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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 26/05/2023

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7238-0714

Nome em citações bibliográficas: MATEUS, G. R.;Mateus, Geraldo R.;Mateus, Geraldo Robson;MATEUS, G;Mateus, G.R.;G.R. Mateus;Mateus, G. R.;Geraldo R. Mateus;Geraldo Robson Mateus;MATEUS, GERALDO

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Projetos de pesquisa em andamento

2022 a Atual	Desenvolvimento de ferramentas para identificar e reportar riscos e avistamentos georreferenciados em áreas abertas Riscos de incidentes e acidentes com ferroadas de insetos, em especial abelhas e vespas, animais peçonhentos e selvagens, queda em poços de pesquisas abertos em trabalhos já finalizados (profundos), são consideráveis durante o desenvolvimento de trabalhos em áreas de vegetação, remotas ou não, sobretudo em matas fechadas. O uso de um aplicativo com georreferenciamento num aparelho portátil, de fácil acesso e consulta a riscos já identificados numa determinada rota de trabalho, durante a execução dos trabalhos em campo, é algo muito desejado por diversos profissionais tanto para mitigar o risco de acidentes e incidentes com animais e quedas, quanto para facilitar e agilizar um registro sistematizado, padronizado e de acesso universalizado de forma a reduzir a um mínimo o infortúnio de riscos inerentes a determinada atividade. O objetivo é desenvolver protótipo de módulo de detecção e reconhecimento de padrões, captura e análise de sons e imagens de insetos, imagens de animais peçonhentos e selvagens avistados e seus vestígios, instalável na vestimenta de segurança dos trabalhadores, para geração de alerta quanto a presença de abelhas e vespas ou outros animais, com padrões reconhecidos, nas suas proximidades. Integrantes: Geraldo Robson Mateus (coordenador), Carmela Maria Polito Braga, Jefersson dos Santos, Anísio Rogério Braga, Frederico Gualberto Ferreira Coelho.
2022 a Atual	Modelos e algoritmos de otimização para localização, dimensionamento e operação eficientes de usinas de energia eólicas e solares integradas Propomos a Rede de Pesquisa que visa desenvolver modelos e algoritmos de Pesquisa Operacional, Otimização sob condições de incerteza e Inteligência Artificial para melhor resolver problemas relacionados à localização, dimensionamento e operação de redes de energias renováveis (eólica e solar) integradas. Nosso objetivo é propor modelos e algoritmos para tratar problemas em três níveis de decisão: Estratégico (visando definir a localização de novas usinas no Estado de Minas Gerais), tático (definir o dimensionamento ótimo das usinas, por exemplo, número de placas fotovoltaicas, baterias, turbinas eólicas, formas de integração entre elas, grids, micro-grids) e operacional (planejamento do despacho de curto prazo das novas usinas e das existentes). O projeto trata de temas desafiadores, como por exemplo, a integração de técnicas de otimização que lidam com dados incertos (demanda, disponibilidade de energia) e que representam sistemas integrados complexos de grande porte, bem como a geração de cenários, via Inteligência Artificial, que permitam modelar a incerteza. Integrantes: Alexandre Sales da Cunha (coordenador), Geraldo Robson Mateus, Ricardo Poley M Ferreira, Maurício Cardoso de Souza, Lucena, Abilio, Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi, Dilson Lucas Pereira, Eduardo Gontijo Carrano, Júlio César Alves, Wallace do Couto Boaventura, Thiago Augusto de Oliveira Silva, Guido Pantuza Júnior, Ricardo Luiz Utsch de Freitas Pinto, Alexandre Xavier Martins.
2017 a Atual	OLATec - Otimização Logística Algoritmos e Tecnologia Esta projeto visa explorar técnicas de otimização, simulação e algoritmos visando o avanço científico e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas. Esses métodos e técnicas encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. Por outro lado, a disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades Inteligentes e Sistemas e Redes Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas. Integrantes: Geraldo Robson Mateus (coordenador), Andre Gustavo dos Santos, Ricardo Martins de Abreu Silva, Alexandre Salles da Cunha, Fernanda Sumika Hojo Souza, Fernando Afonso Santos, Martin Gomez Ravetti, Douglas Guimarães Macharet.

