Ana Paula Couto da Silva

Bolsa de Produtividade CNPq: 2
Áreas de Pesquisa:
- Modelagem e Análise de Desempenho
- Redes Complexas
Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2006
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2001
Graduado em Informática na Universidade Federal de Juiz de Fora em 1999
Ramal: 7535
ana.coutosilva@dcc.ufmg.br


Informações resumidas do Currículo Lattes
Currículo Lattes atualizado em 26/08/2022ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5951-3562Nome em citações bibliográficas: SILVA, A. P. C.;Couto da Silva, Ana Paula;Ana Paula C. da Silva;DA SILVA, ANA PAULA C.;SILVA, ANA PAULA COUTO DA;DA SILVA, ANA PAULA COUTO;COUTO DA SILVA, ANA PAULA COUTO DA;Ana Paula da Silva
Projetos de pesquisa em andamento
2022 a Atual | ProCoReS - Caracterização e Modelagem de Processos de Contágio em Redes Sociais de Diferentes Domínios Projeto Universal CNPq - Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados. Redes sociais são a base da organização da sociedade, formadas por 2 elementos: pessoas e suas conexões (ex. familiar, amizade, trabalho). Tal combinação resulta em estruturas simples ou extremamente complexas. Em especial, conexões representam padrões de ligações que podem ser efêmeras/duradouras, casuais/intensas e pessoais/anônimas. Atreladas a elas, estão processos de contágio ou fluxos que passam pelas ligações entre as pessoas -- ex., doença, dinheiro, conhecimento, comportamento, obesidade. Para modelar redes e contágio, a maioria das soluções atuais utiliza grafos. Porém, eles não são totalmente realistas, e novos modelos de processos de contágio devem permitir: representação de diferentes classes de indivíduos e conexões, ligação entre processos e ocorrência concomitantes, e conexões com dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo. Entender como conexões são formadas e como os tipos de fluxos permeiam tais redes é fundamental para entender como nossa sociedade se organiza e evolui. O objetivo é propor modelos matemáticos, estatísticos, de agentes e de aprendizado de máquina que consideram: múltiplos aspectos complexos de processos de contágio social e parametrização através de fontes de dados (ex., redes sociais online, mobilidade, colaborações). Tais modelos devem permitir classes de indivíduos e relacionamentos; modelar a co-ocorrência, causalidade e ligação entre processos de contágio; e representar multi-relacionamentos. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva (coordenador), Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Clodoveu Davis Jr., Michele A Brandao, Carina F. Dorneles, Eric Fernandes de Mello Araújo, Anísio M Lacerda. |
2021 a Atual | Análise de Processos Dinâmicos em Sistemas Complexos Projeto Pesquisador Mineiro O principal objetivo do projeto proposto é analisar e modelar as diferentes características de dinamicidade de sistemas complexos em redes de colaboração (emergência, adaptabilidade, auto-organização) e redes tecnológicas (não-linearidade, realimentação, adaptabilidade). Além das contribuições cientificas, o projeto também visa fortalecer a cooperação entre diversos pesquisadores (com as quais a proponente já tem trabalhos publicados e em fase de elaboração) e a formação de recursos humanos. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva (coordenador). |
2021 a Atual | CoReS - Contágio em Redes Sociais: de Dados a Modelos Multicamadas e de Alta Ordem Projeto Bolsa de Produtividade em Pesquisa Do latim, o termo contágio significa "a partir do toque" e, consequentemente, os exemplos mais aplicados para ilustrar os processos de contágio social são os processos que descrevem o espalhamento de doenças em uma comunidade (processos epidemiológicos). No entanto, em uma visão mais ampla, processos de contágio social também se referem à transmissão de um estado emocional, de uma crença, de um comportamento, de conhecimento e de informação entre pessoas. Independentemente do tipo do processo em estudo, processos de contágio ocorrem, impreterivelmente, através de redes de interação entre pessoas. Originalmente, quase todos os estudos na área de redes complexas utilizam grafos para modelar as redes sobre as quais esses processos ocorrem. Os nós (ou vértices) representam entidades (indivíduos) ou agentes e a ligação entre o par de nós representa um tipo de relacionamento. Com o avanço do estado da arte na pesquisa de sistemas complexos, verificou-se a importância em investigar novos modelos que vão além dos grafos e que sejam mais realistas na representação desses processos. Novos modelos de processos de contágio devem permitir a representação de diferentes classes de indivíduos e relacionamentos, a ligação entre processos e o fato de que podem ocorrer comitantemente, além de permitir representar relacionamentos que envolvem dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo Integrantes: Ana Paula Couto da Silva (coordenador). |
