Bolsista de Pós-doutorado em Cibersegurança – Projeto MENTORED – DCC/UFMG


Área de conhecimento: Ciência da Computação – Cibersegurança

Título do projeto: MENTORED: Da Modelagem à Experimentação – Predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day

Pesquisadora responsável: Profa. Dra. Michele Nogueira Lima

Área de atuação: Redes de Computadores e Segurança em Redes

Quantidade de vagas: 4

Data limite para inscrições: 20/04/2022

Publicado em: 14/03/2022

E-mail para inscrições: mentored.project@gmail.com

Resumo

O projeto temático MCTI/FAPESP MENTORED (Da Modelagem à Experimentação – Predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day) abre seleção para quatro (4) vagas a bolsista de pós-doutorado a fim de desenvolver pesquisas relacionadas à detecção, predição e mitigação de ataques de negação de serviço na Internet das Coisas. O(A) candidato(a) precisa ter completado o doutorado há menos de sete anos e possuir um diploma de doutorado em Computação, Engenharias ou equivalentes, relacionado a pelo menos um dos tópicos a seguir: Redes de Computadores, Monitoramento de Redes de Computadores, Segurança em Redes, Internet das Coisas, Sistemas Distribuídos ou ambientes de experimentação (testbed).

O(A) candidato(a) selecionado(a) receberá uma bolsa de pós-doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 (atualizado em 01 de Março de 2022) por mês para 40 horas/semana mais reserva técnica de 15% do valor anual da bolsa, por ano. Para mais detalhes, veja a página da FAPESP: http://www.fapesp.br/bolsas/pd (Bolsa de Pós-Doutorado vinculada a Projeto Temático).

Sobre o projeto

A popularização da Internet e os avanços desta em direção à Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) têm aumentado as expectativas em relação às novas aplicações e serviços em diferentes áreas. Apesar de grandes oportunidades e benefícios, esses avanços na Internet também abrem espaço para grandes ameaças e perigos, alguns até então inexistentes. Em particular, há preocupação em melhorar as proteções contra ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS) e contra novos ataques que venham surgir como consequência da ampliação da IoT. Este projeto tem por objetivo identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção, predição, detecção e mitigação de ataques de DDoS.
As vagas abertas são para atuação ativa do(a) bolsista em um dos pacotes de trabalho descritos a seguir.
  • Pacote de trabalho 1: Monitoramento de tráfego IoT e prevenção de ataques DDoS desempenhando as seguintes atividades: desenvolvimento e planejamento do posicionamento da infraestrutura de monitoração; caracterização de dispositivos IoT e identificação de ataques de personificação; e estudo e proposição de mecanismos de reconfiguração dinâmica de políticas de obediência, além da assistência na escrita de artigos científicos e relatórios, definição de experimentos e análise dos resultados.

  • Pacote de trabalho 2: Predição de ataques DDoS desempenhando as seguintes atividades: avanço no levantamento da literatura, caracterização e modelagem de ataques DDoS, estudo e proposição de mecanismos de predição, além da assistência na escrita de artigos científicos e relatórios, definição de experimentos e análise dos resultados.

  • Pacote de trabalho 3: Detecção de ataques na IoT desempenhando as seguintes atividades: avanço no levantamento da literatura, caracterização do comportamento do ataques em níveis de rede e aplicação, estudo e proposição de mecanismos de detecção para os ambientes IoT, além da assistência na escrita de artigos científicos e relatórios, definição de experimentos e análise dos resultados;

  • Pacote de trabalho 4: Criação de um ambiente experimental para cibersegurança desempenhando as seguintes atividades: avanço do levantamento de outros ambientes experimentais para cibersegurança e entendimento de seu funcionamento, auxílio na orientação de bolsistas nos níveis de doutorado, mestrado e graduação envolvidos no pacote de trabalho 4, assistência na documentação dos avanços do ambiente experimental e na escrita de relatórios e artigos científicos, além de auxílio na definição de experimentos e análise dos resultados.

Das vagas

O bolsista selecionado para o pacote de trabalho 1 deverá residir na cidade de Recife, PE. Os bolsistas selecionados para os pacotes de trabalho 2, 3 e 4 deverão residir na cidade de Belo Horizonte, MG. Os bolsistas devem ter fluência na leitura e escrita nas línguas portuguesa e inglesa.
  • Bolsista para o pacote de trabalho 1
    • Local de atuação: Centro de Informática da UFPE, Recife – PE
    • Duração: 24 (vinte e quatro) meses e pode ser renovada por mais 12 meses.
    • Supervisão: Prof. José Augusto Suruagy Monteiro (UFPE) e Prof. Paulo André da Silva Gonçalves (UFPE)
  • Bolsista para o pacote de trabalho 2

    • Local de atuação: Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG
    • Duração: 24 (vinte e quatro) meses e pode ser renovada por mais 12 meses.
    • Supervisão: Profa. Michele Nogueira Lima (UFMG) e Prof. Daniel Batista (USP)
  • Bolsista para o pacote de trabalho 3

      • Local de atuação: Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG
      • Duração: 24 (vinte e quatro) meses e pode ser renovada por mais 12 meses.
      • Supervisão: Profa. Michele Nogueira Lima (UFMG) e Prof. Aldri Luiz dos Santos (UFMG)
  • Bolsista para o pacote de trabalho 4

    • Local de atuação: Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG
    • Duração: 12 (doze) meses.
    • Supervisão: Profa. Michele Nogueira Lima (UFMG), Profa. Michelle Silva Wangham (UNIVALI) e prof. Emerson Ribeiro de Mello (IFSC).

Da seleção

O processo de seleção consiste na análise dos documentos de inscrição dos candidatos (primeiro passo) e em uma entrevista via videoconferência com os candidatos selecionados (segundo passo). O resultado do primeiro passo do processo de seleção será informado por e-mail. A entrevista será agendada com cada candidato por e-mail.

Da inscrição

Os candidatos devem enviar sua documentação por e-mail para mentored.project@gmail.com. A documentação necessária para a aplicação é uma carta de apresentação em português ou inglês em que o(a) candidato(a) mostre seu portfólio de projetos nos tópicos propostos para este edital, o Curriculum Vitae acadêmico atualizado e a indicação de dois profissionais de referência (nome, email e telefone) que conheça o candidato e que poderá ser contatado pela equipe do Projeto. O prazo para candidaturas é até 20 de abril de 2022, mas os pedidos serão aceitos até que o cargo seja preenchido. Início previsto do bolsista no projeto: 01 de junho de 2022.

 

Maiores informações

Para maiores informações, por favor, enviar mensagem para michele@dcc.ufmg.br.



Início divulgação: 14/03/2022
Data limite para candidatura: 20/04/2022

Professor: - Michele Nogueira Lima

Tipo: Bolsa

Situação: Ativo