Omar Paranaiba Vilela Neto
Bolsa de Produtividade CNPq: 2
Áreas de Pesquisa:
- Nanocomputação
- Nanotecnologia Computacional
- Inteligência Computacional
- Arquitetura de Computadores
Doutor, PUC-Rio, Brasil, 2009
Ramal: 7539
omar@dcc.ufmg.br
Página pessoal Lattes Google scholar
Informações resumidas do Currículo Lattes
Currículo Lattes atualizado em 10/10/2023ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1769-0629Nome em citações bibliográficas: VILELA NETO, Omar Paranaiba;VilelaNeto, O. P.;Vilela Neto, Omar P.;Vilela Neto, Omar;Neto, O. P. Vilela;PARANAIBA VILELA NETO, OMAR;NETO, OMAR P. VILELA;NETO, OMAR PARANAIBA VILELA;NETO, OMAR VILELA;PARANAIBA, OMAR
Projetos de pesquisa em andamento
2023 a Atual | PORTO.IA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AMPLIAÇÃO DE APLICABILIDADEDE ESPECTROSCOPIA ÓPTICA EM AMBIENTES INDUSTRIAIS O objetivo deste projeto é construir ferramentas de software analítico, baseada em IA, capazes de processar espectros ópticos adquiridos por diversas fontes na indústria, seja em contexto de produção ou de controle de qualidade, gerando novas informações de valor técnico e estratégico para as empresas do estado. Este projeto será desenvolvido por dois departamentos da UFMG (Ciência da Computação e Física) e pela empresa parceira, a FabNS. A FabNS é uma spinoff criada em 10/03/2020 e tem a missão de comercializar o denominado Sistema Porto, constituído de uma plataforma de tecnologias para micro- e nano-Raman. Os produtos do presente projeto serão concebidos já na forma de blocos de operação integráveis à plataforma de análise de dados da FabNS, denominada Portoflow. Dessa forma, as tecnologias de análise de dados desenvolvidas serão utilizadas, de forma nativa, em um produto já ofertado pela empresa. Tendo em vista que as novas funcionalidades tem como objetivo expandir, aprofundar e tornar os resultados da plataforma Portoflow mais tecnicamente acessíveis, a FabNS conseguirá desenvolver clientes no setor produtivo não só do estado de Minas Gerais, mas no Brasil inteiro e potencialmente no exterior. Mais especificamente, no caso do estado de Minas Gerais, iremos prospectar parceiros para que possamos aplicar as técnicas aqui desenvolvidas na Cadeia Produtiva do Lítio, do Nióbio e Terras Raras, Imunobiológicos e Biofármacos e Cadeia de Biocombustíveis. O presente projeto é fundamental para manter e fortalecer a aliança estratégica entre a FabNS e a UFMG, permitindo o desenvolvimento inovador conjunto e a troca de experiências para a criação científica e formação de recursos humanos altamente capacitados no estado. Não há dúvida que o presente projeto explora a competência científica criada e desenvolvida no estado de Minas Gerais, visando proporcionar a criação de uma ambiente de aplicação destas tecnologias para um novo ecossistema empresarial no estado. Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto (coordenador), Ado Jorio, Hudson Miranda, Cassiano Rabelo, Luiz Gustavo Cançado, Taiguara Melo Tupinambás. |
Projetos de desenvolvimento em andamento
2023 a Atual | Gestão de Informação e Análise de Qualidade de Aplicações com Materiais Avançados Embarcados Este documento apresenta o Plano de Trabalho do projeto Gestão de Informação e Análise de Qualidade de Aplicações com Materiais Avançados Embarcados, a ser realizado através de uma parceria entre a G2 ADICOES MINERAIS E QUIMICAS LTDA doravante denominada simplesmente GERDAU GRAPHENE, e a Unidade EMBRAPII do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), doravante denominada simplesmente UE DCC/UFMG. Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto (coordenador), João Luiz E. Campos, Luiz Gustavo Cançado, Flávio Plentz, Guilherme Lenz, Bernardo Ruegger Almeida Neves, Daniel Cunha Elias, Gabriel Soares Selim, João Vitor Campos Teixeira, Thaís Gomes da Silva, Vitor Ferreira Bindo, Gabriella Correia Almeida. |
Últimas publicações
Artigos em periódicos
Measuring the Surface Area Concentration and Specific Surface Area of Mass-Produced Graphene Nanoflakes via Fluorescence Quenching2023. Acs Applied Nano Materials.
Photonic crystal integrated logic gates and circuits
2022. OPTICS EXPRESS.
Deep-learning-based denoising approach to enhance Raman spectroscopy in mass-produced graphene
2022. JOURNAL OF RAMAN SPECTROSCOPY.
Three-Input NPN Class Gate Library for Atomic Silicon Quantum Dots
2022. IEEE Design & Test.
An automatic routing approach for NML circuits
2022. Journal of Computational Electronics.
Design Automation for Emerging Technologies
2022. JICS. JOURNAL OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS (ED. PORTUGUÊS).
Geometric greedy router in Quantum-dot Cellular Automata
2021. AEU-INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS.
A Review on Photonic Crystal Logic Gates
2021. Journal of Integrated Circuits and Systems.
Evaluating nanomagnetic logic circuit layouts using different clock schemes
2021. ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING.
Shape Engineering for Custom Nanomagnetic Logic Circuits in NMLSim 2.0
2021. IEEE Design & Test.
Evaluating analog arithmetic circuit for approximate computing with DNA strand displacement
2021. ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING.
