VAZ-DE-MELO, PEDRO O.S.;VAZ-DE-MELO, PEDRO O.S


Formação acadêmica

Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG na Universidade Federal de Minas Gerais em 2011
Mestrado em Informática na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais em 2007
Graduado em Ciência da Computação na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais em 2003

Projetos de pesquisa em andamento

2019 a AtualMétodos Computacionais para Modelagem de Comportamentos Sociais de Larga Escala
Chamada CNPq Nº 09/2018 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa -PQ
Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo (coordenador).
2019 a AtualRODEO: Novos Modelos para Representação de Entidades a partir de Discussões Online
Devido ao uso onipresente da Internet, é fácil encontrar grupos ou comunidades de pessoas que discutam sobre os mais variados assuntos. A hipótese é que, mesmo quando nada é explicitamente conhecido sobre uma entidade online (ex: notícias, vídeos), é possível formular uma descrição concisa e precisa ao ler comentários associados a ela. Infelizmente, o uso de comentários para a construção de conhecimento estruturado é muito desafiador. Uma sequência de comentários pode ser muito ruidosa, contendo muitas mensagens que são completamente fora do tópico e com erros de ortografia e sintaxe. No entanto, comentários são normalmente públicos, abundantes e diversos. Além disso, seu conteúdo pode revelar conexões entre entidades online que não estão explicitamente indicadas em suas descrições. O objetivo deste projeto é desenvolver um método que aprenda representações formais de entidades a partir das discussões online que estão diretamente associadas a elas. Primeiro, planejamos realizar uma caracterização profunda das discussões online na direção de entender quanto (se qualquer coisa) pode ser aprendida sobre a entidade com a qual elas estão associadas. Então, após o entendimento e avaliação do estado da arte, o objetivo é propor métodos de representação que sejam específicos para a tarefa de representação de entidade quando a única fonte de informação é uma sequência de comentários, o que não é a caso para os métodos existentes. Finalmente, planejamos alavancar dois aplicativos desse método: um sistema automático de resumo de texto e uma máquina de busca alimentada somente por comentários.
Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo (coordenador).
2019 a AtualMOSES - Models of Large Scale Social Behaviors
A partir de sistemas sociais ubíquos, é possível registrar praticamente todas as interações dos seres humanos com o ambiente que os cerca. Mais ainda, é fascinante que, por trás dos nomes e números registrados em todos esses dados, vemos o reflexo do próprio ambiente e da sociedade, ou seja, por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguém. Assim, o conhecimento de como processar esse banco de dados de valor inestimável e em evolução pode levar, consequentemente, a uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado sistema, comunidade ou na sociedade. Pela primeira vez na história, pode-se validar e propor modelos de comportamento social a partir de dados reais, variados e de larga escala e, com isso, prever as suas ações e projetar políticas para alterá-las. O objetivo principal deste projeto é modelar o comportamento de larga escala de seres humanos a partir de técnicas de descoberta de conhecimento em dados contendo interações sociais. Mais especificamente, três linhas de pesquisa serão abordadas: aprendizado de representações de textos informais (LP1), modelagem de interações sociais temporais (LP2) e modelagem aplicada (LP3). Trabalhos da linha de pesquisa LP1 focarão na análise de textos informais registrados na Internet a partir de técnicas de processamento de linguagem natural em conjunto com métodos de aprendizado de máquina. Na linha de pesquisa LP2, analisaremos e proporemos modelos que consideram tanto as dinâmicas individuais quanto os efeitos em rede que essas alavancam. Uma possível abordagem para resolver esse problema é através de processos pontuais em rede, que é um modelo estocástico em que os dados tomam a forma de uma série temporal de eventos aleatórios observados em cada entidade do sistema. Por m, na linha de pesquisa LP3 pretendemos aplicar os modelos aprendidos e desenvolvidos nas duas linhas anteriores para alavancar aplicações que possam impactar diretamente e positivamente na sociedade. Espera-se obter, ao nal do prazo deste projeto (36 meses), os seguintes resultados: (i) sistemas de coleta de dados oriundos de diversos sistemas que registram interações sociais; (ii) um banco de dados integrado; (iii) novos modelos de comportamento social que sejam validados por dados reais e de larga escala; (iv) um arcabouço computacional capaz de integrar os modelos propostos (e já existentes na literatura) a afim de ampliar o entendimento sobre as dinâmicas de sociedades; (v) aplicações baseadas nos modelos propostos, tais como um caracterizador de registros de mobilidade, um sumarizador de textos informais e um aplicativo para descrever o comportamento de políticos. Além disso, pretendo (vi) formar três doutores, seis mestres e quatro alunos de iniciação. Em termos de produção cientíca, pretendo (vii) publicar três artigos em periódicos e seis artigos em conferências internacionais e nacionais.
Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo (coordenador).

