Jussara Marques de Almeida


Bolsa de Produtividade CNPq: 1C

Áreas de Pesquisa:
Formação Acadêmica:

Doutor, University of Wisconsin - Madison, EUA, 2003

Sala: 6312
Ramal: 7587
jussara@dcc.ufmg.br

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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 29/08/2022

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9142-2919

Nome em citações bibliográficas: ALMEIDA, Jussara M.;Almeida, Jussara M.;Almeida, Jussara;de Almeida, Jussara Marques;DE ALMEIDA, JUSSARA M.;ALMEIDA, J. M.;M. ALMEIDA, JUSSARA


Projetos de pesquisa em andamento

2022 a AtualCompartilhamento de Conteúdo Tóxico em Mídias Sociais: Análise, Detecção e Explicabilidade( ToxiDeX)
Projeto aborda a análise e modelagem da disseminação de conteúdo tóxico -- especificamente desinformação em saúde e propagandas políticas antecipadas -- em plataformas de mídia social, bem como o desenvolvimento de soluções de detecção que agreguem estratégias de explicabilidade. Projeto aprovado na Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados (Edital Universal).
Integrantes: Jussara M Almeida (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Humberto T Marques Neto, Flavio Figueiredo, Virgilio A. F. Almeida, Fabricio Murai.
2022 a AtualToxic Content Sharing in Social Media Platforms: Network-Driven Analysis and Potential Applications
Projeto aprovado na chamada do 2021 Google Latin America Research Awards Program.
Integrantes: Jussara M Almeida (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Gabriel Peres.
2021 a AtualCentro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde
Co-PI da linha de Ética e Valores Humanos
Integrantes: Virgilio A. F. Almeida (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida.
2020 a AtualAnálise e Modelagem de Comportamento Humano em Ambientes Online e Offline e Suas Aplicações: Uma Visão Sociotecnológica
Bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq (nível 1C)
Integrantes: Jussara M Almeida (coordenador), Jussara Marques de Almeida.
2019 a AtualPITIA -- Plataforma Inteligente Temática Interativa Adaptável
Projeto de um assistente digital para busca inteligente de informações. Projeto aprovado em resposta ao Chamamento Público de Pesquisa e Desenvolvimento -- Programa CEMIG 4.0
Integrantes: Wagner Meira Jr (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Fabricio Benevenuto, Marcos André Gonçalves, Raquel Prates, Flavio Figueiredo, Raquel Cardoso de Melo Minardi.
2018 a AtualArtificial Intelligence for Spotting Fake Profiles and Anomalous Users' Behaviors on the Web
Projeto de cooperação entre UFMG e Politécnico di Torino
Integrantes: Marco Mellia (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Flavio Figueiredo, Idílio Drago, Ana Paula Couto da Silva, Fabricio Murai.
2018 a AtualATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring Hybrid, Ecosystem for Resilient Cloud Computing
Projeto de cooperação entre Brasil e comunidade europeia aprovado em resposta à 4ª Chamada Coordenada BR-UE em Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) Programa de Cooperação Brasil ? União Europeia na Área de Tecnologias da Informação e Comunicação ? TIC, anunciada pelo Ministério de Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC) e pela RNP
Integrantes: Francisco Brasileiro (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Ignacio Blanquer.
2017 a AtualINCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria..
Integrantes: Virgilio A. F. Almeida (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Wagner Meira Jr, Geraldo R Mateus, Antonio Alfredo F Loureiro, Altigran S. da Silva, Nogueira, José Marcos, ZIVIANI, NIVIO, Mario Montenegro.
2016 a AtualEU-Bra BIGSEA, ?Europe ? Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications?
Project funded under the third coordinated call Europe ? Brazil by the European Commission and the Brazilian Ministry of Ciência, Tecnologia e Inovação to create a sustainable international (European and Brazilian) cooperation activity in the area of cloud services for Big Data analytics. EU-Bra BIGSEA aims at addressing main issues on the Quality of Service of cloud infrastructures for Big Data analytics. Predictive models for vertical and horizontal elasticity will be developed for both computing and storage, exposing simplified programmatic interfaces to upper-layer applications.
Integrantes: Wagner Meira Jr (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida.
2015 a AtualMASWeb -- Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web

