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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 12/08/2022

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1781-7186

Nome em citações bibliográficas: MACHARET, D. G.;MACHARET, DOUGLAS G.;MACHARET, DOUGLAS GUIMARAES;GUIMARAES MACHARET, DOUGLAS;MACHARET, DOUGLAS;G. MACHARET, DOUGLAS;MACHARET, DOUGLAS GUIMARÃES

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Projetos de pesquisa em andamento

2021 a Atual	(MCTI/FINEP - Edital 06/2020) Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete. Integrantes: Mario Fernando Montenegro Campos (coordenador), Douglas Guimarães Macharet, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Ana Paula Couto da Silva, Anísio Mendes Lacerda, Flávio Luis Cadeal Pádua, Gisele L. Pappa, Wagner Meira Jr, Marcos André Gonçalves, Elidéa Lúcia Almeida Bernardino, Raquel Oliveira Prates, Milena Soriano Marcolino, Bruno R. Nascimento, Antônio L. Ribeiro.
2021 a Atual	(PRPq/UFMG - Edital 05/2021) Navegação de Veículos Autônomos em Ambientes Confinados Apesar dos avanços na navegação autônoma e no planejamento de caminhos para robôs, ainda existem vários desafios a serem superados, especialmente para espaços confinados ou subterrâneos. Nesse contexto, explorar e mapear ambientes não estruturados desconhecidos é um passo fundamental para a realização segura e eficiente de diferentes tarefas do mundo real, como missões de busca e resgate ou a inspeção autônoma de áreas perigosas. Dessa forma, o objetivo deste projeto é estudar e desenvolver técnicas para a coordenação de sistemas multi-robôs em ambientes confinados. Devem ser abordados diferentes problemas específicos, como: planejamento de caminhos, alocação de tarefas, localização e mapeamento. Integrantes: Douglas Guimarães Macharet (coordenador).
2021 a Atual	(CNPq - Edital 09/2020 - PQ) Algoritmos para Coordenação em Redes de Robôs Móveis A utilização de robôs móveis autônomos em diferentes tarefas e aplicações aumentou significativamente nos últimos anos, por exemplo, exploração e mapeamento, vigilância e monitoramento ambiental. A utilização de múltiplos robôs permite uma realização mais eficiente da tarefa, entretanto, também demandando alguma forma de coordenação entre os agentes. Dessa forma, é importante que haja algum tipo de comunicação entre os agentes, permitindo assim coordenar suas ações de maneira cooperativa. Essa comunicação entres os agentes geralmente define uma estrutura em rede. Em tais sistemas de controle em rede, um objetivo global precisa ser alcançado através de interações locais, sendo que os agentes apresentam limitações de sensoriamento e processamento. O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de novas metodologias de consenso distribuído com grande robustez e tolerância à falhas. Tais técnicas serão avaliadas em três principais cenários: (i) controle de formação; (ii) segregação em enxames de robôs e (iii) navegação segregada. Integrantes: Douglas Guimarães Macharet (coordenador).
