A Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa contrata: Bolsista de Pesquisa e Inovação nível GRADUAÇÃO (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional, Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Física ou áreas afins) para trabalhar no projeto “SyntheticGIST :: aequalis -> Dados Sintéticos em Oncologia”, coordenado pelo professor Anisio Lacerda.

Nesse projeto, o bolsista irá trabalhar, em parceria com uma empresa do setor da educação médica, no desenvolvimento de uma plataforma que visa gerar trajetórias clínicas sintéticas que representem, por exemplo, perfis demográficos, eventos clínicos, linhas de tratamento e desfechos observados em populações reais de pacientes oncológicos. As atividades envolvem a aplicação de modelos para a criação de dados sintéticos com alto grau de realismo, a análise de propriedades estatísticas e temporais desses dados, e a sua validação com métricas de fidelidade, utilidade e privacidade.

Ao final do projeto o bolsista terá adquirido competências em pesquisa e desenvolvimento de projetos em cenários reais e desafiadores, que incluem a concepção, implementação, execução e otimização de modelos estado da arte de inteligência artificial que utilizam grandes volumes de dados em plataformas de alto desempenho.

O projeto tem duração inicial de 12 meses, podendo ser prorrogado.
Valor da bolsa e carga horária: R$ 1.500,00, 20h/semanais.

As pessoas interessadas deverão candidatar-se preenchendo o seguinte formulário até o dia 14/06/2025: https://forms.gle/MbSSDskperbHHmAM8

Atividades a serem desempenhadas:
● Modelagem básica de sistemas usando técnicas de ciência de dados;
● Modelagem de sistemas de inteligência artificial e afins;
● Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina para geração de modelos;
● Realização de testes unitários e de integração de sistemas;

Pré-requisitos:
● Estar cursando Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional, Ciência de Dados, Engenharia Elétrica, Física ou áreas correlatas;
● Conhecimento desejável em ciência de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, mineração de dados ou processamento de linguagem natural;
● Experiência em programação com Python e uso de bibliotecas de aprendizado de máquina;
● Conhecimentos em desenvolvimento e programação Web;
● Disponibilidade de 20 horas semanais;
● Leitura e compreensão de inglês técnico;
● Perfil proativo, com motivação para aprender novas técnicas e discutir ideias;
● Capacidade de trabalhar em equipe com responsabilidade e comprometimento