Duas pesquisas desenvolvidas no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG foram reconhecidas com o 1º lugar no XIV Workshop Brasileiro de Análise de Redes Sociais e Mineração (BraSNAM 2025), evento realizado em conjunto com o 45º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), ocorrido em Maceió, Alagoas.
Um dos artigos premiados foi “Detecção de discursos racistas em português na Rede Social X”, de autoria de João Vitor Vaz, com coautoria dos professores Fabrício Benevenuto, Jussara Almeida, Marcos André Gonçalves (todos do DCC/UFMG) e da pós-doutoranda do DCC, Marisa Vasconcelos. O estudo investiga estratégias computacionais para identificar conteúdos racistas em português nas redes sociais, contribuindo para o desenvolvimento de ferramentas de monitoramento e combate ao discurso de ódio online.
O segundo trabalho reconhecido foi “Revelando a dinâmica das discussões em grupos públicos do Telegram: um estudo sobre as eleições no Brasil em 2022”, de autoria de Daniel Junqueira, e coautoria da professora do DCC Jussara Almeida, do professor da Universidade Federal de Ouro Preto, Carlos Henrique Gomes Ferreira e do professor da Politecnico di Torino, Giordano Paoletti. A pesquisa analisou o comportamento discursivo em grupos públicos do Telegram durante o período eleitoral, revelando dinâmicas de polarização e circulação de informações políticas.
O BraSNAM é um dos principais espaços de discussão científica no Brasil sobre análise de redes sociais e mineração de dados, reunindo pesquisadores de diferentes áreas para promover a troca de experiências e fomentar abordagens interdisciplinares. O workshop acompanha a crescente relevância das redes sociais como objeto de estudo na ciência, refletindo seu impacto em áreas como política, educação, segurança e comunicação.
