Ana Paula Couto da Silva


Bolsa de Produtividade CNPq: 2

Áreas de Pesquisa:
  • Modelagem e Análise de Desempenho
  • Redes Complexas
Formação Acadêmica:

Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2006
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2001
Graduado em Informática na Universidade Federal de Juiz de Fora em 1999

Sala: 6319
Ramal: 7535
ana.coutosilva@dcc.ufmg.br

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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 17/07/2023

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5951-3562

Nome em citações bibliográficas: SILVA, A. P. C.;Couto da Silva, Ana Paula;Ana Paula C. da Silva;DA SILVA, ANA PAULA C.;SILVA, ANA PAULA COUTO DA;DA SILVA, ANA PAULA COUTO;COUTO DA SILVA, ANA PAULA COUTO DA;Ana Paula da Silva;SILVA, ANA P. C.


Projetos de pesquisa em andamento

2022 a AtualProCoReS - Caracterização e Modelagem de Processos de Contágio em Redes Sociais de Diferentes Domínios
Projeto Universal CNPq - Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados. Redes sociais são a base da organização da sociedade, formadas por 2 elementos: pessoas e suas conexões (ex. familiar, amizade, trabalho). Tal combinação resulta em estruturas simples ou extremamente complexas. Em especial, conexões representam padrões de ligações que podem ser efêmeras/duradouras, casuais/intensas e pessoais/anônimas. Atreladas a elas, estão processos de contágio ou fluxos que passam pelas ligações entre as pessoas -- ex., doença, dinheiro, conhecimento, comportamento, obesidade. Para modelar redes e contágio, a maioria das soluções atuais utiliza grafos. Porém, eles não são totalmente realistas, e novos modelos de processos de contágio devem permitir: representação de diferentes classes de indivíduos e conexões, ligação entre processos e ocorrência concomitantes, e conexões com dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo. Entender como conexões são formadas e como os tipos de fluxos permeiam tais redes é fundamental para entender como nossa sociedade se organiza e evolui. O objetivo é propor modelos matemáticos, estatísticos, de agentes e de aprendizado de máquina que consideram: múltiplos aspectos complexos de processos de contágio social e parametrização através de fontes de dados (ex., redes sociais online, mobilidade, colaborações). Tais modelos devem permitir classes de indivíduos e relacionamentos; modelar a co-ocorrência, causalidade e ligação entre processos de contágio; e representar multi-relacionamentos.
Integrantes: Ana Paula Couto da Silva (coordenador), Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Clodoveu Davis Jr., Michele A Brandao, Carina F. Dorneles, Eric Fernandes de Mello Araújo, Anísio M Lacerda.
2022 a AtualCIIA-Saúde: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde
Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde.
Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Junior, Antonio Luiz Pinho Ribeiro, ZILMA SILVEIRA NOGUEIRA REIS, Gilberto Medeiros, Frederico Gadelha.
2021 a AtualCoReS - Contágio em Redes Sociais: de Dados a Modelos Multicamadas e de Alta Ordem
Projeto Bolsa de Produtividade em Pesquisa Do latim, o termo contágio significa "a partir do toque" e, consequentemente, os exemplos mais aplicados para ilustrar os processos de contágio social são os processos que descrevem o espalhamento de doenças em uma comunidade (processos epidemiológicos). No entanto, em uma visão mais ampla, processos de contágio social também se referem à transmissão de um estado emocional, de uma crença, de um comportamento, de conhecimento e de informação entre pessoas. Independentemente do tipo do processo em estudo, processos de contágio ocorrem, impreterivelmente, através de redes de interação entre pessoas. Originalmente, quase todos os estudos na área de redes complexas utilizam grafos para modelar as redes sobre as quais esses processos ocorrem. Os nós (ou vértices) representam entidades (indivíduos) ou agentes e a ligação entre o par de nós representa um tipo de relacionamento. Com o avanço do estado da arte na pesquisa de sistemas complexos, verificou-se a importância em investigar novos modelos que vão além dos grafos e que sejam mais realistas na representação desses processos. Novos modelos de processos de contágio devem permitir a representação de diferentes classes de indivíduos e relacionamentos, a ligação entre processos e o fato de que podem ocorrer comitantemente, além de permitir representar relacionamentos que envolvem dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo
Integrantes: Ana Paula Couto da Silva (coordenador).
2021 a AtualCaptar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico
esquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete
Integrantes: Mario Campos (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Wagner Meira Junior, Marcos André Gonçalves, Adriana Pagano, Erickson Nascimento.
2020 a AtualPrograma de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais
O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas..
Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Clodoveu Davis Jr..
2017 a AtualINCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria
Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Wagner Meira Junior, Clodoveu Davis.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

