Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo


 Professor  Adjunto


Doutor, UFMG, Brasil, 2011

  olmo@dcc.ufmg.br   www
 ICEx/DCC, sala 6314, +55 (31) 3409-5881
Áreas de pesquisa

Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 06/09/2017

Formação acadêmica

Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG na Universidade Federal de Minas Gerais em 2011
Mestrado em Informática na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais em 2007
Graduado em Ciência da Computação na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais em 2003

Projetos de pesquisa em andamento

2015 a AtualAnARCa: Análise de Agentes Racionais de Redes Complexas Ubíquas
O avanço constante dos sistemas de informação permite, a uma taxa de crescente, que mais dados sejam gerados e armazenados. A partir das mais rotineiras situações, tais como conversas telefônicas, a atuação de sistemas tecnológicos de alta complexidade, tais como redes de sensores sem fio (RSSF) para detectar eventos climáticos, dados são gerados e armazenados registrando cada ação e decisão tomada pelos agentes desses sistemas. É fascinante que, por trás desses registros, vemos o reflexo do ambiente em si, já que por trás de cada registro, há uma decisão tomada por alguma entidade. Portanto, a extração de conhecimento desse banco de dados em evolução pode levar, consequentemente, para uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado ambiente ou na sociedade. Neste projeto, nos concentramos em sistemas que estão ou serão inseridos no contexto da computação ubíqua e que são compostos de entidades (indivíduos, organizações e sistemas computacionais) capazes de interagir entre si de uma maneira racional, refletindo seus interesses e dinâmica de atividade. Nós chamamos esses sistemas de Redes Complexas Ubíquas (RCU), estes indivíduos e/ou organizações, nós ou agentes, e as interações entre nós, arestas. A principal característica de uma RCU é que ela é dinâmica, ou seja, possui conjuntos variáveis de nós e arestas ao longo do tempo, e evolui de acordo com as motivações pessoais dos seus nós. Quando é possível compreender as motivações pessoais dos nós, é possível compreender como o sistema evolui. Portanto, o objetivo principal deste projeto é descobrir conhecimento em RCUs a partir da análise individual dos seus agentes. Dividimos o objetivos principal deste projeto em três linhas de pesquisa específicas e inter-relacionadas: (i) Modelagem, (ii) Predição e (iii) Controle.
Integrantes: Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo (coordenador), LOUREIRO, ANTONIO A. F., ALMEIDA, JUSSARA M., ASSUNÇÃO, RENATO.
2013 a AtualMACACO: Mobile context-Adaptive CAching for COntent-centric networking
Finding new ways to manage the increased data usage and to improve the level of service required by the new wave of smartphones applications is an essential issue. MACACO project proposes an innovative solution to this problem by focusing on data offloading mechanisms that take advantage of context and content information. Our intuition is that if it is possible to extract and forecast the behaviour of mobile network users in the three-dimensional space of time, location and interest (i.e. ?what?, ?when? and ?where? users are pulling data from the network), it is possible to derive efficient data offloading protocols. Such protocols would pre-fetch the identified data and cache it at the network edge at an earlier time, preferably when the mobile network is less charged, or offers better quality of service. Caching can be done directly at the mobile terminals, but as well at the edge nodes of the network (e.g., femtocells or wireless access points). Building on previous research efforts in the fields of social wireless networking, opportunistic communications and content networking, MACACO will address several issues. The first one is to derive appropriate models for the correlation between user interests and their mobility. Lots of studies have characterized mobile nodes mobility based on real world data traces, but knowledge about the interactions with user interests in this context is still missing. To fill this gap, MACACO proposes to acquire real world data sets to model mobile node behaviour in the aforementioned three-dimensional space. The second issue addressed is the derivation of efficient data-offloading algorithms leveraging the large-scale data traces and corresponding models. Firstly, simple and efficient prediction algorithms will be derived to forecast the node?s mobility and interests. Then, MACACO has to output data pre-fetching mechanisms that both improves the perceived quality of service of the mobile user and noticeably offloads peack bandwidth demands at the cellular network. A proof of concept will be exhibited though a federated testbed located in France, Switzerland and in the UK. The consortium was carefully constituted to gather partners that are pretty complementary and qualified to address the context-content correlation and related data offloading challenge. The partners of MACACO will combine research and experience in a wide set of areas to gain unique competence, which will be brought forward to other European partners through the dissemination and exploitation activities of the consortium.
Integrantes: Aline Carneiro Viana (coordenador), Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo, Katia Jaffrès-Runser, FIORE, MARCO, Mirco Musolesi, Sivia Giordano.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos


