Gisele Lobo Pappa


Adjunto  Professor 


Bolsa produtividade CNPq nível   2


Doutor, University of Kent at Canterbury, Inglaterra, 2007

  glpappa@dcc.ufmg.br   www
 ICEx/DCC, room 6327, +55 (31) 3409-7536
Research areas

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Last update: 2017/08/24

Degrees

Ph.D. Computer Science na University of Kent em 2007
M.Sc. Informática na Pontifícia Universidade Católica do Paraná em 2002
B.Sc. Ciência da Computação na Universidade Estadual de Maringá em 2000

Current projects

2017 a AtualNovos Algoritmos para Geração Automática de Fluxos de tarefas em Aprendizado de Máquina
****************** EDITAL PPM XI FAPEMIG 02/2017 ***************************** Nos últimos anos, o interesse da comunidade científica e da indústria em técnicas de aprendizado de máquina cresceu virtuosamente. Porém, para um leigo na área, utilizar os métodos disponíveis de forma eficaz para extrair conhecimento de bases de dados é um desafio, pois é preciso ter conhecimento de uma variedade de métodos e seus parâmetros. Isso porque, de acordo com o teorema da generalização do aprendizado, não existe algoritmo que seja o melhor para qualquer base de dados. Além de ser uma tarefa difícil, a escolha dos melhores algoritmos e seus parâmetros é massante, pois envolve testar manualmente uma infinidade de combinações possíveis. Esse projeto propõe métodos capazes de gerar automaticamente o que chamamos de fluxos de tarefas para resolver problemas de aprendizado de máquina. Fluxos são definidos como sequências de passos a ser seguidos para resolver com sucesso uma tarefa em uma base de dados específica, como as técnicas de pré-processamento e o algoritmo mais apropriado e seus parâmetros. Iremos modelar dois tipos de algoritmos de programação genética (PG) para gerar automaticamente fluxos de tarefas customizados para uma base de dados específica: PG baseada em gramática e PG semântica. Enquanto a modelagem do primeiro tipo de método é direta, existem muitos desafios na concepção do segundo método. Assim, esse projeto contribuirá também para melhorar o processo de busca de algoritmos de PG semântica. Em particular, trataremos do problema de escalabilidade desses métodos. A escalabilidade é um problema porque esses métodos atuam sobre um espaço semântico, cujo número de dimensões é definido de acordo com o tamanho do conjunto de dados de treinamento. Para resolver esse problema, iremos propor várias formas de realizar uma amostragem do espaço de dados. Como resultados, além dos dois métodos mencionados, geraremos um protótipo de uma ferramenta que permitirá que qualquer usuário leigo seja capaz de gerar o melhor fluxo para sua base de dados de interesse.
Integrantes: Gisele Lobo Pappa (coordenador), Alex Alves Freitas, Alex Guimaraes de Sa, Walter J G S Pinto.
2016 a AtualBIGSEA: Europe- Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications
EUBra-BIGSEA (Europe ? Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications) aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Integrantes: Meira (coordenador), Gisele Lobo Pappa.
2016 a AtualMASWeb: Models, Algorithms and Systems for the Web