A Comprehensive Dataset of Brazilian Fact-Checking Stories
2022. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Covid Data Analytics Repository: An interdisciplinary look into the COVID-19 pandemic in Brazil
2022. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Social determinants in self-protective behavior: association rule mining study
2022. JMIR PUBLIC HEALTH AND SURVEILLANCE.
Correlations between Web Searches and COVID-19 Epidemiological Indicators in Brazil
2022. BRAZILIAN ARCHIVES OF BIOLOGY AND TECHNOLOGY (ONLINE).
On network backbone extraction for modeling online collective behavior
2022. PLoS One.
A quantitative analysis of the impact of explicit incorporation of recency, seasonality and model specialization into fine-grained tourism demand prediction models
2022. PLoS One.
Predicting the Performance of Big Data Applications on the Cloud
2021. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING.
A Study of Costs and Benefits of Content Sharing in Personal Cloud Storage
2021. Journal of Network and Systems Management.
You Shall Not Pass: Avoiding Spurious Paths in Shortest-Path Based Centralities in Multidimensional Complex Networks
2021. IEEE Transactions on Network Science and Engineering.
Predicting user emotional tone in mental disorder online communities
2021. Future Generation Computer Systems.
Analysis and Prediction of Users' Emotional Tone in Reddit Mental Health Communities
2021. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação.
Effects of population mobility on the COVID-19 spread in Brazil
2021. PLoS One.
On the dynamics of political discussions on Instagram: A network perspective
2021. Online Social Networks and Media.
Fine-grained tourism prediction: Impact of social and environmental features
2020. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT.
On Car-Sharing Usage Prediction with Open Socio-Demographic Data
2020. ELECTRONICS.
FISETIO: A FIne-grained, Structured and Enriched Tourism Dataset for Indoor and Outdoor attractions
2019. DATA IN BRIEF.
Chunk Distribution in Mesh-Based Large-Scale P2P Streaming Systems: A Fluid Approach
2011. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (Print).
Exploiting Heterogeneity in P2P Video Streaming
2011. I.E.E.E. Transactions on Computers (Print).
Quality assessment of interactive voice applications?
2008. Computer Networks.
An efficient approximate technique for solving fluid models
2004. Performance Evaluation Review.