Integrantes: Nívio Ziviani (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Cristina D Murta, Wagner Meira Jr, Dorgival Guedes, Berthier Ribeiro de Araújo Neto, Renato Antônio Celso Ferreira, Alex Borges Vieira, Humberto T Marques Neto, Leonardo C D Rocha, Fabricio Benevenuto, Italo Cunha, Marcos André Gonçalves, Adriano Pereira, Arnaldo de Albuquerque, Gisele L. Pappa, Mirella M. Moro, Raquel Prates, Evandrino G. Barros, Alberto H F LAENDER, Anderson FERREIRA, Virgilio A. F. Almeida, Adriano Veloso, Wladmir Brandão, Rodrygo L. T. Santos, Ana Paula Couto da Silva, Fernando Magno Quintao Pereira, Loic Pascal Gilles Cerf, Luiz Henrique de Campos Merschmann, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Raquel Cardoso de Melo Minardi, Rodrigo Weber dos Santos, Clodoveu Augusto Davis Junior.

Projetos de desenvolvimento em andamento

2020 a AtualPrograma Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais
O MPMG, por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência, tem desenvolvido várias atividades no sentido de realizar, especialmente quando envolva grande volume de dados, a análise de dados e a produção de conhecimentos sobre políticas públicas, despesas públicas, indicadores sociais e investigações complexas, nas esferas cível e criminal. Neste sentido, tem sido desenvolvido o Programa Capacidades Analíticas, que se propõem a habilitar a realizar diagnósticos da despesa pública nos municípios mineiros de forma ágil e eficiente. Sob uma perspectiva tecnológica, o projeto vai construir e disponibilizar ferramentas digitais que irão agilizar a capacidade de análise e cruzamento de dados nas investigações. O Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, em sua fase evolutiva, realizada em parceria com o Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC-UFMG), tem como objetivo projetar, implementar e manter operacional uma plataforma de processamento massivo de dados baseada no software Apache Spark e outros do seu ecossistema..
Integrantes: Wagner Meira Jr (coordenador), Jussara Marques de Almeida, Jussara M Almeida, Dorgival Guedes, Raquel C Melo, Fabricio Benevenuto, Gisele L. Pappa, Alberto H F LAENDER, Nogueira, José Marcos, Lacerda, Anísio, Adriano Veloso, Rodrygo L. T. Santos, Ana Paula Couto da Silva, Clodoveu Augusto Davis Junior, Marcos A Goncalves, Raquel Prates, George Teodoro, Renato Vimieiro.
Veja todos os projetos no Currículo Lattes

Últimas publicações

Artigos em periódicos

Mobility Data Science (Dagstuhl Seminar 22021)
2022. DAGSTUHL REPORTS.
Understanding mobility in networks
2022. Performance Evaluation Review.
Metrics of social curiosity: The WhatsApp case
2022. Online Social Networks and Media.
A hierarchical network-oriented analysis of user participation in misinformation spread on WhatsApp
2022. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT.
Effects of population mobility on the COVID-19 spread in Brazil
2021. PLoS One.
Predicting the performance of big data applications on the cloud
2021. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING.
On estimating the predictability of human mobility: the role of routine
2021. EPJ Data Science.
On the dynamics of political discussions on Instagram: A network perspective
2021. Online Social Networks and Media.
The Impact of Stationarity, Regularity, and Context on the Predictability of Individual Human Mobility
2021. ACM TRANSACTIONS ON SPATIAL ALGORITHMS AND SYSTEMS.
A Study of Costs and Benefits of Content Sharing in Personal Cloud Storage
2021. Journal of Network and Systems Management.
Modeling large-scale live video streaming client behavior
2021. MULTIMEDIA SYSTEMS.
Characterizing client usage patterns and service demand for car-sharing systems
2021. INFORMATION SYSTEMS.
On the cost-effectiveness of neural and non-neural approaches and representations for text classification: A comprehensive comparative study
2021. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT.
Fine-grained tourism prediction: Impact of social and environmental features
2020. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT.
On Car-Sharing Usage Prediction with Open Socio-Demographic Data
2020. ELECTRONICS.
FISETIO: A FIne-grained, Structured and Enriched Tourism Dataset for Indoor and Outdoor attractions
2020. DATA IN BRIEF.
-Fixing the curse of the bad product descriptions- - Search-boosted tag recommendation for E-commerce products
2020. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT.
MODELING DYNAMIC IDEOLOGICAL BEHAVIOR IN POLITICAL NETWORKS
2019. The Journal of Web Science.
Exploiting syntactic and neighbourhood attributes to address cold start in tag recommendation
2019. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT.
BIGSEA: A Big Data analytics platform for public transportation information
2019. Future Generation Computer Systems.
Understanding Human Mobility and Workload Dynamics Due to Different Large-Scale Events Using Mobile Phone Data
2018. Journal of Network and Systems Management.
Towards Understanding the Consumption of Video-Ads on YouTube
2018. The Journal of Web Science.
Workload models of spam and legitimate e-mails
2007. Performance Evaluation.
Minimizing Delivery Cost in Scalable Streaming Content Distribution
2004. Ieee Transactions On Multimedia Special Issue On Streaming Media.