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

Overcoming Bias in Community Detection Evaluation
2021. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Elite versus mass polarization on the Brazilian impeachment proceedings of 2016
2020. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING.
Do Politicians Talk about Politics? Assessing Online Communication Patterns of Brazilian Politicians
2020. ACM Transactions on Social Computing.
On knowledge-transfer characterization in dynamic attributed networks
2020. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING.
Random Playlists Smoothly Commuting Between Styles
2019. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications.
STACY: Strength of Ties Automatic-Classifier over the Years
2019. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Is it possible to describe television series from online comments?
2018. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS.
Who is really in my social circle?
2018. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS.
Combining Spatial and Social Awareness in D2D Opportunistic Routing
2018. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE.
GROUPS-NET: Group meetings aware routing in multi-hop D2D networks
2017. Computer Networks.
A large-scale study of cultural differences using urban data about eating and drinking preferences
2017. INFORMATION SYSTEMS.
Leveraging D2D multihop communication through social group meeting awareness
2016. IEEE Wireless Communications.
The Strength of the Work Ties
2016. Information Sciences.
Pervasive Forwarding Mechanism for Mobile Social Networks
2016. Computer Networks (1999).
How Many Political Parties Should Brazil Have? A Data-Driven Method to Assess and Reduce Fragmentation in Multi-Party Political Systems
2015. Plos One.
Forecasting in the NBA and other team sports
2012. ACM T KNOWL DISCOV D.