Projetos de desenvolvimento em andamento

2023 a Atual	Pesquisa e Desenvolvimento do Sistema Puxado de Policiamento - SPP Encomenda tecnológica de pesquisa, desenvolvimento e inovação do Sistema Puxado de Policiamento ? SPP. Este sistema visa a gestão integrada de informações operacionais e capaz de gerenciar os fluxos formais de informação nos vários setores operacionais da Polícia Militar de Minas Gerais. Deve ser habilitado a prospectar, coletar, filtrar, monitorar, disseminar informações de diferentes naturezas e elaborar planejamento de serviços policiais. Entre os objetivos específicos destaca-se a definição de indicadores de produtividade mais precisos sobre a atuação policial, coordenação das ações de comando, reduzindo desperdícios burocráticos e logísticos, avaliação e comparação dos efeitos percebidos com os efeitos esperados. Essa visão fomenta duas direções de pesquisa distintas e importantes para o sucesso do projeto. De um lado está a definição e construção de indicadores de qualidade de serviço nos diversos níveis. Por outro lado, demanda um sistema capaz de gerenciar todo o fluxo de informação e apoiar o planejamento dos serviços policiais e a tomada de decisão. Integrantes: Geraldo Robson Mateus (coordenador), Clarindo Isaías P S Pádua, Wagner Meira Júnior, Wilson de Pádua Paula Filho, George Luiz Medeiros Teodoro, Renato Antônio C. Ferreira.
2023 a Atual	Desenvolvimento de sistema com malha de sensores para monitoramento da saúde estrutural e acompanhamento da perda de espessura de parede de tubulações, usando conceito IoT e análise automática de dados por algoritmos de inteligência artificial Entre os principais objetivos pode ser destacado o desenvolvimento de um sistema customizado para coleta de dados com conceitos de internet das coisas ( IoT) e dados de sensores de emissão acústica. Este será um protótipo de projeto próprio, com tecnologia nacional e de menor custo. Também serão desenvolvidos algoritmos de inteligência artificial com nível básico de treinamento para realizar manutenção preditiva do problema específico (perda de espessura da parede de tubulações por corrosão interna). Os algoritmos de inteligência artificial desenvolvidos serão capazes de monitorar a espessura das paredes das tubulações, através de gêmeos digitais a serem desenvolvidos, e predizer o melhor momento para a manutenção do ativo na refinaria. Para isso, também serão desenvolvidas técnicas para estimativa de taxa de redução de espessura através de emissão acústica. Integrantes: Geraldo Robson Mateus (coordenador), Clarindo Isaías P S Pádua, Jussara Marques de Almeida, Marcos André Gonçalves.
2023 a Atual	Otimização da Cadeia Produtiva no Centro de Operações Integradas (COI) O dinamismo natural de qualquer cadeia produtiva exige métodos inteligentes para identificar eventos, modelar os impactos e propor soluções. O caso da empresa não é diferente, mesmo conhecendo o cliente e a quantidade pedida, a data de entrega e a quantidade carregada no navio possuem naturalmente incertezas. Estas incertezas fazem com que seja necessário ir corrigindo a produção de forma reativa. A integração da cadeia produtiva, assim como sua integração com o planejamento agregado, são fundamentais para tomar melhores decisões. Integrantes: Martin Gomez Ravetti (coordenador), Geraldo Robson Mateus, Júlio César Alves, Fernanda de Freitas Alves, Thiago Henrique Nogueira.

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

Modeling and Analysis of Different Reconfiguration Strategies for Virtual Network Function Placement and Chaining with Service Classes Identification
2023. IEEE Latin America Transactions.
A hybrid heuristic for capacitated three-level lot-sizing and replenishment problems with a distribution structure
2022. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING.
Branch-and-cut algorithms for the p-arborescence star problem
2021. International Transactions in Operational Research.
Coupling Feasibility Pump and Large Neighborhood Search to solve the Steiner team orienteering problem
2021. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH.
On the analysis of online and periodic virtual network embedding in multi-domain environments
2021. INTERNATIONAL JOURNAL OF NETWORKING AND VIRTUAL ORGANISATIONS.
Valid inequalities and branch-and-cut algorithm for the pickup and delivery traveling salesman problem with multiple stacks
2021. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH.
A hybrid optimization-Machine Learning approach for the VNF placement and chaining problem
2021. Computer Networks.
Integrated optimization and simulation models for short-term open-pit mine planning
2020. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy.
Configuration-based approach for topological problems in the design of wireless sensor networks
2019. International Transactions in Operational Research.
The p-arborescence star problem: Formulations and exact solution approaches
2019. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH.
A cutting-plane algorithm for the Steiner team orienteering problem
2019. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING.
Balancing message delivery latency and network lifetime through an integrated model for clustering and routing in Wireless Sensor Networks
2011. Computer Networks (1999).
Exact algorithms for a scheduling problem with unrelated parallel machines and sequence and machine-dependent setup times
2008. Computers & Operations Research.
A Genetic and Set Partitioning Two-Phase Approach for the Vehicle Routing Problem with Time Windows
2007. Computers & Operations Research.
Dominance Criteria For The Capacitated Warehouse Location Problems
1991. Journal of the Operational Research Society.