2019 a Atual	(FAPEMIG - Edital 01/2018) Sensoriamento Ativo de Regiões utilizando Múltiplos VANTs Este trabalho aborda o problema do planejamento de caminhos eficientes para múltiplos veículos aéreos com restrições de movimentos, com o intuito de visitar regiões de interesse com posição no ambiente e prioridade de visita determinadas dinamicamente ao longo do tempo. As prioridades de visita podem ser atribuídas, por exemplo, de acordo com o nível de mudança no ambiente detectada através de uma câmera ou considerando a informação útil que um determinado sensor pode agregar ao sistema. O objetivo é determinar um conjunto de políticas de navegação de forma que todas as regiões sejam visitadas por pelo menos um veículo e a maior quantidade de informação de um determinado fenômeno seja obtida no menor tempo possível. Integrantes: Douglas Guimarães Macharet (coordenador), Armando Alves Neto, Mario Fernando Montenegro Campos, Fabrício Rodrigues Inácio, Héctor Azpúrua, Geraldo Robson Mateus.
2019 a Atual	(CNPq - Edital 28/2018) Apprentice: Aprendizagem por Reforço na Execução de Tarefas Colaborativas em Sistemas Multiagentes Recentemente o interesse no desenvolvimento de robôs autônomos para aplicações de uso geral tem muito crescido, especialmente tendo em vista a diminuição de custos associados a diversas atividades e a redução da exposição desnecessária de seres humanos a situações de risco. Nesse contexto, uma ampla gama de aplicações pode se beneficiar da utilização de múltiplos veículos autônomos, tais quais o monitoramento ambiental, missões de busca e salvamento, vigilância e cobertura de grande áreas, e coleta de dados em redes de sensores sem fio, entre outras. Porém, apesar do emprego de múltiplos agentes agregar diversos benefícios, como aumento na robustez e (na maioria dos casos) redução no tempo de cumprimento das tarefas, muitos desafios relacionados à coordenação, controle e planejamento entre os agentes também precisam ser considerados. Assim sendo, o objetivo principal desse projeto de pesquisa é a proposição e o desenvolvimento de novos métodos de coordenação e cooperação em sistemas multirrobôs, especialmente explorando abordagens e técnicas de aprendizagem de máquina, como aprendizagem por reforço. Integrantes: Douglas Guimarães Macharet (coordenador), Armando Alves Neto, Mario Fernando Montenegro Campos, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Fabrício Rodrigues Inácio, OLIVEIRA, FELIPE G., Héctor Azpúrua.
2018 a Atual	(CNPq/ITV - Edital 10/2018) Teleoperação de Manipuladores Robóticos Móveis - Escavadeiras - na Indústria de Mineração Este projeto tem por principal objetivo investigar o problema da operação remota de escavadeiras visando o aumento da segurança e da produtividade. Faz parte dos resultados esperados o desenvolvimento de protótipos de sistemas de software para gestão e monitoramento das tarefas e, em especial, a realização de provas de conceito que demonstrem a viabilidade de se teleoperar equipamentos do tipo escavadeira para realizar tarefas em ambientes remotos de maneira semiautônoma. Integrantes: Mario Fernando Montenegro Campos (coordenador), Douglas Guimarães Macharet, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Gustavo Medeiros Freitas.
2017 a Atual	(CNPq - Edital 01/2016) OLATec - Otimização Logística Algoritmos e Tecnologia Esta projeto visa explorar técnicas de otimização, simulação e algoritmos visando o avanço científico e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas. Esses métodos e técnicas encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. Por outro lado, a disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades Inteligentes e Sistemas e Redes Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas. Integrantes: Geraldo R. Mateus (coordenador), Douglas Guimarães Macharet, Alexandre Salles da Cunha, Andre Gustavo dos Santos, Ricardo Martins de Abreu Silva, Fernanda Sumika Hojo Souza, Fernando Afonso Santos, Martin Gomez Ravetti.

