Três pesquisas desenvolvidas por alunos do Laboratório de Banco de Dados do Departamento de Ciência da Computação da UFMG (LBD/DCC/UFMG) foram reconhecidas como os melhores trabalhos do III Simpósio do CI-IA Saúde (Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde), realizado na final de setembro.
Os estudos premiados têm autoria do Joy Omole (doutoranda), da Gestefane Rabbi (doutorando) e do Guilherme Fonseca (mestrando), em colaboração com os(as) professores(as) Déborah Malta, Jussara Almeida, Milena Marcolino e Zilma Reis, referências nas áreas de Saúde e Ciência da Computação.
Os trabalhos abordaram temas de grande relevância para a integração entre tecnologia e saúde. Receberam destaque:
- “Desafios para a previsão de custos hospitalares na admissão: uma análise baseada em predições de variáveis intermediárias para internações por COVID-19”, de Guilherme Fonseca et al.;
- “Desenvolvimento de um chatbot inteligente para otimizar o processo de suporte ao usuário nos sistemas e-SUS APS”, de Gestefane Rabbi et al.;
- “Avaliação Multidimensional de Redes Generativas Adversariais, Modelos de Difusão e Métodos Estatísticos para Geração de Dados Sintéticos em Saúde”, de Joy Omole et al.