Trabalhos completos em congressos

On the presence of abusive language in misinformation
2022. 13th International Conference on Social Informatics (SOCINFO).
Characterizing Early Electoral Advertisements on Twitter: A Brazilian Case Study
2022. 13th International Conference on Social Informatics (SOCINFO).
More of the Same? A Study of Images Shared on Mastodon?s Federated Timeline
2022. 13th International Conference on Social Informatics (SOCINFO).
Uncovering Discussion Groups on Claims of Election Fraud from Twitter
2022. 13th International Conference on Social Informatics (SOCINFO).
Analyzing Topic Attention in Online Small Groups
2021. The 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).
A Look into COVID-19 Vaccination Debate on Twitter
2021. ACM Web Science Conference.
Central de Fatos: Um Repositório de Checagens de Fatos
2021. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) -- Dataset Showcase Workshop (DSW).
Caracterização do debate no Twitter sobre a vacinação contra a COVID-19 no Brasil
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BrasNAM).
A Study of Misinformation in Audio Messages Shared in WhatsApp Groups
2021. MISDOOM: Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media.
Understanding mobility in networks: A node embedding approach
2021. 3rd International Workshop on AI in Networks and Distributed Systems.
Towards Understanding the Use of Telegram by Political Groups in Brazil
2021. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
Unveiling Community Dynamics on Instagram Political Network
2020. 12TH ACM WEB SCIENCE CONFERENCE.
Understanding Targeted Video-Ads in Children's Content
2020. ACM HyperText Conference.
A Dataset of Fact-Checked Images Shared on WhatsApp During the Brazilian and Indian Elections
2020. Int'l AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
Analyzing the Use of Audio Messages in WhatsApp Groups
2020. WWW '20: The Web Conference 2020.
Beyond Groups: Uncovering Dynamic Communities on the WhatsApp Network of Information Dissemination
2020. 12th International Conference on Social Informatics (SOCINFO).
An Adaptation Aware Model to Predict Engagement on HTTP Adaptive Live Streaming
2019. IEEE Symposium on Computers and Communications.
Machine Learning for Performance Prediction of Spark Cloud Applications
2019. IEEE International Conference on Cloud Computing.
(Mis)Information Dissemination in WhatsApp: Gathering, Analyzing and Countermeasures
2019. The World Wide Web Conference.
Analyzing Textual (Mis)Information Shared in WhatsApp Groups
2019. ACM International Conference on Web Science.
Characterizing Attention Cascades in WhatsApp Groups
2019. International ACM Conference on Web Science.
Gray-Box Models for Performance Assessment of Spark Applications
2019. Special Session on Federation in Cloud and Container Infrastructures.
Automatic Generation of Initial Reading Lists: Requirements and Solutions
2019. ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries.
Um Modelo Sensível a Adaptação para Previsão de Qualidade de Experiência em Vídeos na Internet
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Analisando o Uso de uma Grande Rede de Streaming de Vídeos na Divulgação de Conteúdo Político
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Aprendizado de Máquina para Previsão do Tempo de Execução de Aplicações Spark
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Caracterização de bots no Twitter durante as Eleições Presidenciais no Brasil em 2018
2019. VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Deciphering Predictability Limits in Human Mobility
2019. the 27th ACM SIGSPATIAL International Conference.
An Empirical Study of Human Mobility Patterns
2018. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
Characterizing Politically Engaged Users' Behavior During the 2016 US Presidential Campaign
2018. 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).
GIS and Data: Three applications to enhance Mobility
2018. Simpósio Brasileiro de GeoInformática (GEOINFO).
An Investigation of User Actions and Experiences when Exposed to YouTube Video Ads
2018. the 24th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.
Performance Prediction of Cloud-Based Big Data Applications
2018. the 2018 ACM/SPEC International Conference.
Caracterização de Padrões de Demanda e Uso de um Sistema de Compartilhamento de Veículos de Duas Vias
2018. Workshop de Computação Urbana (COURB).
Characterizing usage patterns and service demand of a two-way car-sharing system
2018. Worshop on Big Social Data and Urban Computing (BIDU).
Previsão de engajamento de usuários durante transmissão adaptativa de vídeo ao vivo
2018. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
Analisando a governabilidade presidencial a partir de padrões de homofilia na Câmara dos Deputados: Estudos de Casos no Brasil e nos EUA
2018. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Custos e Benefícios de Viagens Compartilhadas em um Sistema de Transporte Multimodal
2018. II Workshop de Computação Urbana (COURB 2018).
Previsão do tempo de resposta de aplicações de big data em ambientes de nuvem
2018. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
Analyzing Dynamic Ideological Communities in Congressional Voting Networks
2018. 10th International Conference on Social Informatics. SocInfo 2018.
On the Predictability of a User?s Next Check-in Using Data from Different Social Networks
2018. ACM SIGSPATIAL Workshop on Prediction of Human Mobility (PredictGIS).
On the Cost-Benefit Tradeoffs of Cloud Storage Services for End Users and Service Providers
2018. Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Provisioning Content Distribution Networks for Streaming Media
2002. 21st Annual Joint Conference of IEEE Computer and Communication Societies - Infocom.
Analysis of Educational Media Server Workloads
2001. 11th International Workshop on Network and Operating System Support for Digital Audio and Video - Nossdav.
Measuring the Behavior of a World-Wide Web Server
1997. Seventh IFIP Conference on High Performance Networking.