Trabalhos completos em congressos

A demand aware strategy for a machine learning approach to VNF-PC problem
2022. IEEE 11th International Conference on Cloud Networking.
A Mixed-Integer Programming Formulation and Heuristics for an Integrated Production Planning and Scheduling Problem
2022. 14th Metaheuristics International Conference - MIC 2022.
ARAUJO, S. M. A. ; DE SOUZA, FERNANDA S.H. ; MATEUS, GERALDO R. . Uma Abordagem Heurística para o Posicionamento e Encadeamento de Funções Virtuais de Rede em Ambientes Online
2021. XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Deep Reinforcement Learning and Optimization Approach for Multi-echelon Supply Chain with Uncertain Demands
2021. 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence - Workshop on Data Science Meets Optimization.
Applying and Comparing Policy Gradient Methods to Multi-echelon Supply Chains with Uncertain Demands and Lead Times
2021. 20th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing.
Alocação de Recursos para Redes Virtuais com Seleção de Método de Resolução via Aprendizado de Máquina
2020. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores.
Deep Reinforcement Learning and Optimization Approach for Multi-echelon Supply Chain with Uncertain Demands
2020. 11th International Conference on Computational Logistics.
Flexible Compositions for the Virtual Network Function Chain Placement in Online Environments
2019. 31st International Teletraffic Congress.
Computational Performance of Carsharing Fleet-Sizing Optimization
2019. XX Brazilian Symposium on GeoInformatics.
Abordagens Exata e Heurística para o Mapeamento de Redes Virtuais
2019. Concurso de Teses e Dissertações - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação.
Abordagens Exata e Heurística para o Mapeamento de Redes Virtuais
2019. Concurso de Teses e Dissertações - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadoresra de Computação.
A Composition Selection Mechanism for Chaining and Placement of Virtual Network Functions
2019. 15th International Conference on Network and Service Management (CNSM).

Resumos expandidos em congressos

Time-optimized Routing Problem for Vehicles with Bounded Curvature
2016. 4th Brazilian Symposium on Robotics and 13rd Latin American Robotics Symposium.
Heurística GRASP para uma variação do Problema do Caixeiro Viajante considerando múltiplos veículos, restriçao de distância, coleta e entrega com restrição LIFO
2015. XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Complex networks metrics to design engineered networks
2011. Workshop on Location and Network Design and Transportation and Logistics.
Crew Scheduling: A hybrid approach using metaheuristics to improve an exact column generation algorithm
2008. International Symposium on Combinatorial Optimization.
Routing and Wavelength Assignment in a Mesh Network
2004. 3th Intenational Information and Telecommunication Technologies Symposium.

Resumos em congressos

Heuristic methods to solve a production planning and scheduling problem in bulk ports
2016. 6th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing.
Formulating and Solving the Coverage Constrained P-Tree Problem
2015. CORS/INFORMS International.
A Column Generation Algorithm for the Resilient Multi-level Hop-constrained Network Design
2010. 10th INFORMS Telecommunications Conference.
Exact solution algorithms for a selective vehicle routing problem to minimize the longest route
2009. ISMP 2009 - International Symposium on Mathematical Programming.
Otimização e simulação aplicadas ao planejamento de redes em malha sem fio
2009. SBRC - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.

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Orientações em andamento

Mestrado

José Daniel dos Santos Figueiredo. Algoritmos de Otimização de Topologias em Redes Ad hoc. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Diego Mello da Silva. Planejamento da produção, alocação e sequenciamento de recursos. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme de Souza Ferreira. Sequenciamento de Produção de Flow Shop Híbrido com Máquinas Paralelas Não Relacionadas. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Vitor Andrade Almeida de Souza. Métodos de otimização linear e não linear para a resolução do Problema de Classicação Supervisionada. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Marcelo Caramuru Pimentel Fraga. Métodos heurísticos e exatos para o Problema de Roteamento de Veículos com Coleta e Entrega Dinâmico. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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