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Last update: 2023/06/05

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Current projects

2022 a Atual	CIIA-Saúde: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde. Integrantes: Virgilio A F Almeida (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr.
2020 a Atual	Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas. Integrantes: Wagner Meira Jr (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Dorgival Guedes, Virgilio A F Almeida, George Luiz Medeiros Teodoro.
2020 a Atual	PetrobrasIAGeo - Inteligência artificial aplicada à exploração de petróleo na camada pré-sal O projeto tem caráter multidisciplinar objetivando trazer uma nova cultura à exploração de óleo e gás, através de um estudo de viabilidade de modelos aplicando técnicas de IA em diferentes áreas. Associando geólogos, cientistas da computação, matemáticos, estatísticos, químicos e físicos o projeto objetiva a inserção de modelos computacionais de inteligência artificial desenvolvidos especificamente para o escopo dos problemas propostos, permitindo uma extração profunda de informação, e sua subsequente análise e reavaliação. Integrantes: Wagner Meira Jr (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Adriano A Veloso, George Luiz Medeiros Teodoro, Mauricio Marengoni.
2017 a Atual	INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria. Integrantes: Virgilio A F Almeida (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Nivio Ziviani, Marcos André Gonçalves, Altigran da Silva, Edleno S. de Moura, Jussara Marques de Almeida, Mario Fernando Montenegro Campos.
2015 a Atual	MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr, Dorgival O Guedes, Virgilio A F Almeida, Alberto Laender, Jussara Marques de Almeida.
2011 a Atual	Mining and Querying Massive and Complex Health-related Social Graphs O projeto submetido visa explorar resultados do Observatório da Dengue e invesstigar os seus desdobramentos. Investigação de novos modelos, técnicas e algoritmos que permitam qualificar e quantificar como eventos relacionados a doenças que se manifestam na web e nas redes sociais Integrantes: Virgilio A F Almeida (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr..
2011 a Atual	FIAT 2011: ACTORS: Agrupameto e caracterização de usuários em redes sociais O objetivo desse projeto é mapear e qualificar dinâmicas e interações dos consumidores de automóveis e suas relações com as ferramentas interativas proporcionadas pela web, a partir de ferramentas de coleta e mineração de dados online, bem como de aprendizado de máquina, no intuito de aprender a formação de redes de consumo delineadas através de articulações e de reapropriações do espaço online. Integrantes: Gisele Lobo Pappa (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.

Current applied research projects

2016 a Atual

Lemonade: Live Exploration and Mining of a Non-trivial Amount of Data from Everywhere Lemonade é uma plataforma de ciência de dados que se concentra na criação de fluxos de análise, mineração de dados e aprendizado de máquina na nuvem, com garantias de autenticação, autorização e contabilidade (AAA). Utilizando uma interface de programação visual, Lemonade habilita a criação e execução de fluxos encapsulando os detalhes de armazenamento, codificação, segurança e processamento distribuído, permitindo que sejam usados em ambientes de nuvem por especialistas de domínio. A arquitetura do Lemonade consiste em sete componentes individuais, que funcionam como micro-serviços focados em tarefas relacionadas à interface, segurança / privacidade, execução, monitoramento de execução, gerenciamento de dados, algoritmos e visualização de dados. Sua estrutura suporta a escalabilidade dos componentes individualmente, uma vez que podem ser encapsulados em contêiner ou em aplicações autônomas rodando em máquinas físicas. Lemonade suporta as plataformas Spark/MLLib, Python SciKitLearn, Keras/GPU e COMPSS. Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Dorgival O Guedes, Walter dos Santos Filho, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula de Carvalho, George Luiz Medeiros Teodoro.

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Recent publications

Articles in journals

Spatial-aware data partition for distributed memory parallelization of ANN search in multimedia retrieval
2023. PARALLEL COMPUTING.
Serious Games for Children with Autism Spectrum Disorder: A Systematic Literature Review
2023. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER INTERACTION.
Efficient microscopy image analysis on CPU-GPU systems with cost-aware irregular data partitioning
2022. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
Building Efficient CNN Architectures for Histopathology Images Analysis: A Case-Study in Tumor-Infiltrating Lymphocytes Classification
2022. FRONTIERS IN MEDICINE.
Online multimedia retrieval on CPU-GPU platforms with adaptive work partition
2021. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
Building robust pathology image analyses with uncertainty quantification
2021. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE.
Large-scale parallel similarity search with Product Quantization for online multimedia services
2019. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
Development of a Virtual Reality-Based Game Approach for Supporting Sensory Processing Disorders Treatment
2019. INFORMATION.
SACI: Sentiment analysis by collective inspection on social media content
2015. Journal of Web Semantics.

Papers in conferences

Scalable and Efficient Spatial-Aware Parallelization Strategies for Multimedia Retrieval
2020. 2020 IEEE 32nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD).
Efficient Parallel Associative Classification Based on Rules Memoization
2019. International Conference on Computational Science.
From Java to FPGA: An Experience with the Intel HARP System
2018. 2018 30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD). 2
Learning to Rank with Deep Autoencoder Features
2018. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 3
A Data Analytics System for the Brazilian Electricity Sector
2018. World Congress on Engineering and Computer Science. 4
Effective Sentiment Stream Analysis with Self-Augmenting Training and Demand-Driven Projection
2011. Annual ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval.
Computação em Fluxo de Dados para Ambientes Paralelos Heterogêneos
2011. XXIV Concurso de Teses e Dissertações - CTD.
Run-time Optimizations for Replicated Dataflows on Heterogeneous Environments
2010. HPDC'2010.

Extended abstracts in conferences

Abstracts in conferences

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Current students

MS

Henrique Cheik Freire Cabral. Visualização Interativo de Dados Sismicos. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Cosme Navarro Lopes. Busca aproximada em bases multimídia. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Gabriel Felipe Paiva Pereira. Busca aproximada em bases multimídia. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Victor Albenor Moreira Cardoso. Não definido. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

PhD

Michel Pires. Caching Semântica para Aprendizagem de Máquina Eficiente em Ambientes Paralelos. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme Neri de Andrade. Escalonamento de Tarefas em Ambientes heterogêneos Distribuídos. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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