Área de atuação: Aprendizagem de Máquina
O presente projeto visa investigar e propor uma nova abordagem de aprendizado ativo para o treinamento de modelos de Large Language Models (LLMs) – Modelos de Linguagem Aumentada, utilizando diferentes perspectivas dos dados. As perspectivas podem ser entendidas como fragmentos do conjunto de dados baseados em critérios como a localização geográfica, idade, sexo entre outros. O perspectivismo visa reduzir o viés no treinamento de modelos gerado quando o conjunto de dados é caracterizado por grupos dominantes, por exemplo, pessoas da raça branca. No entanto, a criação destes conjuntos de dados exigem um alto esforço (custo) de rotulação do usuário. A intuição é que o treinamento de LLMs pode ser com reduzido esforço do usuário mas com a mesma eficiência.
Pré-requisitos:

– Graduando em Ciência da Computação ou cursos afins;
– Não ter qualquer reprovação em disciplinas;
Conhecimento desejado:
Fundamentos de Aprendizado de Máquina e de Bancos de Dados

Valor da bolsa: R$ 700,00
Horas semanais de IC: 20 horas
Nº de bolsas: 1 (uma)
Os interessados deverão encaminhar e-mail para: magoncalv@gmail.com com o título Bolsa IC, histórico escolar e currículo.
Inscrições abertas até o 15/09