Dorgival Olavo Guedes Neto


 Professor  Adjunto


Bolsa produtividade CNPq nível   2


PhD, University of Arizona, EUA, 1999

  dorgival@dcc.ufmg.br   www
 ICEx/DCC, sala 7311, +55 (31) 3409-5874
Áreas de pesquisa

Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 14/12/2018

Formação acadêmica

Doutorado em Computer Science na University of Arizona, Tucson em 1999
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1992
Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1988

Projetos de pesquisa em andamento

2017 a AtualEUBRA - Atmosphere
Europe Brazil Cooperation on A​daptive, ​T​rustworthy, ​M​anageable, ​O​rchestrated, ​S​ecure, ​P​rivacy-assuring, ​H​ybrid ​E​cosystem for ​RE​silient Cloud Computing. Atmosphere aims at the design and development of an ecosystem comprised of a framework and a platform enabling the implementation of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool. The framework considers a broad spectrum of trustworthiness properties and their measures. The platform supports the development, build, deployment, measurement and evolution of trustworthy cloud resources, data management services and data processing services, and is demonstrated on a sensitive scenario consisting of a cloud-enabled secure and trustworthy application for distributed telemedicine.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Ítalo Cunha, Ana Paula C. Silva.
2017 a AtualUSBRCCR EAGER: Researching Internet Routing Security in the Wild
This project aims to enable classes of security focused routing research that are beyond the reach of academic researchers today, via extending the PEERING testbed, and to subsequently develop techniques that use the testbed to identify which networks allow data and control traffic that user unauthorized IP addresses.
Integrantes: Ítalo Cunha (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr..
2017 a AtualINCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Nívio Ziviani, Alberto H. F. Laender, Humberto Marques.
2016 a AtualEUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications
EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Adriano Veloso, Renato A. C. Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Clodoveu A. Davis, Adriano C. M. Pereira, Gisele L. Pappa, Humberto Marques, Ítalo Cunha, Loic Cerf, Ana Paula C. Silva.
2015 a AtualPRONEX - MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial..
Integrantes: Nívio Ziviani (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr., Jussara Marques de Almeida, Alberto H. F. Laender.
2009 a AtualCNPq/INCTs: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS. Minha participação se dá principalmente nas áreas de desenvolvimento de sistemas paralelos e distribuídos voltados para aplicações altamente escaláveis e análise de Redes Sociais.
Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Cristina Duarte Murta, Renato A. C. Ferreira, Altigran Soares da Silva, Jussara Marques de Almeida, Nívio Ziviani, Arnaldo Araújo, Alberto H. F. Laender, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Mirella M. Moro, Raquel O. Prates, Edleno S. de Moura, José Palazzo de Oliveira, Carlos A. Heuser, Leandro K. Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho.
2009 a AtualFapemig/Inria: Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Gisele L. Pappa.
2008 a AtualE2P2 - Escalabilidade e Eficiência no Pareamento Probabilístico de Bases do SUS
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas escaláveis e eficientes para o pareamento de bases do SUS, tanto em termos do pareamento em si, quanto da sua paralelização.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Walter Santos, Carla Machado, Altigran Soares da Silva, Mariângela Leal Cherchiglia, Augusto Afonso Guerra Júnior.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

Janus: Diagnostics and reconfiguration of data parallel programs
2018. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
Detecção de Spams Utilizando Conteúdo Web Associado a Mensagens
2017. REVISTA BRASILEIRA DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS.
Measuring, Characterizing, and Avoiding Spam Traffic Costs
2016. IEEE Internet Computing.
Watershed-ng: an extensible distributed stream processing framework
2016. Concurrency and Computation.
SpamBands: a Methodology to Identify Sources of Spam Acting in Concert
2016. Revista IEEE América Latina.
Neighborhoods and bands: an analysis of the origins of spam
2015. Journal of Internet Services and Applications.
Programmable Networks?From Software-Defined Radio to Software-Defined Networking
2015. IEEE Communications Surveys and Tutorials.
SpaDeS: Detecting spammers at the source network
2013. Computer Networks (1999).
Increasing Quality of Service in Selfish Overlay Networks
2006. IEEE Internet Computing.

