Bolsista – diversas posições – Projeto: SIPTV-Temperatura Virtual


As vagas são para o projeto SIPTV – Temperatura Virtual

Este é um projeto para desenvolvimento de sistema inteligente para predição de temperatura em fornos elétricos, de panela e de lingotamento contínuo. Nós visamos apresentar um sistema que realize a predição da temperatura do aço nos fornos de forma a prover uma solução que dispense as medições recorrentes.

As inscrições ficarão abertas até dia 4 de maio.
Dúvidas: marciocs@dcc.ufmg.br  – Prof Marcio Santos

 

1 Vaga de Desenvolvedor
Requisitos: Conhecimento em Python e em ferramentas de interface gráfica e visualização.
Requisitos Desejáveis: Conhecimento em inteligência artificial
Atividades: Desenvolvimento de ferramentas para visualização de dados e interface gráfica com usuário.
Dedicação: 20 horas semanais
Bolsa: R$ 1200,00
Duração: 8 meses
Link para inscrição: https://forms.gle/jGPTc655qCACGXJy5

2 Vagas de Cientista de Dados
Requisitos:Ter conhecimento de Python e sobre ferramentas utilizadas em inteligência computacional: TensorFlow, Keras, Panda e etc.
Requisitos Desejáveis: Experiência com métodos de machine learning e inteligência computacional.
Atividades: Desenvolvimento e teste de modelos de inteligência artificial para predição de temperatura em fornos de aço.
Dedicação: 20 horas
Bolsa: R$ 1200,00
Duração: 8 meses
Link para inscrição: https://forms.gle/8A6mHMoGAhtroEMn8

1 Vaga de Gerente de Projeto:
Requisitos: Conhecimento de métodos de inteligência artificial; Conhecimento de Python;Conhecimento de métodos de machine learning;Conhecimento em redes neurais.
Requisitos Desejáveis: Experiência em gerência de projetos e Experiência em participação de projeto.
Atividades: Desenvolvimento de modelos de inteligência artificial para predição de temperatura em fornos de aço; acompanhamento da solução e implementação; gerência de equipe.
Dedicação: 20 horas
Bolsa: R$ 4325,00
Duração: 8 meses
Link para inscrição: https://forms.gle/dW9xbEY6RoDJCqQX7




Início divulgação: 16/04/2025
Data limite para candidatura: 04/05/2025

Professor: - Marcio Santos

Tipo: Bolsa

Situação: Ativo