João Guilherme Maia de Menezes


 Professor  Adjunto


Doutorado, UFMG, 2013

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 ICEx/DCC, sala 4331, +55 (31) 3409-1489
Áreas de pesquisa

Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 06/11/2018

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2013
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2009
Graduado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Alagoas em 2008

Projetos de pesquisa em andamento

2018 a AtualDesenvolvimento de um Sistema de Transporte Inteligente no Contexto de Cidades Inteligentes
Nas últimas décadas, esforços de pesquisa tanto na academia quanto na indústria resultaram em uma melhoria constante dos sistemas de segurança ativa e passiva dos veículos. No entanto, uma grande desvantagem desses sistemas é que eles se baseiam exclusivamente na visão local do veículo, o que acaba limitando a efetividade desses sistemas. Além da questão de segurança nas estradas, o tráfego de veículos está associado a vários problemas decorrentes de ineficiências do sistema de transporte urbano. Estas ineficiências resultam em congestionamentos, poluição, ruído exacerbado, aumento do consumo de energia e perdas econômicas associadas a estes problemas. Sistemas de transporte inteligentes e cooperativos (C-ITS) têm sido apontado pela comunidade científica como umas das principais soluções para os problemas supracitados. C-ITS combinam tecnologias de comunicação, informação e sensoriamento para aumentar a segurança, melhorar a eficiência e diminuir os impactos ambientais dos sistemas de tráfego de veículos. É importante observar que um dos principais aspectos de uma cidade inteligente é um sistema de transporte inteligente. Uma cidade inteligente refere-se a um ambiente físico no qual as tecnologias de comunicação e informação, além de sistemas de sensores, desaparecem à medida que se tornam embutidos nos objetos físicos e nos ambientes nos quais vivemos, viajamos e trabalhamos. Uma cidade inteligente necessita de soluções para vários problemas, como trânsito, vigilância, desastres naturais e monitoramento ambiental. Para projetar essas soluções, os diversos dados urbanos precisam ser coletados e disseminados através de infraestruturas de comunicação, que por sua vez exigem formas integradas, heterogêneas e inteligentes de comunicação sem fio. Além disso, são necessários modelos e protocolos distribuídos para realizar de maneira efetiva o gerenciamento do grande volume de informação gerado a partir desses dados urbanos. Diante disso, neste projeto serão propostos modelos e protocolos para o gerenciamento de informação como forma de viabilizar o desenvolvimento de aplicações para sistemas de transporte inteligentes. Em particular, serão investigados mecanismos para a coleta eficiente e efetiva de dados a partir de fontes heterogêneas, como integrar grandes quantidades de dados de diferentes fontes gerando informação útil, como disseminar as informações geradas para os usuários e aplicações e como utilizar essas informações para a concepção de diferentes aplicações para C-ITS. Apesar do gerenciamento da informação ser composto por vários componentes, é importante perceber que tais componentes não precisam ser trabalhados de maneira isolada. Diante disso, a grande contribuição científica vislumbrada neste projeto é a proposta de soluções de gerenciamento da informação composta por vários componentes individuais, mas que são capazes de operar de maneira harmoniosa como um todo.
Integrantes: João Guilherme Maia de Menezes (coordenador), Igor Araujo Leonardo.
2017 a AtualComunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
Estamos no início de uma nova era, a era big data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento big data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de big data possa se desenvolver, é necessário capacitá-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadoras impostas pelo processamento big data.
Integrantes: Nelson Luis Saldanha da Fonseca (coordenador), João Guilherme Maia de Menezes, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Leandro Aparecido Villas.
2013 a AtualSENUREVE: Serviços na Nuvem para Redes Veiculares
Uma VANET (Vehicular Ad-hoc Network) é uma rede ad-hoc formada por veículos equipados com dispositivos de processamento, sensoriamento, comunicação sem fio e interfaces homem-máquina. Uma VANET será um grande passo para a construção de sistemas de transporte inteligentes. A computação em nuvem define um conjunto de recursos virtuais facilmente usáveis e acessíveis tais como hardware, plataformas de desenvolvimento e serviços. Estes recursos podem ser dinamicamente re-configurados para se ajustarem a uma carga variável, permitindo a otimização do uso dos recursos. O objetivo desta proposta é propor serviços de disseminação de informação para passageiros através de computação em nuvem.
Integrantes: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro (coordenador), João Guilherme Maia de Menezes.
2012 a AtualProjeto, Algoritmos e Avaliação Experimental de Redes de Sensores sem Fio
Redes de sensores sem fio são formadas por pequenos dispositivos distribuídos e autônomos que trabalham de forma cooperativa com o objetivo de monitorar condições físicas e ambientais. Essas redes prometem revolucionar a tecnologia da informação aumentando a nossa capacidade de monitorar e, possivelmente, controlar variáveis do mundo físico. Este projeto de pesquisa trata do projeto, algoritmos e avaliação experimental de redes de sensores sem fio. Em particular, pretendemos aplicar os conceitos de redes complexas nesse projeto para tratar de questões como projeto topológico e algoritmos de roteamento para essas redes. Os objetivos desta proposta são desenvolver uma metodologia de projeto de redes de sensores sem fio a partir da teoria de redes complexas que sirva de base efetivamente para gerar uma solução "completa" do ponto de vista de projeto.
Integrantes: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro (coordenador), João Guilherme Maia de Menezes.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

