Arnaldo de Albuquerque Araujo


Associado  Professor 


Bolsa produtividade CNPq nível   1D


Doutor, UFPb, Brasil, 1987

  arnaldo@dcc.ufmg.br   www
 ICEx/DCC, room 7331, +55 (31) 3409-5873
Research areas

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Last update: 2017/09/28

Degrees

Ph.D. Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Paraíba em 1987
M.Sc. Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Paraíba em 1981
B.Sc. Engenharia Elétrica C Grande na Universidade Federal da Paraíba em 1978

Current projects

2014 a AtualProjeto de Pesquisa Edital Fapemig Programa Primeiros Projetos 17/2013
Título: Mapeamento Interativo de Regiões Utilizando Abordagens Multi-Escala. Usuários especialistas de diversas aplicações (agricultura, planejamento urbano e ambiental, por exemplo) frequentemente utilizam imagens de sensoriamento remoto para criação de mapas temáticos. Essa tarefa requer a identificação de regiões de interesse, que na prática costuma ser feita manual ou automaticamente. A identificação manual consiste na utilização da imagem como referência visual. Nesse caso, o especialista utiliza alguma ferramenta para "desenhar'' os polígonos correspondentes aos objetos de interesse. As abordagens automáticas consistem no uso de algoritmos de classificação supervisionada para aprender e indicar as classes dos pixels de interesse. A primeira abordagem é demorada suficiente para tornar muitos projetos inviáveis. A segunda abordagem é rápida, mas geralmente requer que o resultado seja bastante refinado para alcançar os níveis de qualidade exigidos para elaboração de mapas temáticos. Assim, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um arcabouço para classificação interativa de imagens de sensoriamento remoto. O desenvolvimento desse arcabouço envolverá o desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina e extração de características em múltiplas escalas de segmentação. As abordagens computacionais propostas deverão contribuir com aplicações associadas a áreas de pesquisa realizadas no Estado de Minas Gerais: (1) reconhecimento de padrões fenológicos com impacto em mudanças climáticas; e (2) classificação de áreas de café utilizando dados de múltiplos sensores. Vigência: 01/10/2014 a 31/09/2016
Integrantes: Jefersson Alex dos Santos (coordenador), Arnaldo de Albuquerque Araújo, David Menotti, Marcos André Gonçalves, William Robson Schwartz, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães.
2014 a AtualProjeto de Pesquisa Edital CNPq/ME 91/2013
Processo: CNPq 487529/2013-8 SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais. Valor aprovado: R$ 116.763,68
Integrantes: William Robson Schwartz (coordenador), Arnaldo de Albuquerque Araújo, Silvio Jamil Ferzoli Guimarães, Guillermo Cámara Chávez, Jefersson Alex dos Santos, MENOTTI, DAVID, Bruno Pena Couto.
2014 a AtualProjeto de Pesquisa Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2013
Título: Recuperação de Informação (Vídeos) com Base no Conteúdo Visual - RIBCIV Processo: 310957/2013-3 Vigência: 01/03/2014 a 28/02/2017 Categoria: 1D
Integrantes: Arnaldo de Albuquerque Araújo (coordenador), Marcelo Bernardes Vieira, Matthieu Cord, David Menotti, Sandra Eliza Fontes de Ávila, Bruno do Nascimento Teixeira, Igor Calil Loures de Oliveira, Carlos Alberto Pimentel Filho, Kleber Jacques Ferreira de Souza, Philippe Gosselin, Henrique Batista da Silva, Suellen da Silva Almeida, Carlos Antônio Caetano Júnior, Patrick Gros, Guillaume Gravier, VALLE, EDUARDO, MOTA, VIRGINIA F., COUSTY, JEAN, GUIMARAES, SILVIO JAMIL F., CRUCIANU, MICHEL, Edward Jorge Yuri Cayllahua Cahuina, Karla Ottiniano Rodríguez, Edemir Ferreira de Andrade Junior, Ramon Figueiredo Pessoa, Lilian Chaves Brandão dos Santos.