Trabalhos completos em congressos

Uma análise do consumo de energia de ambientes de processamento de dados massivos em nuvem
2018. Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance).
An SDN-based Framework for Managing Internet Exchange Points
2018. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC).
Seshat: uma arquitetura de monitoração escalável para ambientes em nuvem
2018. Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance).
The Evolution of Bashlite and Mirai IoT Botnets
2018. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC).
Weighted Sampling of Execution Traces: Capturing More Needles and Less Hay
2018. Symposium of Cloud Computing (SoCC '18).
Extensão de um ambiente de computação de alto desempenho para o processamento de dados massivos
2018. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
A Characterization of Load Balancing on the IPv6 Internet
2017. ACM Passive and Active Measurement Conference.
Efficient Virtual Network Isolation in Multi-Tenant Data Centers on Commodity Ethernet Switches
2016. IFIP Networking 2016.
ParallelME: A Parallel Mobile Engine to explore heterogeneity in mobile computing architectures
2016. 22nd International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par).
A Big Data architecture for security data and its application to phishing characterization
2016. 2nd IEEE International Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity 2016).
Uma metodologia para identificação adaptativa e caracterização de phishing
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Faster: a low overhead framework for massive data analysis
2016. 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid).
Aplicando Redes Definidas por Software à gerência de um ponto de troca de tráfego
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Medição de desempenho de rede em hardware
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Dynamic Reconfiguration of Data Parallel Programs
2016. 28th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
Escalonamento de processos sensível à localidade de dados em sistemas de arquivos distribuídos
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Uma Análise do Custo do Tráfego de Spam para Operadores de Rede
2015. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
Análise e Gerenciamento de Rede através de Grafos em Redes Definidas por Software
2014. IV Workshop de Pesquisa Experimental da Internet do Futuro.
Neighborhoods or Condominiums: An Analysis of the Origin of Spam Based on the Organization of Autonomous Systems
2014. 2014 Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC).
DCPortalsNg: efficient isolation of tenant networks in virtualized datacenters
2014. ICN 2014, The Thirteenth International Conference on Networks.
SpamBands: uma metodologia para identificação de fontes de spam agindo de forma orquestrada
2014. Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg).
A hadoop extension to process mail folders and its application to a spam dataset
2014. WPBA 2014 - International Workshop on Parallel and DIstributed Computing for BigData Applications.
Network Management through Graphs in Software Defined Networks Edit page header
2014. 1st International Workshop on Management of SDN and NFV Systems.
Watershed reengineering: making streams programmable
2014. WPBA 2014 - International Workshop on Parallel and DIstributed Computing for BigData Applications.
Gatekeeper: Supporting Bandwidth Guarantees for Multi-tenant Datacenter Networks
2011. 3rd Workshop on I/O Virtualization.
A Campaign-based Characterization of Spamming Strategies
2008. The Fifth Conference on Email and Anti-Spam ? CEAS 2008.
Asynchronous and anticipatory filter-stream based parallel algorithm for frequent itemset mining
2004. European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD).

Resumos expandidos em congressos

Scalable and Efficient Data Analytics and Mining with Lemonade
2018. International conference on Very Large Data Bases.
Lemonade: A scalable and efficient Spark-based platform for data analytics
2017. 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID).
Diagnosing Performance Bottlenecks in Massive Data Parallel Programs
2016. 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid).
Spam Miner: A Platform for Detecting and Characterizing Spam Campaigns
2009. 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

Resumos em congressos

Efficient Remapping of Internet Routing Events
2016. ACM SIGCOMM.
Automatic Moderation of Comments in a Large Online Journalistic Environment
2007. International Conference on Weblogs and Social Media.

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Orientações em andamento

Mestrado

Lucas Miguel Simões Ponce. Extensão de um ambiente de computação de alto desempenho para o processamento de dados massivos. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Raphael Luciano de Pontes. Green Peaks: uma modelagem visando economia de energia em Smart Homes. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Vinícius Vitor dos Santos Dias. Mineração de Grafos: Expressividade, Abstração e Desempenho. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Nestor Dias de Oliveira Volpini. Aspectos de energia em computação em nuvem. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Pedro Bragioni Las Casas. Suporte à identificação de padrões de execução em aplicações distribuídas. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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