Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo
Research areas:
- Data Science
- Machine Learning
- Music Information Retrieval
PhD, UFMG, Brasil, 2015
Phone: 1485
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Last update: 2026/01/20ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2839-9589
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| 2025 a Atual | Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação de Informação - INCT-TILD-IAR A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado o modo como informação em linguagem natural é produzida, disseminada, recuperada, analisada, além de ajudar a combater desinformação e conteúdos tóxicos. Neste cenário, Linguística Computacional (LC) e Tratamento e Disseminação de Informação (TDI) têm desempenhado papéis fundamentais. LC estuda a modelagem computacional da linguagem humana, já TDI enfoca a organização, recuperação e disseminação de grandes volumes de informação, promovendo corretude, relevância, atualidade e adequação da informação. Áreas de pesquisas convergentes, impulsionadas por avanços tecnológicos como os Grandes Modelos de Linguagem, LC e TDI têm sido instrumentais para o sucesso de serviços usados cotidianamente, como redes sociais, plataformas de streaming e motores de busca, todos dependentes da IA. Todavia, reflexões recentes têm alertado para os riscos do desenvolvimento acrítico, desigual e não-sustentável da IA. Motivada por essas questões, esta proposta visa a criação do INCT em IA Responsável e Sustentável, INCT-TILD-IAR, que busca estimular pesquisas colaborativas em LC/TDI, atendendo as necessidades da sociedade brasileira e propiciando integração da capacidade de pesquisa instalada, hoje fragmentada em iniciativas isoladas que geram esforços redundantes e limitam o impacto das pesquisas. Com abrangência nacional, representatividade regional e diversidade de expertises, o INCT fomentará o desenvolvimento de algoritmos de LC/TDI, alavancando pesquisas e tecnologias brasileiras através da integração de comunidades e esforços. Princípios éticos da IA Responsável, como imparcialidade, explicabilidade e privacidade, guiarão os trabalhos, promovendo desenvolvimento equitativo e seguro. Desenvolvimento sustentável será outra prioridade, minimizando impacto ambiental e a dependência da Regra-do-Mais: mais hardware, energia, etc. Formação de recursos humanos, transferência tecnológica e divulgação científica são também pilares do Instituto.. Integrantes: Marcos Andre Gonçalves (coordenador), Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo. |
| 2025 a Atual | nstituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial e Cibersegurança Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) voltado à formação e consolidação de uma rede de excelência em Inteligência Artificial e Cibersegurança, integrando pesquisa científica, inovação tecnológica e capacitação de recursos humanos na interseção entre essas áreas. O projeto desenvolve tecnologias avançadas de IA para detecção, prevenção e resposta a ameaças cibernéticas, bem como mecanismos para proteção de sistemas de IA contra vulnerabilidades, ataques adversariais, vazamento de dados e comprometimento de modelos. A agenda científica inclui investigação de soluções éticas, transparentes e socialmente responsáveis, com ênfase em confiabilidade, explicabilidade e governança de sistemas inteligentes. O INCT promove pesquisa transdisciplinar, articula cooperação nacional e internacional, apoia a formulação de políticas públicas em cibersegurança e estimula a transferência de tecnologia para setores estratégicos. Entre os resultados esperados estão: novos métodos e protótipos em IA aplicada à cibersegurança, publicações em periódicos e conferências de alto impacto, formação ampla de recursos humanos (pós#8209;doutorado, doutorado, mestrado e iniciação científica), disseminação do conhecimento científico e tecnológico e impacto positivo na adoção segura de IA em diferentes setores da sociedade. Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (coordenador), Michele Nogueira Lima. |
| 2025 a Atual | As Iradas -- Aprendizado com e sem Supervisão para Inferência de Relações Acíclicas e Direcionadas Alinhadas com Produção Artística Cultural O projeto explora a extração de redes complexas automaticamente a partir de dadosnão estruturados usando aprendizado de máquina. Como mencionado, tal tarefa existe em diversos tipos de dados principalmente: texto, aúdio, música simbólica e pontos temporais. Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (coordenador), William Voorsluys, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Renato Martins Assunção. |
| 2023 a Atual | Geração Automática de Programas para Treinamento de Compiladores Projeto Universal Fapemig sob Coordenação do Professor Fernando Quintão. Processo número apq-00440-23 Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (coordenador), Fernando Magno Pereira Quintão. |
| 2022 a Atual | Aprendizado de máquina aplicado ao Processamento Geológico Técnicas de Computação Científica vêm sendo aplicadas cada vez mais na área de Geociências em todas as grandes empresas de petróleo de nível mundial. Os recentes avanços em Intelligence Data Analysis, particularmente em aprendizado de máquina (Machine Learning), têm apresentado resultados promissores em diversos problemas inerentes à interpretação exploratória envolvendo múltiplos atributos. Como exemplos podem ser destacados a identificação e classificação automática de estruturas geológicas e a predição de propriedades petrofísicas, com foco na redução do tempo e de incertezas no processo de tomada de decisão. O objetivo principal do projeto é pesquisar e desenvolver novos métodos de aprendizado de máquina visando a melhoria dos modelos geológicos, integrando dados primários (poços) e secundários (sísmica). Os resultados obtidos serão incorporados ao Sistema Integrado de Geologia e Geofísica da Petrobras, SIGEO, resultando em importantes benefícios tecnológicos e científicos para a indústria nacional de petróleo e gás natural. Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (coordenador), Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Renato Martins Assunção, Fabrício Murai Ferreira, Jefersson Santos, Keiller Nogueira, Alexei Manso Correa Machado. |
