Geraldo Robson Mateus
Bolsa de Produtividade CNPq: 1A
Áreas de Pesquisa: Formação Acadêmica:
Doutor, UFRJ, Brasil, 1986
Ramal: 5879
mateus@dcc.ufmg.br
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Lattes
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Informações resumidas do Currículo Lattes
Currículo Lattes atualizado em 01/02/2021ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7238-0714Nome em citações bibliográficas: MATEUS, G. R.;Mateus, Geraldo R.;Mateus, Geraldo Robson;MATEUS, G;Mateus, G.R.;G.R. Mateus;Mateus, G. R.;Geraldo R. Mateus;Geraldo Robson Mateus
Projetos de pesquisa em andamento
| 2017 a Atual | OLATec - Otimização Logística Algoritmos e Tecnologia Esta projeto visa explorar técnicas de otimização, simulação e algoritmos visando o avanço científico e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas. Esses métodos e técnicas encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. Por outro lado, a disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades Inteligentes e Sistemas e Redes Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas. Integrantes: Geraldo Robson Mateus (coordenador), Andre Gustavo dos Santos, Ricardo Martins de Abreu Silva, Alexandre Salles da Cunha, Fernanda Sumika Hojo Souza, Fernando Afonso Santos, Martin Gomez Ravetti, Douglas Guimarães Macharet. |
| 2017 a Atual | Otimização em Logística e Topologia de Rede O objetivo é e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas através de métodos e técnicas de otimização e algoritmos. Eles encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. A atual disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades e Sistemas Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas. A Otimização Combinatória e Algoritmos são linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos e aplicações de elevada complexidade computacional e prática. O foco principal, contribuição, e objetivos desse projeto, é explorar formulações matemáticas e propor algoritmos exatos e heurísticas para problemas de otimização em logística e transportes e otimização de topologias em redes. A ênfase será em alguns desafios computacionais e de desempenho decorrentes de: escalabilidade, dinamismo, estocasticidade, decomposição, integração e múltiplos critérios. As soluções serão propostas através de algoritmos exatos e aproximativos, com garantia de otimalidade, e heurísticas, metaheurísticas e híbridos, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações Integrantes: Geraldo Robson Mateus (coordenador), Fernanda Sumika Hojo Souza, CRISTIANO ARBEX VALLE, Martin Gomez Ravetti, Alexandre Salles Cunha, Douglas Guimarães Macharet. |
Projetos de desenvolvimento em andamento
Últimas publicações
Artigos em periódicos
On the analysis of online and periodic virtual network embedding in multi-domain environments2021. INTERNATIONAL JOURNAL OF NETWORKING AND VIRTUAL ORGANISATIONS.
Integrated optimization and simulation models for short-term open-pit mine planning
2020. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy.
Configuration-based approach for topological problems in the design of wireless sensor networks
2019. International Transactions in Operational Research.
The p-arborescence star problem: Formulations and exact solution approaches
2019. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH.
A cutting-plane algorithm for the Steiner team orienteering problem
2019. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING.
Managing virtual network embedding through reconfiguration and expansion
2018. SIMULATION-TRANSACTIONS OF THE SOCIETY FOR MODELING AND SIMULATION INTERNATIONAL.
Compact and Extended Formulations for the Virtual Network Embedding Problem
2018. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS.
Balancing message delivery latency and network lifetime through an integrated model for clustering and routing in Wireless Sensor Networks2011. Computer Networks (1999).
Exact algorithms for a scheduling problem with unrelated parallel machines and sequence and machine-dependent setup times2008. Computers & Operations Research.
A Genetic and Set Partitioning Two-Phase Approach for the Vehicle Routing Problem with Time Windows2007. Computers & Operations Research.
Dominance Criteria For The Capacitated Warehouse Location Problems1991. Journal of the Operational Research Society.
Trabalhos completos em congressos
Alocação de Recursos para Redes Virtuais com Seleção de Método de Resolução via Aprendizado de Máquina2020. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores.
Computational Performance of Carsharing Fleet-Sizing Optimization
2019. XX Brazilian Symposium on GeoInformatics.
Flexible Compositions for the Virtual Network Function Chain Placement in Online Environments
2019. 31st International Teletraffic Congress.
A Parallel Primal Heuristic to solve a Integrated Production Planning and Scheduling Problem
2018. 7th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing.
Abordagens Descentralizadas para o Mapeamento de Redes Virtuais em Ambientes Multidomínio
2018. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
Virtual Network Embedding in multi-domain environments with energy efficiency concepts
2018. 32nd International Conference on Information Networking (ICOIN 2018).
Resumos expandidos em congressos
Time-optimized Routing Problem for Vehicles with Bounded Curvature2016. 4th Brazilian Symposium on Robotics and 13rd Latin American Robotics Symposium.
Heurística GRASP para uma variação do Problema do Caixeiro Viajante considerando múltiplos veículos, restriçao de distância, coleta e entrega com restrição LIFO
2015. XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Complex networks metrics to design engineered networks
2011. Workshop on Location and Network Design and Transportation and Logistics.
Crew Scheduling: A hybrid approach using metaheuristics to improve an exact column generation algorithm
2008. International Symposium on Combinatorial Optimization.
Routing and Wavelength Assignment in a Mesh Network
2004. 3th Intenational Information and Telecommunication Technologies Symposium.
Resumos em congressos
Heuristic methods to solve a production planning and scheduling problem in bulk ports2016. 6th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing.
Formulating and Solving the Coverage Constrained P-Tree Problem
2015. CORS/INFORMS International.
A Column Generation Algorithm for the Resilient Multi-level Hop-constrained Network Design
2010. 10th INFORMS Telecommunications Conference.
Exact solution algorithms for a selective vehicle routing problem to minimize the longest route
2009. ISMP 2009 - International Symposium on Mathematical Programming.
Otimização e simulação aplicadas ao planejamento de redes em malha sem fio
2009. SBRC - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
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Orientações em andamento
Mestrado
José Daniel dos Santos Figueiredo. Algoritmos de Otimização de Topologias em Redes Ad hoc. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Doutorado
Diego Mello da Silva. Planejamento da produção, alocação e sequenciamento de recursos. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Samuel Moreira Abreu Araújo. Algoritmos para o posicionamento e encadeamento de funções virtuais de rede. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Armando Honório Pereira. Exact Solution Approaches for Network Topology and Routing Problems. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme de Souza Ferreira. Sequenciamento de Produção de Flow Shop Híbrido com Máquinas Paralelas Não Relacionadas. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Júlio César Alves. Planejamento e Operacionalização na Fabricação de Veículos. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Vitor Andrade Almeida de Souza. Métodos de otimização linear e não linear para a resolução do Problema de Classicação Supervisionada. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Marcelo Caramuru Pimentel Fraga. Métodos heurísticos e exatos para o Problema de Roteamento de Veículos com Coleta e Entrega Dinâmico. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
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