2021 a Atual | SINDH - Conhecimento O objetivo geral deste projeto é realizar um trabalho de pesquisa e desenvolvimento de plataforma que potencialize o atendimento realizado pela Ouvidoria Nacional de Direitos Humanos, pelos canais do Disque Direitos Humanos (Disque 100), da Central de Atendimento à Mulher (Ligue 180) e Direitos Humanos Brasil (canais digitais), por meio da revisão, proposição e implantação de formulários de atendimento e de avaliação de riscos de vida de vítimas de violações e de encaminhamento e acompanhamento das manifestações registradas. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Adriano César Machado Pereira. |
2020 a Atual | Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas.. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Clodoveu Davis Jr.. |
2019 a Atual | Ciência de Dados aplicada à Informação Estratégica e Inteligência em Saúde O projeto ?Ciência de Dados aplicada à Informação Estratégica e Inteligência em Saúde? é desenvolvido pelo Departamento de Ciência da Computação da UFMG (DCC/UFMG) em parceria com DEMAS/SE/MS através do TED 79/2017, e tem como objetivos gerais desenvolver competências, habilidades e estrutura para promover ações de sistematização e disseminação em ciência de dados aplicada à informação estratégica e inteligência em saúde, para o Ministério da Saúde, para o SUS e a para Sociedade. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Adriano César Machado Pereira. |
2018 a Atual | Improving Network Security at the Network Edge This project aims at proposing research to develop techniques and algorithms that can be used to identify and classify malicious network behavior such as DDoS attacks, detect compromised devices within home networks, and prevent privacy leakage from home networks. Home networks tend to be operated by non-technically savvy users making them prime targets for attacks. Worse yet, the US has recently seen the growing proliferation of a variety of networked devices such as smart TVs, with Brazil not far behind. The influx of these new devices further complicates network management and increases the attack surface. These devices are part of the Internet of Things (IoT). Indeed, there have already been instances of IoT devices being compromised for use in large-scale DDoS and exfiltration of ambient audio from home networks by smart TVs. The project involves the University of Massachussets, United States, UFRJ and UFMG. Integrantes: Edmundo A. de Souza e Silva (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Rosa Maria Meri Leão, Daniel Sadoc Menasche. |
2017 a Atual | INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Wagner Meira Junior, Clodoveu Davis. |
Projetos de desenvolvimento em andamento
Últimas publicações
Artigos em periódicos
A Comprehensive Dataset of Brazilian Fact-Checking Stories2022. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Covid Data Analytics Repository: An interdisciplinary look into the COVID-19 pandemic in Brazil
2022. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Social determinants in self-protective behavior: association rule mining study
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Correlations between Web Searches and COVID-19 Epidemiological Indicators in Brazil
2022. BRAZILIAN ARCHIVES OF BIOLOGY AND TECHNOLOGY (ONLINE).
Predicting the Performance of Big Data Applications on the Cloud
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A Study of Costs and Benefits of Content Sharing in Personal Cloud Storage
2021. Journal of Network and Systems Management.
You Shall Not Pass: Avoiding Spurious Paths in Shortest-Path Based Centralities in Multidimensional Complex Networks
2021. IEEE Transactions on Network Science and Engineering.
Predicting user emotional tone in mental disorder online communities
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2021. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação.
Effects of population mobility on the COVID-19 spread in Brazil
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Fine-grained tourism prediction: Impact of social and environmental features
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On Car-Sharing Usage Prediction with Open Socio-Demographic Data
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The Impact of Quantization on the Design of Solar Power Systems for Cellular Base Stations
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Trabalhos completos em congressos
A COVID-19 no Twitter: correlacionando vocabulário com agravamento e atenuação da pandemia no Brasil2022. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
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Mixture Variational Autoencoder of Boltzmann Machines for Text Processing
2021. 26th International Conference on Natural Language & Information Systems,.
Caracterização do debate no Twitter sobre a vacinação contra a COVID-19 no Brasil
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Towards Understanding the Use of Telegram by Political Groups in Brazil
2021. Webmedia.
Central de Fatos: Um Repositório de Checagens de Fatos
2021. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) -- Dataset Showcase Workshop (DSW).
