Bolsa de pesquisa – graduando, mestrando e doutorando – Inteligência Artificial no Contexto de Trilhas Investigativas


Regime de contratação: Bolsista de Pesquisa
Dedicação: 20h/s

Duração: 18 meses
Modalidade de trabalho: Híbrido (remoto + presencial)
Professores: Rodrygo Luis Teodoro Santos, Lucas Nascimento Ferreira (DCC/UFMG)

O Programa Capacidades Analíticas (PCA) é um projeto de pesquisa e desenvolvimento, uma parceria entre o DCC/UFMG e o GSI/MPMG.

Em sua nova fase, o PCA está voltado para o desenvolvimento do PHARUS, uma plataforma tecnológica baseada em Inteligência Artificial (IA), concebida para apoiar as atividades de investigação criminal conduzidas pelo MPMG e parceiros.

O PHARUS será um ecossistema de análise de dados em larga escala, voltado à coleta, integração, processamento e análise de informações estruturadas e não estruturadas, com o objetivo de produzir inteligência acionável, gerar trilhas de investigação e apoiar a atuação estratégica e operacional do MPMG no enfrentamento ao crime organizado e à corrupção.

O desenvolvimento do PHARUS prevê, ainda, a implementação de mecanismos de controle de acesso por níveis de sigilo, criptografia, construção de grafos semânticos relacionando pessoas, organizações, eventos e transações, e ferramentas de visualização interativa que possibilitem a exploração eficiente e segura dos dados por promotores e investigadores.

Ao aliar ciência de dados, grafos de conhecimento, engenharia de software e inteligência artificial, o projeto contribuirá para elevar a capacidade técnico-operacional do MPMG, proporcionando maior eficiência, precisão e fundamentação nas ações de persecução penal.

Quantidade de vagas: 3 + cadastro de reserva
Bolsa (20h/s):

  • Graduando: R$ 1.344,00
  • Mestrando: R$ 3.203,20
  • Doutorando: R$ 4.659,20
* Não é permitido o acúmulo de bolsas/estágio.
** Seleção por fluxo contínuo: ficará aberta até o preenchimento das vagas.


Início divulgação: 18/08/2025

Tipo: Bolsa

Situação: Ativo

Link para candidatura: https://forms.gle/jXj37DPvt5UF2Nov7