Prêmio de Melhor Dissertação de Mestrado no Workshop de Teses e Dissertações (WTD) da 31ª Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018)

Rafael Henrique Vareto, orientado pelo Prof. William Robson Schwartz e coorientado por Filipe Costa, ganhou o Prêmio de Melhor Tese de Mestrado no Workshop de Teses e Dissertações (WTD) da 31ª Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018). Atual aluno de doutorado em Ciência da Computação, o membro Smart Sense apresentou sua pesquisa “Reconhecimento Facial Baseado em uma Coleção de Classificadores Binários”, defendida no ano passado. O SIBGRAPI é a principal conferência sobre visão computacional e gráficos na América do Sul.

O reconhecimento facial é amplamente adotado como uma tecnologia biométrica devido ao seu processo sem contato e não invasivo. Em seu trabalho, orientado pelo professor William Robson Schwartz, coordenador do Smart Sense Laboratory, Vareto aborda a identificação de faces em conjunto aberto, um dos cenários de reconhecimento de face mais desafiadores, em que o método não pode assumir que todos os sujeitos são conhecidos.

A identificação de faces em conjunto-aberto tem que lidar com vários indivíduos não vistos e determinar se uma dada imagem está associada a um sujeito registrado em uma galeria de indivíduos conhecidos ou não. Em seu método, Vareto fundiu funções hash e métodos de classificação para determinar quando amostras de teste são conhecidas, ou seja, incluídas no conjunto de galerias. Os experimentos foram realizados com mínimos quadrados parciais, máquinas de vetores de suporte e redes neurais para mostrar como os histogramas de lista de votos tendem a se comportar para indivíduos conhecidos e desconhecidos sempre que testamos uma amostra de sonda.

Data da premiação: 
segunda-feira, 12 Novembro, 2018
Instituição: 
SIBGRAPI