Design and Test of Digital Logic DNA Systems
2021. IEEE Design & Test.
Gray-Code Adder with Parity Generator - A Novel Quantum-dot Cellular Automata Implementation
2020. IET Circuits Devices & Systems.
Raman spectroscopy analysis of number of layers in mass-produced graphene flakes
2020. CARBON.
Cellular automata-based byte error correction in QCA
2020. Nano Communication Networks.
On the Impact of the Synchronization Constraint and Interconnections in Quantum-dot Cellular Automata
2020. MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS.
Optimal Energy Efficiency and Throughput on Partially Reversible Pipelined QCA Circuits
2020. IEEE Design & Test.
Complementary Photonic Crystals Integrated Logic Devices
2020. OPTICS LETTERS.
DNAr: An R Package to Simulate and Analyze CRN and DSD Networks
2020. ACS Synthetic Biology.
Designing Partially Reversible Field-Coupled Nanocomputing Circuits
2019. IEEE TRANSACTIONS ON NANOTECHNOLOGY.
USE: A Universal, Scalable and Efficient clocking scheme for QCA
2016. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems.
Neural Network Simulation and Evolutionary Synthesis of QCA Circuits
2007. I.E.E.E. Transactions on Computers (Print).
Trabalhos completos em congressos
DNAr-Analog: A Library With a Multiplexer to Easily Design, Program, and Simulate Dsd Analog Circuits2023. 2023 IEEE 14th Latin America Symposium on Circuits and Systems (LASCAS).
An NML in-plane Wire Crossing Structure
2022. 2022 IEEE 13th Latin America Symposium on Circuits and System (LASCAS).
Convolutional Neural Network to Recognize 2-Input Gates for Silicon Quantum Dot
2022. Student Forum.
Google Colab CAD4U: Hands-on Cloud Laboratories for Digital Design
2021. 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS).
NMLib: A Nanomagnetic Logic Standard Cell Library
2021. 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS).
Novel Three-Input Gates for Silicon Quantum Dot
2021. Symposium on Integrated Circuits and Systems Design - SBCCI, 2021.
Exploring the use of 3-input Gates in Field-Coupled Nanotechnologies
2021. Student Forum.
Mind the Gap: Bridging Verilog and Computer Architecture
2020. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS).
Design of Compact Integrated Photonic Crystal NAND and NOR Logic Gates
2020. Euromicro Conference on Digital System Design (DSD).
Analysis of single-module and cascade molecular analog circuits for approximate computing based on DNA Strand Displacement
2020. SBCCI'20 - 33rd Symposium on Integrated Circuits and Systems Design.
Energy reduction opportunities in Field-Coupled Nanocomputing Adders
2020. SBCCI '20 - 33rd Symposium on Integrated Circuits and Systems Design.
Geometry-based Optimization of an in-Plane Nanomagnetic Majority Circuit
2020. 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting.
NMLSim 2.0: a robust CAD and simulation tool for in-plane nanomagnetic logic based on the LLG equation
2019. SBCCI '19 - 32nd Symposium on Integrated Circuits and Systems Design.
DNAr-logic: a constructive DNA logic circuit design library in R language for molecular computing
2019. SBCCI '19 - 32nd Symposium on Integrated Circuits and Systems Design.
Toward nanometric scale integration: an automatic routing approach for NML circuits
2019. SBCCI '19 - 32nd Symposium on Integrated Circuits and Systems Design.
Resumos expandidos em congressos
S-MOVL: Protegendo Sistemas Computacionais contra Ataques de Violação de Memória por meio de Instruções em Hardware2014. Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg'14).
NanoTrack - Sistema de Gerenciamento de Dados de Nanoestruturas com Plugins Inteligentes
2013. VII e-Science workshop - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação CSBC 2013.
NanoTrack ? Sistema Inteligente de Gerenciamento de Dados de S´ıntese de Nanoestruturas
2012. VI Workshop de e-Science - XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2012.
Optimizing Quantum Well Solar Cell Efficiency Through Genetic Algorithms
2012. Nanotech Conference 2012.
Inference of Quantum Dots Growth Behavior by Neural Network
2008. 15th Internacional Conference on Superlattice, Nanostructures and Nanodevices.
Resumos em congressos
Optimization of Multilayer OLEDs with 2, 3, 4 and 5 graded layers supported by Genetic Algorithms2012. XXXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada - ENFMC 2012.
Bio-Inspired Algorithms Applied to the Optimization of Multi-layer OLEDs
2011. MRS Spring Meeting 2011 - Symposium: Synthesis and Processing of Organic and Polymeric Materials for Semiconductor Applications.
The use of ANN technique to model the mechanical behavior of nanocomposites
2009. 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009.
Search of Transition Structures by means of Coevolutionary Genetic Algorithms
2009. 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009.
Modeling of the Growth of Quantum Dots by Neural Network
2009. 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009.
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Orientações em andamento
Mestrado
Lucas Resende Pellegrinelli Machado. Inteligência Artificial na Caracterização de Nanomateriais. Início: 2023. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)João Vítor Campos Teixeira. Circuitos Lógicos com DNA. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Arthur Magalhães Fortini. Lógica com Silicon Dangling Bonds. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Marco Tulio Sousa. Lógica Nanomagnética Reversível. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Pedro Arthur Rodrigues Lopes Silva. Lógica Nanomagnética Reversível. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Eduardo Ribeiro. Inteligência Artificial aplicada à Espectroscopia Raman. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
João Paulo Euleuterio Silva. Inteligência Artificial Aplicada à Nanomateriais. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Doutorado
Gabriel Felipe Cândido Novy. Circuitos Lógicos com Cristais Fotônicos. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)POLIANA APARECIDA CORRÊA DE OLIVEIRA. Computação com DNA. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
LAYSSON OLIVEIRA LUZ. Arquiteturas Bio-inspiradas com Lógica Nanomagnética. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
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