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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 13/04/2023

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3471-0452

Nome em citações bibliográficas: BIGONHA, Mariza A. S.;Bigonha, Mariza A.S.;BIGONHA, MARIZA;S.Bigonha, M.A;S. Bigonha, M. A.;S. Bigonha, M.A.;S. Bigonha, Mariza A.;BIGONHA, MARIZA ANDRADE S.

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Projetos de pesquisa em andamento

2021 a Atual	Aprimoramento das Funcionalidades de Design Pattern Smell Adaptação da ferramenta Design Pattern Smells para um contexto de aplicação web e sua disponibilização como tal. Será feito estudos e implementação de melhores visualizações para os dados gerados. Ademais será encapsulada no código a lógica necessária para a identificação de padrões de projeto e bad smells existentes no projeto do usuário, eliminando assim a necessidade de que o usuário de Design Pattern Smell utilize programas de terceiros para a geração das entradas de dados, na versão atual necessária. Integrantes: Mariza Andrade da Silva Bigonha (coordenador), Bruno Luan de Sousa, Marco Antônio Silveira Souza Alves.
2018 a Atual	Distribuição de Conhecimento em Projetos de Software: Aspectos Arquiteturais e Sociais Este trabalho de pesquisa tem por objetivo a criac~ao de uma nova abordagem para a inferência de distribuição de conhecimento em projetos de software via o uso da métrica Truck Factor. Para tanto, pretende-se: (i) desenvolver uma ferramenta para coleta de dados sociais dos desenvolvedores de um projeto; (ii) identificar métricas de arquitetura de software aplicáveis ao cálculo de distribuição de conhecimento em projetos de software; (iii) desenvolver uma ferramenta capaz de inferir de forma automática valores de truck factor considerando os três aspectos do projeto (código- fonte, social e arquitetural); (iv) conduzir um estudo comparativo para validar os dados obtidos pela nova abordagem proposta. Integrantes: Mariza Andrade da Silva Bigonha (coordenador), Kecia Aline Marques Ferreira, Mívian Marques Ferreira, IC CEFET-MG aluno.
2017 a Atual	Modelo de Evolução de Software Baseado em Métricas Evolução de software e o processo que consiste no desenvolvimento, manutenção e atualização de um software por diversos motivos. Esse processo faz-se necessário, pois é por meio dele que novas funcionalidades são adicionadas e funcionalidades existentes são aprimoradas. Contudo, como os sistemas sofrem diversas trocas e alterações em sua estrutura interna, seus atributos de qualidade internos e externos são modificados constantemente. Nesse sentido, acredita-se que durante o processo de evolução, um sistema tende a reduzir sua qualidade interna e aumentar sua complexidade. Esse comportamento e pressuposto pelas Leis de Lehman. O objetivo desse projeto e propor um modelo de evolução de software baseado em métricas. Inicialmente nos concentramos em analisar métricas de acoplamento. Depois incorporaremos outras métricas: Número de Atributos (NOA), Número de Linhas de Código (LOC), Número de Métodos (NOM), Métodos Ponderado por Classe (WMC), Profundidade de Arvore de Heranca (DIT), Número de Filhos (NOC), e Falta de Coesão em Métodos (LCOM). Integrantes: Mariza Andrade da Silva Bigonha (coordenador), Kecia Aline Marques Ferreira, Bruno Luan Souza.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

A Tool for Detecting Logical Errors in Haskell
2021. WORD ACADEMY OF SCIENCE, ENGINEERING AND TECHONOLOGY.
Design Patterns in Practice from the Point of View of Developers
2020. Abakós.
The Usefulness of Software Metric Thresholds for Detection of Bad Smells and Fault Prediction
2019. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY.
An exploratory study on cooccurrence of design patterns and bad smells using software metrics
2019. SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE.
A model for estimating change propagation in software
2018. SOFTWARE QUALITY JOURNAL (ONLINE).
Identifying Thresholds for Object-Oriented Software Metrics
2012. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE.

Trabalhos completos em congressos

A Time Series-Based Dataset of Open-Source Software Evolution
2022. MSR'22: 19th International Conference on Mining Software Repositories.
Characterizing Commits in Open-Source Software
2022. XXI Brazilian Symposium of Software Quality (SBQS'2022).
On The Gap Between Software Maintenance Theory and Practitioners' Approachs
2021. 2021 IEEE/ACM 8th International Workshop on Software Engineering Research and Industrial Practice (SER&IP).
Detecting Logical Errors in Haskell
2021. (ICTSS 2021)15th International Conference on Testing Software and Systems (ICTSS 2021).
The Software Engineering Observatory Portal
2021. 18th International Conference on Scientometrics & Informetrics (Online).
Characterizing the Evolution of Size and Inheritance in Object-Oriented Software
2021. XX Brazilian Symposium on Software Quality (SBQS '21).
Revisiting the Bad Smell and Refactoring Relationship: A Systematic Literature Review
2020. 23a. Conferencia Iberoamericana en Ingeniería de Software (CibSE).
Quantifying the Effects of Refactorings on Bad Smells
2020. WTDSoft / 10th Workshop on Theses and Dissertations - Master Students (CBSOFT).
The Evolving Nature of Developers' Contributions in Open Source Projects
2020. SBCARS '20: 14th Brazilian Symposium on Software Components, Architectures, and Reuse.
Oracles of Bad Smells - a Systematic Literature Review
2020. 34th Brazilian Symposium on Software Engineering (SBES ?20).
Efficient SSI Conversion
2010. Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação.
Valores Referência para Métricas de Software Orientado por Objetos
2009. Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software.

Resumos expandidos em congressos

Inside Commits: An Empirical Study on Commits in Open-Source Software
2021. CBSOFT - SBES.
Software Engineering Evolution
2019. the XXXIII Brazilian Symposium.

Resumos em congressos

Analyzing the Impact of Refactoring on Bad Smells
2020. 34th Brazilian Symposium on Software Engineering (SBES 2020).
Implementação da Linguagem Funcional Script
2000. IV Congreso Argentino de Ciencias de la Computacion.
Um Ambiente para Desenvolver Programação em Lógica Baseado no Paradigma do Estilo Literario. Primeiro Lugar na area de Ciencias e da Terra.
1998. Anais de Resumos da Setima Semana de Iniciacao Cientifica da UFMG..

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Orientações em andamento

Mestrado

Doutorado

Mívian Marques Ferreira. Análise de Impacto de Modificação de Software. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Bruno Luan de Sousa. Modelagem e Predição da Evolução dos Atributos Internoss de Qualidade de Software. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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