Renato Antônio Celso Ferreira


 Professor  Associado


Bolsa produtividade CNPq nível   1D


Doutor, University of Maryland, EUA, 2001

  renato@dcc.ufmg.br   www
 ICEx/DCC, sala 6307, +55 (31) 3409-5874
Áreas de pesquisa

Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 05/07/2016

Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao na University Of Maryland At College Park em 2001
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1994
Mestrado em Ciencia da Computacao na University Of Maryland At College Park em 1998
Graduado em Ciencia da Computacao na Universidade Federal de Minas Gerais em 1990

Projetos de pesquisa em andamento

2015 a AtualDesenvolvimento de Sistemas para Adaptabilidade à Carga e Condições de Operação em Data-Centers Corporativos
O objetivo do projeto é produzir ferramentas de sistemas de computação que permitam aos servidores computacionais de um data-center genérico se adaptarem à demanda e às condições externas.
Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira (coordenador), Wagner Meira Jr, Adriano A Veloso, Mario Fernando Montenegro Campos, Renato Martins Assunção.
2014 a AtualUNIVERSAL/CNPq/2014: Watershed: Um ambiente de processamento de streams distribuído.

Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira (coordenador), Wagner Meira Jr., Dorgival O Guedes.
2012 a AtualUNIVESAL//CNPq/2012: MINDAI: Mineração de Dados Internet em Tempo Real
Este projeto ter por objetivo desenvolver técnicas de mineracao de dados para suporte ao entendimento e aperfeiçoamento de duas aplicações de alta relevância e impacto no contexto da internet: sistemas de recomendação e análise de sentimentos. Considerando a demanda computacional e o crescente volume de dados a ser minerado, o projeto tambem propoe o aperfeiçoamento de um ambiente de execução que suporte a paralelizazção dessas aplicações buscando escalabilidade e eficiência.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.
2012 a AtualUNIVERSAL/CNPq/2012: BASS: Métodos bio-inspirados para aprendizado semi-supervisionado.
O principal objetivo desse projeto é projetar e desenvolver novos métodos bio-inspirados para resolver problemas de aprendizado utilizando uma abordagem de classificação semi-supervisionada, com o foco em algoritmos de programação genética e colônias de formigas
Integrantes: Gisele Lobo Pappa (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.
2012 a AtualUNIVERSAL/CNPq/2012: ROTI: Robótica teleimersiva
Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitorização de ambientes e estruturas de difícil aceso ao ser humano. O sistema local deverá utilizar câmeras de profundidade (RGBD) já existentes no VerLab
Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira (coordenador), Mario Fernando Montenegro Campos.
2011 a AtualFIAT 2011: ACTORS: Agrupameto e caracterização de usuários em redes sociais
O objetivo desse projeto é mapear e qualificar dinâmicas e interações dos consumidores de automóveis e suas relações com as ferramentas interativas proporcionadas pela web, a partir de ferramentas de coleta e mineração de dados online, bem como de aprendizado de máquina, no intuito de aprender a formação de redes de consumo delineadas através de articulações e de reapropriações do espaço online.
Integrantes: Gisele Lobo Pappa (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.
2011 a AtualFIAT 2011: PROPINFO: Modelos e algoritmos para propagação de informação e formação de opinião em redes sociais na web.
Este projeto aborda dois problemas de pesquisa neste cenário, mais especificamente a identificação de padrões de propagação de informação e identificação de formadores de opinião.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.
2011 a AtualMining and Querying Massive and Complex Health-related Social Graphs
O projeto submetido visa explorar resultados do Observatório da Dengue e invesstigar os seus desdobramentos. Investigação de novos modelos, técnicas e algoritmos que permitam qualificar e quantificar como eventos relacionados a doenças que se manifestam na web e nas redes sociais
Integrantes: Virgilio A F Almeida (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr..
2011 a AtualFIAT 2011: OPICAR: Análise espaço-temporal de opiniões acerca de modelos automotivos.
Analisar conteúdo opinativo disponibilizado por consumidores de automóveis e suas relações com as ferramentas interativas proporcionadas pela web, a partir de ferramentas de coleta e de aprendizado de máquina, no intuito de se qualificar a polaridade da opinião dos usuários da internet acerca de características de modelos automotivos.
Integrantes: Adriano A Veloso (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.
2011 a AtualFAPEMIG/UNIVERSAL/2011: EDAI: Escalabilidade e Eficiência em mineraçãõ~de dados de aplicações internet
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas de mineração de dados para suporte ao entendimento e aperfeiçoamento de duas aplicações no conteto da internet: sistemas de recomendação e análise de sentimentos.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.