| 2022 a Atual | Compartilhamento de Conteúdo Tóxico em Mídias Sociais: Análise, Detecção e Explicabilidade (ToxiDeX) Projeto aborda a análise e modelagem da disseminação de conteúdo tóxico -- especificamente desinformação em saúde e propagandas políticas antecipadas -- em plataformas de mídia social, bem como o desenvolvimento de soluções de detecção que agreguem estratégias de explicabilidade. Projeto aprovado na Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados (Edital Universal). Integrantes: Jussara M. Almeida (coordenador), Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Virgilio A. F. Almeida, Fabrício Murai Ferreira, Ana Paula Couto da Silva. |
| 2019 a Atual | Mineração de Dados Temporais para o Entendimento de Fenômenos Sociais Online Universal CNPQ 2018. Propomos métodos computacionais para análise de fenômenos sociais através de: (1) técnicas de mineração deséries temporais; (2) modelagem, através de novos modelos de aprendizado de máquina de processos de pontos; (3) aplicação demodelos e técnicas de aprendizado de máquina para prover previsões sobre interações e comportamentos futuros; e por fim, (4) aaplicação dos modelos e previsões para problemas de cunho socio-tecnológico Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (coordenador), Jussara M. Almeida, Fabrício Benevenuto, Ana Paula Couto da Silva, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Fabrício Murai Ferreira. |
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Articles in journals
A systematic review of deep learning for structural geological interpretation2025. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY.
Crowdsourcing Pleasantness and Safety Perceptions: An Analysis through Multiple Rankings and Socio-Demographic Groups
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A New Similarity Space Tailored for Supervised Deep Metric Learning
2023. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
Metrics of social curiosity: The WhatsApp case
2022. Online Social Networks and Media.
Towards website domain name classification using graph based semi-supervised learning
2021. Computer Networks.
Effects of population mobility on the COVID-19 spread in Brazil
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An Interpretable Measure for Quantifying Predictive Dependence between Continuous Random Variables2025. Siam Data Mining Conference.
Towards Symmetric Low-Rank Adapters
2025. AAAI'25 workshop on CoLoRAI - Connecting Low-Rank Representations in AI.
The Polyphonic Audio to Roman Corpus
2025. DLfM 2025: 12th International Conference on Digital Libraries for Musicology.
Echoes of Humanity: Exploring the Perceived Humanness of AI Music2025. Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems.
On the Practicality of LLM-Based Compiler Fuzzing
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O que torna uma frase tóxica? Uma análise crítica de modelos especialistas em detecção de toxicidade
2025. 31° Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
Dimensions on the Perception of Users Towards AI Generated Music
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Comprehensive View of the Biases of Toxicity and Sentiment Analysis Methods Towards Utterances with African American English Expressions
2024. Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.
Do we need more complex representations for structure? A comparison of note duration representation for Music Transformers
2024. 15th International Workshop on Machine Learning and Music.
I?ve Heard This Before: Initial Results on Tiktok?s Impact On the Re-Popularization of Songs.
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Assessing the Impact of Sampling, Remixes, and Covers On Original Song Popularity
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Surprising Patterns in Musical Influence Networks
2024. 1s Latin American Music Information Retrieval Workshop.
Initial Results for Pairwise Causal Discovery Using Quantitative Information Flow
2022. NeurIPS 2022 Workshop on Causal Machine Learning for Real-World Impact (CML4Impact 2022).
Understanding Effects of Moderation and Migration on Online Video Sharing Platforms
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Towards Understanding Political Interactions on Instagram2019. the 30th ACM Conference.
O Efeito da Audiência na Interação com Chatbots em Espaços Físicos
2019. XVIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais.
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On the Impact of Choice in Multi-Service P2P Grids
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Giovanni Martinelli. Higher Order Disruption in Cultural Networks. Início: 2025. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Pedro Henrique Mendes Rodrigues. Tendências Estruturais nas Produções Musicais Ocidentais mais Populares dos Últimos 50 Anos. Início: 2025. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
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Tales Panoutsos Malheiros Lima. Leveraging Low-Rank Symmetric Structure on Deep Neural Networks. Início: 2024. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Manoela Werneck Auad. From Text to Influence Graph a Case Study in Philosophy. Início: 2024. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
João Pedro Pires Thomaz. Extracting Granger Causal Matrices via Deep Wold Processes. Início: 2023. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Thiago Martin Poppe. Adding Structure to Audio Based Harmonic Analysis with DeepToneNets. Início: 2023. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)