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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 11/08/2023

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0865-1417

Nome em citações bibliográficas: D. O. Guedes;D. Guedes;D. O. Guedes Neto;D. Guedes Neto;Dorgival Guedes;Guedes, Dorgival;Guedes, Dorgival O.

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Projetos de pesquisa em andamento

2022 a Atual	CIIA-Saúde: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde. Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, MEIRA JR., WAGNER.
2020 a Atual	Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas. Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto.
2017 a Atual	INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria. Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Nívio Ziviani, Alberto H. F. Laender, Humberto Marques.
2017 a Atual	USBRCCR EAGER: Researching Internet Routing Security in the Wild This project aims to enable classes of security focused routing research that are beyond the reach of academic researchers today, via extending the PEERING testbed, and to subsequently develop techniques that use the testbed to identify which networks allow data and control traffic that user unauthorized IP addresses. Integrantes: Ítalo Cunha (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr..
2015 a Atual	PRONEX - MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.. Integrantes: Nívio Ziviani (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr., Jussara Marques de Almeida, Alberto H. F. Laender.
2009 a Atual	CNPq/INCTs: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS. Minha participação se dá principalmente nas áreas de desenvolvimento de sistemas paralelos e distribuídos voltados para aplicações altamente escaláveis e análise de Redes Sociais. Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Cristina Duarte Murta, Renato A. C. Ferreira, Altigran Soares da Silva, Jussara Marques de Almeida, Nívio Ziviani, Arnaldo Araújo, Alberto H. F. Laender, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Mirella M. Moro, Raquel O. Prates, Edleno S. de Moura, José Palazzo de Oliveira, Carlos A. Heuser, Leandro K. Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho.
2009 a Atual	Fapemig/Inria: Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor. Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Gisele L. Pappa.
2008 a Atual	E2P2 - Escalabilidade e Eficiência no Pareamento Probabilístico de Bases do SUS Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas escaláveis e eficientes para o pareamento de bases do SUS, tanto em termos do pareamento em si, quanto da sua paralelização. Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Walter Santos, Carla Machado, Altigran Soares da Silva, Mariângela Leal Cherchiglia, Augusto Afonso Guerra Júnior.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

DDF Library: Enabling functional programming in a task-based model
2021. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
A brief survey on replica consistency in cloud environments
2020. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS.
Software-defined networking with services oriented by domain names
2020. TELECOMMUNICATION SYSTEMS.
BIGSEA: A Big Data analytics platform for public transportation information
2019. Future Generation Computer Systems.
Upgrading a high performance computing environment for massive data processing
2019. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS.
Increasing Quality of Service in Selfish Overlay Networks
2006. IEEE Internet Computing.

Trabalhos completos em congressos

Abordagem confianc¿a zero aplicada a ambientes computacionais big data: um estudo de caso
2022. Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços.
Caracterização Escalável de Vulnerabilidades de Segurança: um Estudo de Caso na Internet Brasileira
2022. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Monitoramento e Identificação de Páginas de Phishing
2021. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Estratégias de Sondagem para Remapeamento Eficiente de Eventos de Roteamento na Internet
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 3
Detecção de botnets IoT através da análise de malwares
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 4
Gatekeeper: Supporting Bandwidth Guarantees for Multi-tenant Datacenter Networks
2011. 3rd Workshop on I/O Virtualization.
A Campaign-based Characterization of Spamming Strategies
2008. The Fifth Conference on Email and Anti-Spam ? CEAS 2008.
Asynchronous and anticipatory filter-stream based parallel algorithm for frequent itemset mining
2004. European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD).

Resumos expandidos em congressos

Scalable and Efficient Data Analytics and Mining with Lemonade
2018. International conference on Very Large Data Bases.
Lemonade: A scalable and efficient Spark-based platform for data analytics
2017. 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID).
Diagnosing Performance Bottlenecks in Massive Data Parallel Programs
2016. 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid).
Spam Miner: A Platform for Detecting and Characterizing Spam Campaigns
2009. 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

Resumos em congressos

Efficient Remapping of Internet Routing Events
2016. ACM SIGCOMM.
Automatic Moderation of Comments in a Large Online Journalistic Environment
2007. International Conference on Weblogs and Social Media.

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Orientações em andamento

Mestrado

Vinícius de Oliveira Silva. Automação de fluxos de trabalho para processamento de dados massivos. Início: 2023. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Lucas Miguel Simões Ponce. Integração de diferentes modelos de programação paralela e distribuída. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Nestor Dias de Oliveira Volpini. Aspectos de energia em computação em nuvem. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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