*****Edital FAPEMIG-PRONEX***** Dada a escala exponencial de crescimento da Web, o surgimento de novas aplicações e serviços está limitado por aspectos de infra-estrutura de software e hardware. Portanto, o estudo dos diversos aspectos que envolvem a Web extrapola as atividades tradicionais de geração de conteúdo e criação de novos serviços, demandando o desenvolvimento de novas tecnologias que permeiam as suas diversas camadas bem como o entendimento da sociedade que utiliza os seus serviços. Dentro deste contexto, O projeto foi proposto para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web, tendo como objectivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e segura a distribuição de informação, como também mais eficazes e eficientes os serviços disponíveis.
Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Gisele Lobo Pappa.
2015 a AtualCONVERSE: Busca por Correlações Entre Dados Virtuais e Reais: Aplicações na Área de Saúde
*******************Edital Programa Pesquisador Mineiro - PPM IX ******************* O monitoramento de eventos em redes sociais já mostrou o potencial das informações disponíveis nestas redes para prever eventos (i) em um curto espaço de tempo (e.g. eleições) ou (ii) enquanto eles acontecem (e.g. epidemias). Porém, uma questão que ainda não foi respondida é: dado o que conhecemos sobre o indivíduo e o que/como ele se expressa nas redes sociais, seria possível fazer previsões e intervenções de comportamento de mais longo prazo, como em questões relacionadas à saúde? Mais que isso, seria possível utilizar estes dados como um ''espelho'' do mundo real? Existe uma forma de, tendo disponíveis estes dados, correlacioná-los com a realidade? Existem diversos desafios computacionais para migrarmos da análise de eventos bem definidos e com atores bem delineados, como uma eleições ou uma epidemia, para cenários mais amplos. Monitoramento de eventos específicos não necessariamente precisam ter foco em usuários, e podem considerar apenas as mensagens sendo postadas, independente de quem as poste. No contexto da saúde, análises deste tipo também podem ser feitas, mas para fazer correlações com o mundo real, precisamos conhecer os "hábitos" dos usuários e, portanto, os métodos utilizados devem ter a capacidade de identificar estes usuários.
Integrantes: Gisele Lobo Pappa (coordenador).
2014 a AtualBioinformática Estrutural de Proteínas: modelos, algoritmos e aplicações biotecnológica
***Edital CAPES 51/2013 (Biologia Computacional )**** Este projeto propõe-se enfrentar dois desafios biotecnológicos de grande relevância nacional. O primeiro envolve a ricina, uma potente fitotoxina encontrada na mamoneira. Co-produtos da produção do óleo de mamona podem conter quantidades letais de ricina. Além do risco de intoxicação animal e humana do bagaço, isso tem dificultado sua reutilização e reciclagem, em especial no semiárido nordestino. A ricina preocupa também pelo seu potencial uso como arma química. Portanto, há forte apelo para se encontrar meios efetivos de neutralizar, inibir e/ou detectar a ricina. O segundo envolve a modelagem de celulases multifuncionais, capazes de degradar eficientemente a lignocelulose, composto base para a produção de biocombustíveis de segunda geração, os quais têm por princípio a utilização de subprodutos de plantas que não podem ser usados na alimentação humana.
Integrantes: Raquel Melo Minardi (coordenador), Gisele Lobo Pappa.
2008 a AtualInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web - InWeb
www.inweb.org.br Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.
Integrantes: Virgilio A. F. Almeida (coordenador), Gisele Lobo Pappa, Nivio Ziviani.