Projetos de desenvolvimento em andamento

2017 a Atual

Sistema de Identificação e Rastreamento Multivisão de Equipamentos e Peças em C&M Este projeto pretende apresentar solução para esse problema por meio do desenvolvimento um sistema de telepresença robótico que permita a realização de visitas remotas a obras e a construção de um modelo tridimensional virtual realístico para visualização de uma determinada obra bem como o acompanhamento de sua evolução Integrantes: Mario Fernando Montenegro Campos (coordenador), Douglas Guimarães Macharet, Luiz Chaimowicz, Erickson Rangel do Nascimento, Douglas Coimbra de Andrade.

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

A semi-Lagrangian approach for the Minimal Exposure Path Problem in Wireless Sensor Networks
2022. Ad Hoc Networks.
Three-Dimensional Mapping with Augmented Navigation Cost through Deep Learning
2021. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS (DORDRECHT. ONLINE).
Towards Semi-autonomous Robotic Inspection and Mapping in Confined Spaces with the EspeleoRobô
2021. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS.
Cooperative Localization and Mapping with Robotic Swarms
2021. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS.
An integrated solution for an autonomous drone racing in indoor environments
2021. Intelligent Service Robotics.
Minimal Exposure Dubins Orienteering Problem
2021. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS.
Socially Acceptable Navigation of People with Multi-robot Teams
2020. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS.
Fully Convolutional Siamese Autoencoder for Change Detection in UAV Aerial Images
2020. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS.
Localization Using Ultra Wideband and IEEE 802.15.4 Radios with Nonlinear Bayesian Filters: a Comparative Study
2020. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS.
On the consensus of nonlinear agents in unknown cluttered environments using random planning
2020. ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS.
Spatial segregative behaviors in robotic swarms using differential potentials
2020. Swarm Intelligence.
PSO-based Strategy for the Segregation of Heterogeneous Robotic Swarms
2019. Journal of Computational Science.
Socially Aware Robot Navigation System in Human-populated and Interactive Environments based on an Adaptive Spatial Density Function and Space Affordances
2019. PATTERN RECOGNITION LETTERS.
Cooperative digital magnetic-elevation maps by small autonomous aerial robots
2019. Journal of Field Robotics.
Multi-agent Rapidly-exploring Pseudo-random Tree
2018. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS.
Dynamic region visit routing problem for vehicles with minimum turning radius
2018. JOURNAL OF HEURISTICS (DORDRECHT. ONLINE).
Multi-robot coverage path planning using hexagonal segmentation for geophysical surveys
2018. ROBOTICA.
Information-Driven Rapidly-Exploring Random Tree for Efficient Environment Exploration
2018. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS.
A survey on routing problems and robotic systems
2018. ROBOTICA.

Trabalhos completos em congressos

Three-dimensional Terrain Aware Autonomous Exploration for Subterranean and Confined Spaces
2021. 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).
Anytime Fault-tolerant Adaptive Routing for Multi-Robot Teams
2021. 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).
Optimal Multi-robot Perimeter Defense Using Flow Networks
2021. 15th International Symposium Distributed Autonomous Robotic Systems (DARS).
Multi-robot Scheduling for Environmental Monitoring as a Team Orienteering Problem
2021. 2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
Minimal 3D Dubins Path with Bounded Curvature and Pitch Angle
2020. 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).
On the Evaluation of Force Feedback Augmented Teleoperation of Excavator-like Mobile Manipulators
2020. 2020 IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE).
Multiple Dynamic Perimeter Surveillance by an Autonomous Robot
2020. 2020 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2020 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2020 Workshop on Robotics in Education (WRE).
Adaptive Partitioning for Coordinated Multi-agent Perimeter Defense
2020. 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
Game Theoretic Formation Design for Probabilistic Barrier Coverage
2020. 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
Realimentação de Força para Teleoperação de Escavadeiras
2019. ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE.
Augmented Vector Field Navigation Cost Mapping using Inertial Sensors
2019. 2019 19th International Conference on Advanced Robotics (ICAR).
Multi-robot On-line Sampling Scheduler for Persistent Monitoring
2019. 2019 19th International Conference on Advanced Robotics (ICAR).
Are You With Me? Determining the Association of Individuals and the Collective Social Space
2019. 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
Implicit Curve Navigation Using Fuzzy Control
2018. 2018 Latin American Robotic Symposium, 2018 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2018 Workshop on Robotics in Education (WRE).
Persistent Monitoring of Multiple Areas of Interest with Robotic Swarms
2018. 2018 Latin American Robotic Symposium, 2018 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2018 Workshop on Robotics in Education (WRE).
An Immersion Enhancing Robotic Head-Like Device for Teleoperation
2018. 2018 Latin American Robotic Symposium, 2018 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2018 Workshop on Robotics in Education (WRE).
Global Localization of Mobile Robots Using Local Position Estimation in a Geo Tagged Wireless Node Sensor Network
2018. 2018 Latin American Robotic Symposium, 2018 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2018 Workshop on Robotics in Education (WRE).
Framework for Haptic Teleoperation of a Remote Robotic Arm Device
2018. 2018 Latin American Robotic Symposium, 2018 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2018 Workshop on Robotics in Education (WRE).

Resumos expandidos em congressos

Resumos em congressos

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Orientações em andamento

Mestrado

Luciano Ermelindo de Almeida. (A definir). Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Gabriel Santos Luz. (A definir). Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Daniel Martins Reis. (A definir). Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Aline Fernanda Furtado Silva. (A definir). Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Ronaldo Fiorilo dos Santos. Monitoramento de áreas usando Times de Agentes Heterogêneos e Estocásticos. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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