I-PHM: Plataforma inteligente de manutenção preditiva para monitoramento e prognóstico da saúde de ativos industriais

Múltiplas vagas de Iniciação Científica: até dez vagas para alunos de graduação (DCC e Escola de Engenharia, UFMG)

Bolsa: R$ 1.500,00/ mês (mín. 12 meses)

Regime de trabalho: presencial na UFMG (algumas atividades remotas são previstas).

Contato: Dr. Hugo Bitencourt (hugo.bitencourt.posdoc@gmail.com)

Inscrição: https://forms.gle/Bc64bv2ZRbGLbqwt5

Do projeto: pesquisa e desenvolvimento de modelos baseados em inteligência artificial (IA)/ aprendizado de máquina (ML) para o monitoramento e prognóstico da saúde de ativos industriais baseado em dados de sensores instalados no chão de fábrica, visando criar ferramentas que aumentem a eficiência, a confiabilidade e a performance dos ativos industriais. A iniciativa é uma parceria entre a empresa Tractian Tecnologia LTDA e pesquisadores do da UFMG (via Unidade EMBRAPII – DCC), com o objetivo de aumentar a previsão e realizar a análise de tempo até falha e quantificação de incerteza das mesmas.

Aprendizado esperado:

• Análise e processamento de dados de séries temporais

• Criação, integração e avaliação de modelos de IA/ML, tanto em nuvem quanto em sistemas de borda (TinyML)

• Aprendizado de programação baseado em projeto

• Algoritmo e ferramentas: diferentes algorítimos de IA/ML, ferramentas de gestão de código e projeto (versionamento, modelos ágeis, ciclo de software, etc)

• Soft skills: resolução de problemas, trabalho em equipe e colaboração multidisciplinar, gestão de tempo, comunicação assertiva, etc.

Requerimentos:

• capacidade de trabalhar de forma consistente e independente, pedindo ajuda sempre que necessário

• boa base de programação (C, C++, python) e algoritmos

• disponibilidade de 20h/semanais

• Diferencias: obtenção de créditos em disciplinas relacionadas à IA e ML; programação de sistemas embarcados baseado em ARM (e.g., STMicroelectronics)