Cristiano Arbex Valle
Áreas de Pesquisa:
- Pesquisa operacional
- Otimização combinatória
- Finanças quantitativa
- Modelagem matemática
PhD em Matemática, Brunel University, Inglaterra, 2014
Ramal: 1482
arbex@dcc.ufmg.br
Página pessoal Lattes Google scholar
Informações resumidas do Currículo Lattes
Currículo Lattes atualizado em 14/04/2023ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5501-9719Nome em citações bibliográficas: ARBEX, C. V.;VALLE, CRISTIANO ARBEX;VALLE, C. A.;VALLE, C.A.;ARBEX VALLE, CRISTIANO;ARBEX-VALLE, CRISTIANO
Projetos de pesquisa em andamento
2019 a Atual | Problemas de otimização aplicados a finanças quantitativas Neste documento, propomos projetos em pesquisa operacional e, em particular, oti- mização, onde tratamos problemas aplicados à área de finanças quantitativas. Os principais temas tratados neste trabalho são os problemas de seleção de portfolios e gerenciamento de risco. As finanças quantitativas, ou finanças computacionais, são uma área vasta e multidisciplinar e que apresenta grandes desafios. Nossa equipe é qualificada para tratar estes problemas e é formada por pesquisadores e alunos de graduação e pós-graduação. Contamos também com a colaboração de pesquisadores internacionais. Os trabalhos propostos são de alto interesse cientı́fico e tecnológico. Integrantes: Cristiano Arbex Valle (coordenador). |
2019 a Atual | Modelos de otimização e algoritmos para resolução de problemas de logística em estoques Nesta proposta, tratamos de problemas presentes no planejamento e controle de estoques. Em especial, tratamos da coleta de produtos em estoques como resposta à pedidos de clientes. Trabalhamos neste problema desde 2015, com dois artigos publicados (um em conferência e outro em revista internacional com Qualis A1). Consideramos em especial o caso onde há mais pedidos que devem ser coletados que operadores disponíveis. Neste contexto, resolvemos o problema integrado de decidir quais operadores devem coletar quais pedidos e qual rota cada operador deve percorrer no estoque. Resolvemos este problema através da introdução de formulações de programação inteira, novos algoritmos exatos e o desenvolvimento de desigualdades que exploram as características do layout de estoques e que impactaram fortemente (e positivamente) os algoritmos propostos. Propomos a continuação deste trabalho em duas frentes. Na primeira, tratamos uma variação do problema onde não é possível mudar de direção dentro de um corredor. Este problema possui soluções ótimas um pouco piores que o problema tratado anteriormente, porém ele permite algoritmos mais eficazes e é mais simples e intuitivo para ser colocado em prática em um contexto real. Na segunda, propomos tratar também o problema de sequenciamento de pedidos - considerando o problema online onde pedidos são recebidos de forma assíncrona. Abordaremos estes problemas com formulações de programação inteira e/ou estocástica, novas desigualdades válidas, algoritmos exatos e possivelmente heurísticas. Considerando os resultados que já obtivemos, acreditamos ser possível a a obtenção de contribuições significativas na área. Acreditamos também que este problema é de alto interesse prático, podendo gerar protótipos e patentes e, se aplicado na prática, colaborando com o aumento de produtividade do setor varejista. Integrantes: Cristiano Arbex Valle (coordenador), Alexandre Salles da Cunha, Geraldo Robson Mateus. |
2015 a Atual | Programa Jovens Talentos Desenvolvimento de formulações e algoritmos para o problema integrado de agrupamento e coleta de pedidos em estoques Integrantes: DA CUNHA, ALEXANDRE SALLES (coordenador), Cristiano Arbex Valle, John E Beasley. |
Projetos de desenvolvimento em andamento
Últimas publicações
Artigos em periódicos
Scenario Generation for Financial Data with a Machine Learning Approach Based on Realized Volatility and Copulas2023. Computational Economics.
Integer programming formulations for the - problem in graphs
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Order allocation, rack allocation and rack sequencing for pickers in a mobile rack environment
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Absolute return portfolios
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Heuristic and exact algorithms for a min¿max selective vehicle routing problem
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Trabalhos completos em congressos
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Resumos expandidos em congressos
Resumos em congressos
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Orientações em andamento
Mestrado
Carolinne Magalhães Rabbi. Modelo de precificação dinâmica para o mercado de veículos seminovos. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Ricardo de Oliveira e Britto Perucci. Metaheurísticas aplicadas na otimização do peso de estruturas para linhas de transmissão de energia elétrica. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
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Doutorado
Caio Mário Henrique Silva da Rocha Mesquita. Dynamic portfolio optimization using a machine learning copula approach. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)Lucas Saldanha Ferreira. k-in-a-tree: an integer programmiing approach. Início: 2019. Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (Co orientador)
Marcelo Caramuru Pimentel Fraga. Otimização sob incerteza aplicada ao problema de roteamento de veículos com janelas de tempo e clientes estocásticos. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
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