Resumos expandidos em congressos

Análise de Sentimento sobre Repercussão no Twitter de Ações Policiais
2022. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).
Identificando Websites de Desinformac¸ao no Brasil
2022. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
EarlyAd: A System for Real-Time Surveillance of Brazilian Early Electoral Ads on Twitter
2022. HT '22: 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Propaganda Eleitoral Antecipada: Uma Análise de Postagens em Mídias Sociais
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BrasNAM).
Live It Up: Analyzing Emotions and Language Use in Tweets during the Soccer World Cup Finals
2019. 11th ACM International Conference on Web Science.
WhatsApp Monitor: A Fact-Checking System for WhatsApp
2019. Proceedings of the Thirteenth International Conference on Web and Social Media.
Image Aesthetics and its Effects on Product Clicks in E-Commerce Search
2019. ACM SIGIR Workshop on eCommerce.
Towards Understanding Political Interactions on Instagram
2019. 30th ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Improving tourism prediction models using climate and social media data: A fine-grained approach
2019. 12th International AAAI Conference on Web and Social Media.
A System for Monitoring Public Political Groups in WhatsApp
2018. the 24th Brazilian Symposium.

Resumos em congressos

Misinformation Dissemination on the Web
2019. 10th Latin American Web Congress.

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Orientações em andamento

Mestrado

Hugo Davila. Previsibilidade e Recomendação de Pontos de Interesse. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Rainara Araújo Mateus. Disseminação de Informação no WhatsApp. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Thiago Amaral Guarnieri. Modelagem de comportamento de usuários de transmissões ao vivo em larga escala. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Alexandre Magno de Sousa. Popularidade de usuários de mídia social: caracterização, predição, aplicações. Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Veja todas as orientações no Currículo Lattes

Acesso rápido

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