Trabalhos completos em congressos

Identificação e Caracterização de Campanhas de Propagandas Eleitorais Antecipadas Brasileiras no Twitter
2023. XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
O debate do feminismo no Twitter: Um estudo de caso das eleições brasileiras de 2022
2023. XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
A COVID-19 no Twitter: correlacionando vocabulário com agravamento e atenuação da pandemia no Brasil
2022. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Characterizing the Diffusion of MisinformationRegarding the CoronaVac Vaccine in Brazil
2022. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Análise de Propagandas Eleitorais Antecipadas no Twitter
2022. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Characterizing Early Electoral Advertisements on Twitter: A Brazilian Case Study.
2022. 13th International Conference on Social Informatics (SOCINFO).
Classificação Interpretável para Triagem de Indivíduos com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade
2022. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe.
Risk Perception and Misinformation in Brazilian Twitter during COVID-19 Infodemic'
2022. IEEE International Conference on Social Computing and Networking.
A Look into COVID-19 Vaccination Debate on Twitter
2021. WebSci '21.
Sequence-based word embeddings for effective text classification
2021. 26th International Conference on Natural Language & Information Systems,.
Mixture Variational Autoencoder of Boltzmann Machines for Text Processing
2021. 26th International Conference on Natural Language & Information Systems,.
Caracterização do debate no Twitter sobre a vacinação contra a COVID-19 no Brasil
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Towards Understanding the Use of Telegram by Political Groups in Brazil
2021. Webmedia.
Central de Fatos: Um Repositório de Checagens de Fatos
2021. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) -- Dataset Showcase Workshop (DSW).
Covid Data Analytics: Repositório de Dados Provenientes de Múltiplas Fontes sobre a Pandemia de COVID-19 no Brasil
2021. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) -- Dataset Showcase Workshop (DSW).
Unveiling Community Dynamics on Instagram Political Network
2020. Web Science Conference.
On the Use of Small Solar Panels and Small Batteries to Reduce the RAN Carbon Footprint
2020. Mediterranean Communication and Computer Networking Conference.
Modelos de Previsão do Tom Emocional de Usuários em Comunidades de Saúde Mental no Reddit
2020. IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização
2020. IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Aprendizado de Máquina para Previsão do Tempo de Execução de Aplicações Spark.
2019. Simposio Brasileiro de Redes de Computadores.
Gray-Box Models for Performance Assessment of Spark Applications
2019. International Workshop on Federation in Cloud and Container Infrastructures.
Towards Understanding Political Interactions on Instagram
2019. 30th ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Um Modelo Sequencial para Classificação de Proficiência em Comunidades Online para Aprendizado de Idioma.
2019. BranSNAM.
Machine Learning for Performance Prediction of Spark Cloud Applications
2019. IEEE International Conference on Cloud Computing.

Resumos expandidos em congressos

EarlyAd: A System for Real-Time Surveillance of Brazilian Early Electoral Ads on Twitter
2022. Conference on Hypertext and Social Media.
User Profile Characterization Within a Brazilian Online Dispute Resolution Platform
2022. LatinX in Natural Language Processing Research Workshop.
Performance Prediction of Cloud-Based Big Data Applications
2018. International Conference on Performance Engineering.
Modelos de Resposta para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala
2018. CSBC 2018 - 17º WPerformance.
Profiling ISIS Supporters on Twitter
2017. Webmedia.

Resumos em congressos

Avaliação do Desempenho de Ferramentas de Transcrição de Áudio em Português para Análise de Dados da Web
2023. XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Identificando Websites de Desinformação no Brasil
2022. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
Classificação de emoções: análise de fóruns de discussão online sobre diabetes
2022. Congresso Brasileiro de Informática em Saúde.
@iasaudeufmg: Usando o Instagram para Divulgar a Aplicação da Inteligência Artificial na Saúde
2022. Congresso Brasileiro de Informática em Saúde.
A Nudez como Estereótipo de Beleza através das Lentes do Instagram
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Propaganda Eleitoral Antecipada: Uma Análise de Postagens em Mídias Sociais
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Small Solar Panels Can Drastically Reduce the Carbon Footprint of Radio Access Networks
2019. ITC 31- Networked Systems and Services.

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Orientações em andamento

Mestrado

Otávio Venâncio. A definir. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Rainara Araújo. Estudo comparativo de métodos amostragem na extração de backbone. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Luiz Henrique Quevedo Lima. Identificação e caracterização do comportamento tóxico de usuários em comunidades brasileiras no Reddit. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Larissa Gomes Malagoli. Caracterização e modelagem da difusão de informação e de opiniões em debates ocorridos em redes sociais online. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Mirian Francielle da Silva. Um estudo do trade-off entre privacidade e justiça em algoritmos de aprendizagem de máquina. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Rafael Sales Medina. Disseminação de desinformações de saúde: como ocorre, seu impacto em minorias e como utilizar IA para mitigar esse fenômeno. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Gabriel Oliveira. Modelagem de Processos de Contágio Social Utilizando Redes Complexas Aplicada a Diferentes Contextos. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)

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