2014 a AtualProjeto de Pesquisa Edital Programa Ciências Forenses MEC/CAPES 25/2014
DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica. Objetivamos desenvolver novas pesquisas, soluções e tecnologias que possam auxiliar na resolução de problemas forenses no âmbito da multimídia forense desde a etapa de coleta de evidências, passando pela sua organização, conservação, análise, inferência e possível .apresentação em uma corte de justiça. Os problemas levantados estão alinhados com os desafios em aberto levantados recentemente pela comunidade forense brasileira. Vigência 2014-2017
Integrantes: Anderson de Rezende Rocha (coordenador), Arnaldo de Albuquerque Araújo, Eduardo Alves do Valle Jr, Siome Klein Goldstein, Hélio Pedrini, Alexandre Xavier Falcão, William Robson Schwartz, MENOTTI, DAVID, Jacques Wainer, Jefersson Alex dos Santos, TORRES, RICARDO DA SILVA, Zanoni Dias, André Luiz da Costa Morisson, Paulo Max Gil Innocencio Reis, Giovani Chiachia, Jorge de Albuquerque Lambert, Edson Borin, Marjory Cristiany da Costa Abreu, Nelson Luis Saldanha da Fonseca.
2014 a AtualProjeto de Cooperação Internacional Edital FAPEMIG-INRIA-CNRS 06/2013
Projeto de Cooperação Internacional Proc. FAPEMIG APQ-03195-13, entre PUC-Minas, UFMG e INRIA Rennes, França. "Unsupervised motif discovery in multimedia content (MOTIF)" : Unsupervised multimedia content mining aims at discovering in an unsupervised manner repeating motifs within multimedia data such as video or speech, an emerging field which as received limited attention so far in spite of numerous potential applications. This project aims at studying various approaches to unsupervised motif discovery in multimedia sequences, i.e., to the discovery of repeated sequences with no prior knowledge on the sequences. In this context, we will develop work along two main research directions. On the one hand, we will develop symbolic approaches inspired from work on bioinformatics to motif discovery in the multimedia context, investigating symbolic representations of multimedia data and adaptation of existing symbolic motif discovery algorithms. On the other hand, we will further develop cross modal clustering approaches to repeated sequence discovery in video data, building upon previous work. We will investigate new cross clustering approaches incorporating constraints on clusters and propose new selection criteria. \motif\ will develop fundamental technology at the frontier of multimedia content analysis, multimedia indexing and bioinformatics technology, with practical applications in media content structuring. We will build upon existing research and skills at INRIA, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complimentarily of these institutions. Period: 2014-2016
Integrantes: GUIMARAES, SILVIO JAMIL F. (coordenador), Arnaldo de Albuquerque Araújo, Laurent Amsaleg, Zenilton Kleber G. do Patrocínio Junior, Jefersson Alex dos Santos, Philippe Gosselin, Patrick Gros, Guillaume Gravier, William Robson Schwartz.
2014 a AtualProjeto de Cooperação Internacional Edital CAPES/PVE 09/2014
Projeto de Cooperação Internacional Proc. CAPES/PVE 88881.064965/2014-01, entre PUC-Minas, UFMG e ESIEE Paris, França. "Segmentação hierárquica de imagem e vídeo baseado em análise de grafos". A segmentação hierárquica de vídeos produz um espaço-escala orientado à região, i.e., um conjunto d segmentações em diferentes níveis de detalhe no qual as segmentações com detalhes mais finos são incluídas nas de níveis mais grossos. Aplicações como a rotulação de cenas (ou regiões), assim como, o reconhecimento de ações podem basear-se nas informações destes diferentes níveis com o intuito de melhorar a qualidade do reconhecimento, além de facilitar sua rotulação, em