Bolsa de Iniciação Científica – Inteligência Artificial em Larga Escala


Orientação do professor George Teodoro (DCC/UFMG)
Tema do projeto:
O projeto, desenvolvido em parceria com a empresa Kunumi, tem como objetivo principal o desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de automatizar o ciclo de ciência de dados — desde a estruturação de dados até o treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.

Esses sistemas serão baseados em agentes autônomos que tomarão decisões técnicas ao longo do processo de modelagem, utilizando tecnologias como modelos de linguagem (LLMs), aprendizado em grafos, e processamento de linguagem natural.

Além do foco em inteligência artificial, o projeto explorará também soluções em Computação de Alto Desempenho (HPC) para garantir que os agentes desenvolvidos sejam eficientes e escaláveis, considerando o volume e a complexidade dos dados utilizados.

O bolsista atuará em atividades como:

  • Levantamento e revisão bibliográfica
  • Desenvolvimento de provas de conceito (PoCs)
  • Implementação e avaliação de agentes inteligentes
  • Exploração de soluções paralelas e otimizadas para HPC
  • Documentação e apresentação dos resultados

A participação oferece uma excelente oportunidade de aprendizado teórico e prático em IA e HPC, com impacto direto em aplicações reais e contato com uma empresa de tecnologia de ponta. 

A bolsa exige dedicação de 20 horas semanais às atividades do projeto.

Valor da bolsa: R$1500,00

  • Prazo para inscrição: até 31/08/2025. As vagas serão preenchidas conforme submissão.
  • Pré-requisitos desejáveis: conhecimento prévio em Python, familiaridade com aprendizado de máquina e estruturas de dados, e conhecimentos gerais de programação paralela. 

Interessados enviem email para: George Teodoro (george@dcc.ufmg.br) com assunto [SUPERINTELIGENCIA]. Gentileza anexar o CV e histórico.




Início divulgação: 11/08/2025
Data limite para candidatura: 31/08/2025

Professor: - George Teodoro

Tipo: Bolsa

Situação: Encerrado

Link para candidatura: george@dcc.ufmg.br