Dorgival Olavo Guedes Neto


 Professor  Adjunto


Bolsa produtividade CNPq nível   2


PhD, University of Arizona, EUA, 1999

  dorgival@dcc.ufmg.br   www
 ICEx/DCC, sala 7311, +55 (31) 3409-5874
Áreas de pesquisa

Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 16/05/2017

Formação acadêmica

Doutorado em Computer Science na University of Arizona, Tucson em 1999
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1992
Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1988

Projetos de pesquisa em andamento

2014 a AtualFapemig/Programa Pesquisador Mineiro: Análise de Dados Massivos em Nuvens
Dadas as dimensões das bases de dados que surgem hoje com o avanço da Internet e dos grafos nelas contidos, o processamento paralelo e distribuído das mesmas torna-se essencial. Por outro lado, as vantagens da chamada computação em nuvem têm atraído cada vez mais empresas e grupos de pesquisas aos recursos computacionais providos por grandes datacenters, trazendo consigo o interesse por soluções que aumentem o nível de automação desses sistemas. Soluções eficientes que permitam que se utilize tais sistemas na solução de problemas com os representados por redes complexas de grandes dimensões são ainda um desafio, o que motiva este trabalho. Com isso em mente, este projeto tem por objetivo desenvolver soluções para a construção de aplicações escaláveis e eficientes para processamento de grandes volumes de dados, em particular redes complexas, utilizando recursos de virtualização e computação em nuvem. Aspectos como particionamento eficiente dos dados, distribuição de carga em tempo de execução, primitivas de comunicação e isolamento de tráfego entre diferentes aplicações serão considerados para esse fim. Para isso, este projeto se organiza em duas linhas de ação principais: o desenvolvimento de abstrações e sistemas de suporte para o processamento eficiente de grandes bases de dados, como as criadas por redes complexas, e a criação de soluções para problemas de configuração e gerência de recursos em ambientes em nuvem.
Integrantes: Dorgival Olavo Guedes Neto (coordenador).
2013 a AtualADAMANte: Análise de Dados Massivos em Nuvens
Este projeto tem por objetivo desenvolver soluções para a construção de aplicações escaláveis e eficientes para processamento de grandes volumes de dados, em particular redes complexas, utilizando recursos de virtualização e computação em nuvem. Aspectos como particionamento eficiente dos dados, distribuição de carga em tempo de execução, primitivas de comunicação e isolamento de tráfego entre diferentes aplicações serão considerados para esse fim.
Integrantes: Dorgival Olavo Guedes Neto (coordenador), Wagner Meira Jr..
2009 a AtualFapemig/Inria: Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Gisele L. Pappa.
2009 a AtualCNPq/INCTs: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS. Minha participação se dá principalmente nas áreas de desenvolvimento de sistemas paralelos e distribuídos voltados para aplicações altamente escaláveis e análise de Redes Sociais.
Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Cristina Duarte Murta, Renato A. C. Ferreira, Altigran Soares da Silva, Jussara Marques de Almeida, Nívio Ziviani, Arnaldo Araújo, Alberto H. F. Laender, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Mirella M. Moro, Raquel O. Prates, Edleno S. de Moura, José Palazzo de Oliveira, Carlos A. Heuser, Leandro K. Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho.
2008 a AtualE2P2 - Escalabilidade e Eficiência no Pareamento Probabilístico de Bases do SUS
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas escaláveis e eficientes para o pareamento de bases do SUS, tanto em termos do pareamento em si, quanto da sua paralelização.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Walter Santos, Carla Machado, Altigran Soares da Silva, Mariângela Leal Cherchiglia, Augusto Afonso Guerra Júnior.

