O professor do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Marcos André Gonçalves, participou, na primeira semana de novembro, da Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), realizada em Suzhou, na China. O evento é um dos mais importantes do mundo na área de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial (IA), reunindo pesquisadores, profissionais e estudantes de instituições de referência internacional.
Durante a conferência, o professor apresentou um trabalho desenvolvido no Laboratório de Banco de Dados do DCC/UFMG e no INCT-TILDIAR, que aborda questões de perspectivismo e justiça (fairness) em sistemas de inteligência artificial. O estudo foi conduzido pelo aluno de graduação Samuel Brisio, em colaboração com o professor Guilherme Dal Bianco (Universidade Federal da Fronteira Sul – UFFS) e o professor Valerio Basile (Università di Torino, Itália).
O trabalho investiga como sistemas de IA podem ser projetados para considerar múltiplas perspectivas humanas e reduzir vieses algorítmicos, promovendo maior equidade e representatividade nos resultados produzidos por modelos de linguagem. Essa abordagem está alinhada às discussões mais atuais sobre IA responsável, tema que tem ganhado destaque mundial à medida que tecnologias baseadas em aprendizado de máquina passam a impactar decisões sociais, culturais e econômicas.
Para o professor Marcos André Gonçalves, a participação na EMNLP reforça o compromisso do DCC em contribuir para o avanço de uma IA mais ética e inclusiva. “Estar presente em um evento desse porte é uma oportunidade de mostrar a relevância da pesquisa feita no Brasil e de fortalecer colaborações internacionais voltadas à construção de sistemas mais justos e conscientes de suas implicações sociais”, destacou.
A EMNLP 2025 reuniu pesquisadores de universidades, centros de pesquisa e empresas de tecnologia de todo o mundo, com discussões que abrangeram desde os avanços técnicos em modelos de linguagem até desafios éticos e sociais da IA.
