Projeto coordenado por professor do DCC pode trazer mais privacidade e segurança em aplicações com aprendizado de máquina
Está em andamento no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, sob a coordenação do professor Heitor Ramos, um projeto que pode promover maior segurança e privacidade em aplicações com aprendizado de máquina . Denominado “Quantifying Uncertainty in Adversarial Federated Learning”, o estudo visa analisar e propor novas abordagens para modelos de aprendizado de […]
Está em andamento no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, sob a coordenação do professor Heitor Ramos, um projeto que pode promover maior segurança e privacidade em aplicações com aprendizado de máquina . Denominado “Quantifying Uncertainty in Adversarial Federated Learning”, o estudo visa analisar e propor novas abordagens para modelos de aprendizado de