Trabalhos completos em congressos

Why Do Document-Level Polarity Classifiers Fail?
2021. Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies.
Networked Point Process Models Under the Lens of Scrutiny
2020. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases.
Stop the Clock: Are Timeout Effects Real?
2020. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases.
Using Facebook Data to Measure Cultural Distance between Countries: The Case of Brazilian Cuisine
2020. WWW '20: The Web Conference 2020.
Facebook Ads Monitor: An Independent Auditing System for Political Ads on Facebook
2020. WWW '20: The Web Conference 2020.
A Multi-Strategy Approach to Overcoming Bias in Community Detection Evaluation
2019. Brazilian Symposium on Databases.
Are We Still Friends? Evaluating Tie Persistence in Mobility Traces
2019. the 17th ACM International Symposium.
Characterization of the discrepancies between scores and texts of movie reviews
2019. the 25th Brazillian Symposium.
The times they are a-changin' (or not)
2019. the 25th Brazillian Symposium.
Characterizing Knowledge-Transfer Relationships in Dynamic Attributed Networks
2019. 2019 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining.
Can WhatsApp Counter Misinformation by Limiting Message Forwarding?
2019. nternational Conference on Complex Networks and Their Applications.
O Paradoxo da Viralização de Informação Criptografada no WhatsApp
2019. XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Measuring Power Relations Among Locations From Mobility Data
2019. the 17th ACM International Symposium.
MOCHA: Um framework para caracterização e comparação de traces de mobilidade
2018. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
MOCHA
2018. the 21st ACM International Conference.
Fast Estimation of Causal Interactions using Wold Processes
2018. Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS).
Entendendo a evolução das habilidades de jogadores de futebol através das pontuações do jogo eletrônico FIFA
2018. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe).
Social-Based Classification of Multiple Interactions in Dynamic Attributed Networks
2018. 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data).
The Fast and Winding Roads that Lead to The Doors: Generating Heterogeneous Music Playlists
2017. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).
Modelo de Mobilidade para Encontros de Grupos
2017. I WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA.
Luck is Hard to Beat
2017. the 23rd ACM SIGKDD International Conference.
GRM:Group Regularity Mobility Model
2017. ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWIM).
Tie strength dynamics over temporal co-authorship social networks
2017. the International Conference.
Understanding the role of mobility in real mobile ad-hoc networks connectivity
2017. 2017 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC).
Tie Strength Persistence and Transformation
2017. 11th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundation of Databases and the Web (AMW).
Generating Entity Representation from Online Discussions: challenges and an evaluation framework
2017. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).
É possível descrever episódios de séries de televisão a partir de comentários online?
2017. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (Brasnam).
Classificação de Relações Sociais para Melhorar a Detecção de Comunidades
2017. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (Brasnam).
STACY: Um Novo Algoritmo para Automaticamente Classificar a Força dos Relacionamentos
2017. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD).
Group mobility: Detection, tracking and characterization
2016. ICC 2016 2016 IEEE International Conference on Communications.
Exploring seasonal human behavior in opportunistic mobile networks
2016. ICC 2016 2016 IEEE International Conference on Communications.
Burstiness Scale
2016. the 22nd ACM SIGKDD International Conference.
Carona Universitária App: Investigando as Relações de Troca, Segurança e Recompensa no Desenvolvimento de uma Aplicação Móvel Voltada a uma Comunidade
2016. Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos.
GROUPS-NET: Roteamento Ciente de Encontros de Grupos em Redes Móveis D2D
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Using FIFA Soccer Video Game Data for Soccer Analytics
2016. KDD 2016 Workshop on Large Scale Sports Analytics.
The Self-Feeding Process: A Unifying Model for Communication Dynamics in the Web
2013. WWW '13: 22nd International World Wide Web Conference.
Surprising Patterns for the Call Duration Distribution of Mobile Phone Users
2010. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD).
Can Complex Network Metrics Predict the Behavior of NBA Teams?
2008. 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining.

Resumos expandidos em congressos

Evaluating the Evaluation Metrics for Spatial Disease Cluster Detection Algorithms
2020. SIGSPATIAL '20: 28th International Conference on Advances in Geographic Information Systems.
When Politicians Talk About Politics: Identifying Political Tweets of Brazilian Congressmen
2018. International Conference on Web and Social Media (ICWSM).
How to find the relevant words politicians use in Twitter?
2017. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).
Mineração de Perfis Sociais em Redes Temporais
2017. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).
ROPE and STRAW: Automatic Music Playlist Generators
2017. XVI Worshop de Ferramentas e Aplicações (WFA).
Medindo o tamanho da caixinha de surpresas em ligas de futebol
2016. 31st Brazilian Symposium on Databases (SBBD).

Resumos em congressos

Identifying exceptional cultural profiles in the world using Foursquare data
2017. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).
Large Scale Study of Urban Societies in Near Real Time
2014. International School and Conference on Network Science - NetSciX.
Magnet News: You Choose the Polarity of What You Read.
2014. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media; Eighth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.

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Orientações em andamento

Mestrado

Gustavo Lúcius. Geração de textos com diferentes estilos. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Lucas Gabriel da Silva Felix. Context-aware Point-of-Interest Recommendation. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Fabrício Rodrigues de Souza. Modelagem De Comportamento Humano Para Alavancar Aplicações Em Redes D2D. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Túlio Corrêa Loures. Discussion-based entity representation. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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