Geo-Oriented Protocol: Retransmissions and Hops Analysis
2017. IEEE Latin America Transactions.
Data Communication in VANETs: Survey, Applications and Challenges
2016. Ad Hoc Networks.
ICARUS: Improvement of Traffic Condition through an Alerting and Re-routing System
2016. Computer Networks (1999).
A rate control video dissemination solution for extremely dynamic vehicular ad hoc networks
2015. Performance Evaluation.
Impact of 802.11p Channel Hopping on VANET Communication Protocols
2015. Revista IEEE América Latina.
DRIVE: An efficient and robust data dissemination protocol for highway and urban vehicular ad hoc networks
2014. Computer Networks (1999).
An energy efficient joint localization and synchronization solution for wireless sensor networks using unmanned aerial vehicle
2014. Wireless Networks (Online).

Trabalhos completos em congressos

Driver Authentication in VANETs based on Intra-Vehicular Sensor Data
2018. IEEE Symposium on Computers and Communications.
Benefícios da Autenticação de Motoristas em Redes Veiculares
2018. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Communication analysis of real vehicular calibrated traces
2016. ICC 2016 2016 IEEE International Conference on Communications.
FOX: A traffic management system of computer-based vehicles FOG
2016. 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC).
SPARTAN: A Solution to Prevent Traffic Jam with Real-Time Alert and Re-Routing for Smart City
2016. 2016 IEEE 84th Vehicular Technology Conference (VTCFall).
Real-time path planning to prevent traffic jam through an intelligent transportation system
2016. 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC).
Exploring Interactions in Vehicular Networks
2016. the 14th ACM International Symposium.
Suggestion of routes for vehicles in vehicular networks using the multicommodity flow model
2015. 2015 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC).
Minimizing traffic jams in urban Centers using vehicular ad hoc networks
2015. 2015 7th International Conference on New Technologies, Mobility and Security (NTMS).
An intelligent transportation system for detection and control of congested roads in urban centers
2015. 2015 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC).
PResync: A method for preventing resynchronization in the IEEE 802.11p standard
2015. 2015 20th IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC).
Socially Inspired Data Dissemination for Vehicular Ad Hoc Networks
2014. ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM '14).
Decreasing greenhouse emissions through an intelligent traffic information system based on inter-vehicle communication
2014. the 12th ACM international symposium.
A self-adaptive data dissemination solution for intelligent transportation systems
2014. the 11th ACM symposium.
ADD: A Data Dissemination Solution for Highly Dynamic Highway Environments
2014. IEEE International Symposium on Network Computing and Applications (NCA '14).
Autonomic data dissemination in highway Vehicular Ad Hoc Networks with diverse traffic conditions
2014. 2014 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC).
Um Algoritmo Autônomo para Disseminação de Informações em Ambientes Urbanos
2014. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC '14).
Uma Solução Ciente do Consumo de Energia para os Problemas de Localização 3D e Sincronização em RSSFs
2014. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC '14).

Resumos expandidos em congressos

Avaliação do Custo de Autenticação em Redes Veiculares Ad Hoc
2017. Workshop de Gestão de Identidades Digitais (WGID '17).

Resumos em congressos


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Orientações em andamento

Mestrado

Doutorado

Paulo Henrique Lopes Rettore. Fusion on Vehicular Data Space: An Approach to Smart Mobility. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)

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