Trabalhos completos em congressos

Classificação de Relações Sociais para Melhorar a Detecção de Comunidades
2017. VI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Modelo de Mobilidade para Encontros de Grupos
2017. I WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA.
É possível descrever episódios de séries de televisão a partir de comentários online?
2017. VI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Luck is Hard to Beat
2017. the 23rd ACM SIGKDD International Conference.
Burstiness Scale
2016. the 22nd ACM SIGKDD International Conference.
GROUPS-NET: Roteamento Ciente de Encontros de Grupos em Redes Móveis D2D
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Using FIFA Soccer Video Game Data for Soccer Analytics
2016. KDD 2016 Workshop on Large Scale Sports Analytics.
Carona Universitária App: Investigando as Relações de Troca, Segurança e Recompensa no Desenvolvimento de uma Aplicação Móvel Voltada a uma Comunidade
2016. Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos.
Exploring seasonal human behavior in opportunistic mobile networks
2016. ICC 2016 2016 IEEE International Conference on Communications.
Group mobility: Detection, tracking and characterization
2016. ICC 2016 2016 IEEE International Conference on Communications.
Índice Gilberto-Arruda: Avaliação do Impacto Social-acadêmico de Pesquisadores
2015. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2015).
Breaking the News: First Impressions Matter on Online News
2015. The International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).
Urban Mobility Sensing Analysis Through a Layered Sensing Approach
2015. IEEE Mobile Services (MS) Special Track on 'Services for the Ubiquitous Web (SUW).
Working with Friends: Unveiling Working Affinity Features from Facebook Data
2014. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media; Eighth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
What you Eat (and Drink): Identifying Cultural Boundaries by Analyzing Food & Drink Habits in Foursquare
2014. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media; Eighth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
Definição, Modelagem e Aplicações de Camadas de Sensoriamento Participativo
2014. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Participatory Sensor Networks as Sensing Layers
2014. BDCLOUD - International Conference on Big Data and Cloud Computing.
Traffic condition is more than colored lines on a map: Characterization of Waze alerts
2013. SocInfo 2013 : The Fifth International Conference on Social Informatics.
Challenges and opportunities on the large scale study of city dynamics using participatory sensing
2013. IEEE symposium on Computers and Communications.
A distributed protocol for cooperation among different wireless sensor networks
2013. ICC 2013 2013 IEEE International Conference on Communications.
The Self-Feeding Process: A Unifying Model for Communication Dynamics in the Web
2013. WWW '13: 22nd International World Wide Web Conference.
A Picture of Instagram is Worth More Than a Thousand Words: Workload Characterization and Application
2013. 2013 IEEE International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS).
Uma Fotografia do Instagram: Caracterização e Aplicação
2013. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Caracterização dos programas de pós-graduação em Bioinformática no Brasil.
2013. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BrasNam 2013).
A comparison of Foursquare and Instagram to the study of city dynamics and urban social behavior
2013. the 2nd ACM SIGKDD International Workshop.
RECAST
2013. the 16th ACM international conference.
On the use of participatory sensing to better understand city dynamics
2013. the 2013 ACM conference.
Quantifying Reciprocity in Large Weighted Communication Networks
2012. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD).
Usando Redes Aleatórias na Análise de Mobilidade
2012. XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Uncovering properties in participatory sensor networks
2012. the 4th ACM international workshop.
Visualizing the Invisible Image of Cities
2012. 2012 IEEE International Conference on Green Computing and Communications (GreenCom).
Surprising Patterns for the Call Duration Distribution of Mobile Phone Users
2010. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD).
Can Complex Network Metrics Predict the Behavior of NBA Teams?
2008. 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining.

Resumos expandidos em congressos

Medindo o tamanho da caixinha de surpresas em ligas de futebol
2016. 31st Brazilian Symposium on Databases (SBBD).
Predição de Resultados Para Lutas de MMA
2015. XXX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
On the Eating and Drinking Behavior in Different Cities
2014. Brazilian Symposium on Human Factors in Computer Systems (IHC).

Resumos em congressos

Magnet News: You Choose the Polarity of What You Read.
2014. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media; Eighth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
Large Scale Study of Urban Societies in Near Real Time
2014. International School and Conference on Network Science - NetSciX.

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Orientações em andamento

Mestrado

Augusto Cesar Souza Araujo Domingues. Caracterização de mobilidade. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Gabriel Araujo Coutinho e Campos. Desenvolvimento de Chatbots a partir de dados do Twitter. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Túlio Corrêa Loures. Discussion-based entity representation. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Thiago Carvalho D' Ávila. Aprendizagem por reforço em jogos desenvolvidos na biblioteca Allegro. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Lucas Santos de Oliveira. Análise e Modelagem do Comportamento de Agentes Massivamente Conectados. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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