Projetos de desenvolvimento em andamento

Veja todos os projetos no Currículo Lattes

Últimas publicações

Artigos em periódicos


Trabalhos completos em congressos

G-KNN
2015. the 30th Annual ACM Symposium.
Smart surveillance framework: A versatile tool for video analysis
2014. 2014 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV).
Scalable Feature Extraction for Visual Surveillance
2014. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.
On the Development of a Fully Automatic Methodology to Create Smooth Mesh for 3D Models from Concept Arts
2014. XIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGAMES).
Efficient Execution of Microscopy Image Analysis on CPU, GPU, and MIC Equipped Cluster Systems
2014. XXVI International Symposium on Computer Architecture and Highperformance Computing.
A Fully Automatic Methodology to Create 3D Models from Concept Arts
2014. SIBGRAPI - Workshop of Theses and Dissertations (WTD).
Efficient dynamic scheduling of heterogeneous applications in hybrid architectures
2014. the 29th Annual ACM Symposium.
Watershed reengineering: Making Streams Programmable
2014. 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBACPADW).
A Hadoop Extension to Process Mail Folders and its Application to a Spam Dataset
2014. 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBACPADW).
Economically-efficient sentiment stream analysis
2014. the 37th international ACM SIGIR conference.
Efficient Dynamic Scheduling Strategies in Hybrid Architectures
2013. XIV Simpósio em Sistemas Computacionais.
G-DBSCAN: Alto Desempenho para Clusterização Baseada em Densidade
2013. Simpósio em Sistemas Computacionais.
G-DBSCAN: A GPU Accelerated Algorithm for Density-based Clustering
2013. International Conference on Computational Science.
GPU-NB: A Fast CUDA-based Implementation of Naive Bayes.
2013. 25th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
Utilização de arte conceitual para geração de Modelos 3D
2013. XII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames).
Data and Instruction Uniformity in Minimal Multi-threading.
2012. International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
Processamento de Consultas XPath em GPU
2012. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Effective Sentiment Stream Analysis with Self-Augmenting Training and Demand-Driven Projection
2011. Annual ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval.
Computação em Fluxo de Dados para Ambientes Paralelos Heterogêneos
2011. XXIV Concurso de Teses e Dissertações - CTD.
Run-time Optimizations for Replicated Dataflows on Heterogeneous Environments
2010. HPDC'2010.

Resumos expandidos em congressos


Resumos em congressos


Veja todas as publicações no Currículo Lattes

Orientações em andamento

Mestrado

Leandro Lacerda Ferreira de Morais. Detecção, Rastreamento e Reconhecimento de Múltiplas Faces em Dispositivos Android. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Wilson de Carvalho Moreira Júnior. Modelo de Programação Paralela para Dispositivos Móveis. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Alberto de Sá Cavalcanti Albuquerque. Melhorando Learn-To-Rank com uso de Auto-Encoders. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Achiles Caldeira Quintella Santana Júnior. Um Ambiente Escalável e Distribuido para Coleta, Processamento e Armazenamento de Dados. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Henrique Souza Rossi. Realidade Virtual e Jogos Digitais: Auxílio no Tratamento de Desordem Sensorial. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Michel Pires. Caching Semântica para Aprendizagem de Máquina Eficiente em Ambientes Paralelos. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme Neri de Andrade. Escalonamento de Tarefas em Ambientes heterogêneos Distribuídos. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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