contraponto ao uso da informação extraída em somente uma escala. Muitos algoritmos de segmentação de vídeos, tais como algoritmos de junção de regiões, baseiam-se em um critério de junção que não produz uma hierarquia, e pode necessitar de uma parametrização difícil. O objetivo deste estudo é investigar formas de transformar algoritmos clássicos de segmentação em algoritmos hierárquicos, em particular sem exigência de refinamento de parâmetro, considerando tanto métodos interativos quantos não interativos. Espera-se ainda investigar estratégias para visualizar hierarquias tanto em imagens quanto em vídeos, como os mapas de saliência. Finalmente, estudar critérios de comparação entre hierarquias. Vigência 2014-2017
Integrantes: Silvio Jamil Ferzoli Guimarães (coordenador), Arnaldo de Albuquerque Araújo, Zenilton Kleber G. do Patrocínio Junior, Jefersson Alex dos Santos, COUSTY, JEAN.
2014 a AtualProjeto de Pesquisa Edital FAPEMIG/PRONEX 19/2013
Projeto de Pesquisa Programa de Apoio a Núcleos de Excelência Proc. FAPEMIG APQ-01400-14. "Masweb - Modelos, Algoritmos e Sistemas Para Web".
Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Arnaldo de Albuquerque Araújo, Clodoveu Augusto Davis Jr, Berthier Araújo, Wagner Meira Jr, Renato Antônio Celso Ferreira, Alberto Henrique Frade Laender, Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Virgílio Augusto F Almeida, Raquel Oliveira Prates, Gisele L Pappa, Mirella M. Moro, Adriano Alonso Veloso, Marcos André Gonçalves, Fabrício Benevenuto, Fernando Magno Quintão Pereira, Raquel Minardi, Adriano C. Machado Pereira, Italo Cunha, Rodrygo Luis Teodoro Santos, Loïc Cerf, Olga Nikolaevna Goussevskaia, Ana Paula Couto da Silva.
2009 a AtualProjeto de Pesquisa INCT Edital 15/2008 - MCT/CNPq/FNDCT/CAPES/FAPEMIG/FAPERJ/FAPESP
InWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web Descrição: Dada a escala exponencial de crescimento da Web, o surgimento de novas aplicações e serviços está limitado por aspectos de infraestrutura de software e hardware. Portanto, o estudo dos diversos aspectos que envolvem a Web extrapola as atividades tradicionais de geração de conteúdo e criação de novos serviços, demandando o desenvolvimento de novas tecnologias que permeiam as suas diversas camadas bem como o entendimento da sociedade que utiliza os seus serviços. Dentro deste contexto, O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web (InWeb) foi proposto para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web, tendo como objetivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e segura a distribuição de informação, como também mais eficazes e eficientes os serviços disponíveis. O programa do Instituto compreende atividades de pesquisa, formação de recursos humanos e transferência de tecnologia que são desenvolvidas em torno de seis grandes linhas atuação: Redes Sociais, Modelagem da Interação e do Comportamento dos Usuários, Recuperação de Informação, Gerência de Dados da Web, Sistemas Paralelos e Distribuídos e Descoberta de Conhecimento. A equipe do Instituto é formada por pesquisadores de três programas de pós-graduação em Ciência da Computação consolidados, UFMG, UFRGS e UFAM, e de um grupo emergente associado ao programa de mestrado em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG.
Integrantes: Virgílio Augusto F Almeida (coordenador), Arnaldo de Albuquerque Araújo, Clodoveu Augusto David Jr, Berthier Araújo, Wagner Meira Jr, Alberto Henrique Frade Laender, Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andrade Gonçalves, Gisele L Pappa, Mirella M. Moro, Edleno S. de Moura, Altigran S. da Silva, Adriano Alonso Veloso, José Palazzo M. de Oliveira, Evandrino G. Barros, Carlos A. Heuser, Renata Galante, Fabrício Benevenuto.