Covid Data Analytics: Repositório de Dados Provenientes de Múltiplas Fontes sobre a Pandemia de COVID-19 no Brasil
2021. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) -- Dataset Showcase Workshop (DSW).
Sequence-based word embeddings for effective text classification
2021. 26th International Conference on Natural Language & Information Systems,.
Unveiling Community Dynamics on Instagram Political Network
2020. Web Science Conference.
On the Use of Small Solar Panels and Small Batteries to Reduce the RAN Carbon Footprint
2020. Mediterranean Communication and Computer Networking Conference.
Modelos de Previsão do Tom Emocional de Usuários em Comunidades de Saúde Mental no Reddit
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Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização
2020. IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Aprendizado de Máquina para Previsão do Tempo de Execução de Aplicações Spark.
2019. Simposio Brasileiro de Redes de Computadores.
Gray-Box Models for Performance Assessment of Spark Applications
2019. International Workshop on Federation in Cloud and Container Infrastructures.
Towards Understanding Political Interactions on Instagram
2019. 30th ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Um Modelo Sequencial para Classificação de Proficiência em Comunidades Online para Aprendizado de Idioma.
2019. BranSNAM.
Machine Learning for Performance Prediction of Spark Cloud Applications
2019. IEEE International Conference on Cloud Computing.
Sharing Renewable Energy in a Network Sharing Context
2018. Second Workshop on Energy Harvesting and Remotely Powered Communications for Sustainable Future Networks and IoT.
Previsão do tempo de resposta de aplicações de big data em ambientes de nuvem
2018. Simposio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuidos.
Automatic Identification of Best Attributes for Indexing in Data Deduplication
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Análise de Algoritmos de Clusterização para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala
2018. CSBC 2018 - 17º WPerformance.
Análise das Interações Sociais em Comunidades Online de Aprendizado de Idiomas: um estudo de caso no Reddit
2018. BRASNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Análise de Comunidades de Suporte a Transtornos de Saúde Mental no Reddit
2018. BRASNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining,.
The Role of Social Capital in Information Diffusion over Twitter: a Study Case over Brazilian posts
2018. BiDU - Workshop on Big Social Data and Urban Computing.
Improving Tourism Prediction Models Using Climate and Social Media Data: A Fine-Grained Approach
2018. International Conference on Web and Social Media.
Online Social Networks in Health Care: A Study of Mental Disorders on Reddit
2018. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
Estimation Errors in Network A/B Testing due to Sample Variance and Model Misspecification
2018. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
Reddit weight loss communities: do they have what it takes for effective health interventions?
2018. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
Resumos expandidos em congressos
EarlyAd: A System for Real-Time Surveillance of Brazilian Early Electoral Ads on Twitter2022. Conference on Hypertext and Social Media.
User Profile Characterization Within a Brazilian Online Dispute Resolution Platform
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Modelos de Resposta para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala
2018. CSBC 2018 - 17º WPerformance.
Profiling ISIS Supporters on Twitter
2017. Webmedia.
Resumos em congressos
A Nudez como Estereótipo de Beleza através das Lentes do Instagram2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Propaganda Eleitoral Antecipada: Uma Análise de Postagens em Mídias Sociais
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Small Solar Panels Can Drastically Reduce the Carbon Footprint of Radio Access Networks
2019. ITC 31- Networked Systems and Services.
Network-assisted analysis of allele frequency differentiation between ancestries for GWAS hits
2014. ISCB-Latin America x-Meeting on Bioinformatics with BSB and SoiBio.
Impact of Dynamic Social Relationship in a File Sharing System
2013. Workshop on Dynamic Networks.
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Orientações em andamento
Mestrado
Mirian Francielle da Silva. A ser definido. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Doutorado
Rafael Sales Medina. Disseminação de desinformações de saúde: como ocorre, seu impacto em minorias e como utilizar IA para mitigar esse fenômeno. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)Gabriel Oliveira. Modelagem de Processos de Contágio Social Utilizando Redes Complexas Aplicada a Diferentes Contextos. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Hercules Sandim. APLICAÇÕES DE CAPITAL SOCIAL EM REDES SOCIAIS: CONHECIMENTO, EVOLUÇÃO, INFLUÊNCIA E RECOMENDAÇÃO. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
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