Projetos de desenvolvimento em andamento

Veja todos os projetos no Currículo Lattes

Últimas publicações

Artigos em periódicos


Trabalhos completos em congressos

ParallelME: A Parallel Mobile Engine to explore heterogeneity in mobile computing architectures
2016. 22nd International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par).
Efficient Virtual Network Isolation in Multi-Tenant Data Centers on Commodity Ethernet Switches
2016. IFIP Networking 2016.
A Big Data architecture for security data and its application to phishing characterization
2016. 2nd IEEE International Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity 2016).
Faster: a low overhead framework for massive data analysis
2016. 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid).
Uma metodologia para identificação adaptativa e caracterização de phishing
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Aplicando Redes Definidas por Software à gerência de um ponto de troca de tráfego
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Dynamic Reconfiguration of Data Parallel Programs
2016. 28th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
Escalonamento de processos sensível à localidade de dados em sistemas de arquivos distribuídos
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Medição de desempenho de rede em hardware
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Uma Análise do Custo do Tráfego de Spam para Operadores de Rede
2015. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
Análise e Gerenciamento de Rede através de Grafos em Redes Definidas por Software
2014. IV Workshop de Pesquisa Experimental da Internet do Futuro.
Neighborhoods or Condominiums: An Analysis of the Origin of Spam Based on the Organization of Autonomous Systems
2014. 2014 Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC).
DCPortalsNg: efficient isolation of tenant networks in virtualized datacenters
2014. ICN 2014, The Thirteenth International Conference on Networks.
SpamBands: uma metodologia para identificação de fontes de spam agindo de forma orquestrada
2014. Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg).
Watershed reengineering: making streams programmable
2014. WPBA 2014 - International Workshop on Parallel and DIstributed Computing for BigData Applications.
Network Management through Graphs in Software Defined Networks Edit page header
2014. 1st International Workshop on Management of SDN and NFV Systems.
A hadoop extension to process mail folders and its application to a spam dataset
2014. WPBA 2014 - International Workshop on Parallel and DIstributed Computing for BigData Applications.
Uma arquitetura baseada em Redes Definidas por Software para isolamento de redes em datacenters virtualizado
2013. XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Análise do tráfego de spam coletado ao redor do mundo
2013. XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Adaptive Spammer Detection at the Source Network
2013. IEEE Globecom.
SMTD: Uma aplicação de Redes Definidas por Software no contexto de Redes Domésticas
2013. IV Workshop de Pesquisa Experimental da Internet do Futuro (WPEIF).
Virtualized Network Isolation Using Software Defined Networks
2013. IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN).
Caracterização Temporal de Estratégias de Disseminação de Spam
2012. XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Impacto da Evolução Temporal na Detecção de Spammers na Rede de Origem
2012. XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Processamento de Dados Massivos
2012. Escola Regional de Informática de Minas Gerais.
Gatekeeper: Supporting Bandwidth Guarantees for Multi-tenant Datacenter Networks
2011. 3rd Workshop on I/O Virtualization.
A Campaign-based Characterization of Spamming Strategies
2008. The Fifth Conference on Email and Anti-Spam ? CEAS 2008.
Asynchronous and anticipatory filter-stream based parallel algorithm for frequent itemset mining
2004. European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD).

Resumos expandidos em congressos

Diagnosing Performance Bottlenecks in Massive Data Parallel Programs
2016. 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid).
Spam Miner: A Platform for Detecting and Characterizing Spam Campaigns
2009. 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

Resumos em congressos

Efficient Remapping of Internet Routing Events
2016. ACM SIGCOMM.
Automatic Moderation of Comments in a Large Online Journalistic Environment
2007. International Conference on Weblogs and Social Media.

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Orientações em andamento

Mestrado

Vinícius Silva Conceição. Suporte de sistemas para processamento de dados massivos em nuvens. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Vinícius Vitor dos Santos Dias. Soluções de escalonamento distribuído baseadas em localidade de dados. Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Pedro Bragioni Las Casas. Análise das características de phishing em redes sociais.. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Nestor Dias de Oliveira Volpini. Aspectos de energia em computação em nuvem. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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