Projeto: “Uso de Processamento de Linguagem Natural para otimização da gestão Farmacêutica em um hospital público”

Bolsa: BDCTI-I (FAPEMIG) | Valor: R$  6.292,00/mês | Duração: 4 meses

Objetivo da equipe: Desenvolver um assistente virtual baseado em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para melhorar a gestão de estoques e insumos farmacêuticos.

Sua Missão: Projetar e construir o pipeline de dados que servirá de base para o treinamento do modelo, garantindo a qualidade, consistência e estrutura do dataset especializado do projeto.

Requisitos Essenciais:

• Nível avançado em SQL, com capacidade para escrever e otimizar queries complexas.

• Proficiência em Python para manipulação e transformação de dados, com domínio da biblioteca Pandas.

• Experiência na implementação de rotinas de ETL (Extração, Transformação, Carga) e na limpeza de datasets para Machine Learning.

O que nos impressionará (Diferenciais):

• Experiência com ferramentas de versionamento de dados (e.g., DVC).

• Conhecimento em técnicas para geração ou aumento de dados sintéticos.

• Experiência prévia na estruturação de datasets para modelos de linguagem.

Caso se interesse, mande um email para raphael.aguiar@gmail.com

Inscrições até o preenchimento da vaga