Current applied research projects

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Recent publications

Articles in journals


Papers in conferences

Top-down strategies for hierarchical classification of transposable elements with neural networks
2017. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
A Warm Welcome Matters! The Link Between Social Feedback and Weight Loss in /r/loseit
2017. 26th International World Wide Web Conference.
Strategies for Improving the Distribution of Random Function Outputs in GSGP
2017. 20th European Conference on Genetic Programming.
How noisy data affects geometric semantic genetic programming
2017. the Genetic and Evolutionary Computation Conference.
RECIPE: A Grammar-based Framework for Automatically Evolving Classification Pipelines
2017. 20th European Conference on Genetic Programming.
Enhancement of Epidemiological Models for Dengue Fever Based on Twitter Data
2017. the 2017 International Conference.
Towards a method for automatically selecting and configuring multi-label classification algorithms
2017. the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion.
Efficient Gaussian Process-Based Inference for Modelling Spatio-Temporal Dengue Fever
2017. Brazilian Conference on Intelligent Systems.
Reducing Dimensionality to Improve Search in Semantic Genetic Programming
2016. 14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN).
A Dispersion Operator for Geometric Semantic Genetic Programming
2016. the 2016.
Evolutionary Rank Aggregation for Recommender Systems
2016. IEEE Conference on Evolutionary Computation.
Revisiting the Sequential Symbolic Regression Genetic Programming
2016. 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS).
Discovering combos in fighting games with evolutionary algorithms
2016. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2016).
Topic Modeling for Short Texts with Co-occurrence Frequency-based Expansion
2016. 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS).
An Accurate Gaussian Process-Based Early Warning System for Dengue Fever
2016. 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS).
CDeUs: Caracterização Demográfica de Usuários no Twitter
2015. Sessão de Demos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
The Effect of Distinct Geometric Semantic Crossover Operators in Regression Problems
2015. 18th European Conference on Genetic Programming.
Uma estratégia não supervisionada para previsão de eventos usando redes sociais
2015. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
MeGASS: Multi­Objective Genetic Active Site Search
2015. GECCO Workshop on Evolutionary Computation in Computational Structural Biology.
A Research Agenda for Metaheuristic Standardization
2015. XI Metaheuristics International Conference (MIC 2015).
Twitter Population Sample Bias and its impact on predictive outcomes: a case study on elections
2015. 5th Workshop on Social Network Analysis in Applications at ASONAM.
A Hyper-heuristic Evolutionary Algorithm for Learning Bayesian Network Classifiers
2014. Ibero-American Conference on Artificial Intelligence.
Generating Cohesive Semantic Topics from Latent Factors
2014. Brazilian Conference on Intelligent Systems.
An evolutionary methodology for handling data scarcity and noise in monitoring real events from social media data
2014. Ibero-American Conference on Artificial Intelligence.
Real-Time Hand Gesture Recognition Based on Sparse Positional Data
2014. X Workshop de Visão Computacional.
Personalização de Algoritmos de Redes Bayesianas de Classificação para Detecção de Fraude em Transações Web
2014. XX Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.
A Genetic Algorithm for the Minimum Cost Localization Problem in Wireless Sensor Networks
2013. IEEE Congress on Evolutionary Computation.
A New Representation for Instance-based Clonal Selection Algorithms
2013. IEEE Congress on Evolutionary Computation.
Towards a method for automatically evolving bayesian network classifiers
2013. Proceeding of the fifteenth annual conference companion.
Um Algoritmo Evolucionário para Mineração de Fluxo de Dados em Microblogs
2013. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.
Uncovering the location of Twitter users
2013. Brazilian Conference on Intelligent Systems.
Positive or negative? Using blogs to assess vehicles features
2012. Encontro Nacional de Inteligência Artificial.
Traffic Observatory: a system to detect and locate traffic events and conditions using Twitter
2012. 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Social Networks (LBSN).
VSRV: Video Summarization for Rushes Videos
2012. Workshop de Teses e Dissertações do SIBGRAPI.
Characterizing and Modeling Agents in Digital Games
2012. XI Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment.
Uma Abordagem Evolutiva para Posicionamento de Pontos de Disseminação em Vanets
2012. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Roadside Unit Deployment for Information Dissemination in a VANET: An Evolutionary Approach
2012. ACM GECCO 2012 Green and Efficient Energy Applications (GreenGEC) Workshop.
Rushes video summarization based on spatio-temporal features
2012. the 27th Annual ACM Symposium.
A binary classification approach for automatic preference modeling of virtual agents in Civilization IV
2012. 2012 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG).
Automatically Evolving Rule Induction Algorithms
2006. 17th European Conference on Machine Learning.

Extended abstracts in conferences

The Effect of Social Feedback in a Reddit Weight Loss Community
2016. the 6th International Conference.
Inferring User Social Class in Online Social Networks
2014. the 8th Workshop.
Seleção de Atributos Utilizando Algoritmos Genéticos para Detecção do Vandalismo na Wikipedia
2012. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
Observatório do Trânsito: um sistema para detecção e localização de eventos de trânsito no Twitter
2012. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
Análise de Padrões de Propagação no Twitter
2010. XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.

Abstracts in conferences

Unificação de Usuários em Redes Sociais
2011. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Utilização da Biblioteca JPDA para Construção de Depuradores Java
2000. V Mostra de Trabalhos em Informática da UEM.
PVM-Parallel Virtual Machine
1999. IV Mostra de Trabalhos em Informática da UEM.
PVM - Parallel Virtual Machine
1998. III Mostra de Trabalhos em Informática da UEM.

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Current students

MS

Sofia Noronha Rocha Utsch Moreira. A definir. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Luis Fernando Miranda. Programação genética semântica. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Roberta Coeli Neves. A definir. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Walter José Pinto. Construção Automática de Frameworks para Aprendizado de Máquina. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

PhD

Renato Miranda. A definir. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Karen Enes. A definir. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Marcelo Pita. Representações de texto com técnicas bio-inspiradas. Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Alex Guimarães de Sá. Evolução Automática de Algoritmos. Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Samuel Evangelista. Ranking Aggregation in RecSys with Genetic Programming. Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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