Current applied research projects

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Recent publications

Articles in journals

A mid-level video representation based on binary descriptors: A case study for pornography detection
2016. Neurocomputing (Amsterdam).
A Variable Size Block Matching Based Descriptor for Human Action Recognition
2015. Journal of Communication and Information Systems (Online).
Graph-based hierarchical video segmentation based on a simple dissimilarity measure
2014. Pattern Recognition Letters.
Non-collaborative content detecting on video sharing social networks
2014. Multimedia Tools and Applications.
Pooling in image representation: The visual codeword point of view
2013. Computer Vision and Image Understanding (Print).
A Novel Hybrid Method for the Segmentation of the Coronary Artery Tree in 2d Angiograms
2013. International Journal of Computer Science and Information Technology (Print).
Combining Multiple Classification Methods for Hyperspectral Data Interpretation
2013. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
A Methodology for Photometric Validation in Vehicles Visual Interactive Systems
2012. Expert Systems with Applications.
Fast Hue-Preserving Histogram Equalization Methods For Color Image Contrast Enhancement
2012. International Journal of Computer Science and Information Technology (Online).
Multi-Histogram Equalization Methods for Contrast Enhancement and Brightness Preserving
2007. IEEE Transactions on Consumer Electronics.
Video Segmentation Based on 2D Image Analysis
2003. Pattern Recognition Letters.
Sum of Absolute Grey Level Differences: An Edge-Preserving Smoothing Approach
1985. Electronics Letters.

Papers in conferences

Digital color restoration from slide images which use the color target Kodak Q-13
2017. IS&T Archiving Conference.
Evaluation of combinations of watershed hierarchies
2017. 8th. International Symposium on Mathematical Morphology.
Combination techniques for hyperspectral image interpretation
2017. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Development of an Open Source Software for Real Time Optical Motion Capture
2016. 2016 XVIII Symposium on Virtual and Augmented Reality (SVR).
Near-duplicate video detection based on an approximate similarity self-join strategy
2016. 2016 14th International Workshop on ContentBased Multimedia Indexing (CBMI).
Video similarity search by using compact representations
2016. the 31st Annual ACM Symposium.
A Boosting-Based Approach for Remote Sensing Multimodal Image Classification
2016. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Stochastic Hierarchical Watershed Cut Based on Disturbed Topographical Surface
2016. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Star: A contextual description of superpixels for remote sensing image classification
2016. XXI Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.
Decreasing the Number of Features for Improving Human Action Classification
2016. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Hyperspectral image interpretation based on partial least squares
2015. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP).
A multiclass approach for land-cover mapping by using multiple data sensors
2015. XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.
Streaming Graph-Based Hierarchical Video Segmentation by a Simple Label Propagation
2015. 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Efficient polynomial implementation of several multithresholding methods for gray-level image segmentation
2015. XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.
Finger Spelling Recognition Using Kernel Descriptors and Depth Images
2015. 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Automatic creation of maps by using multiple data sensors. e-Proceedings
2015. Workshop of Works In Progress - SIBGRAPI.
Tensor clustering for human action recognition
2015. Workshop of Works In Progress - SIBGRAPI.
Pornography detection using a new video descriptor
2014. 22nd European Signal and Image Processing Conference.
Unsupervised Hyperspectral Band Selection Based on Spectral Rhythm Analysis
2014. 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Representing local binary descriptors with BossaNova for visual recognition
2014. the 29th Annual ACM Symposium.
PanView: An Extensible Panoramic Video Viewer for the Web
2014. 2014 9th Latin American Web Congress (LAWEB).
Speeding-Up a Video Summarization Approach using GPUs and Multicore-CPUs
2014. International Conference on Computational Science.
GPUs and multicore CPUs implementations of a static video summarization
2014. 9th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.
Phenological Event Detection by Visual Rhythms Dissimilarity Analysis
2014. 2014 IEEE 10th International Conference on eScience (eScience).
Video tensor self-descriptor based on variable size block matching
2014. Workshop on Vision-based Human Activity Recognition - SIBGRAPI.
NPDI Find Porn: Uma Ferramenta para Detecção de Conteúdo Pornográfico
2014. XIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais.
Sketch-Finder: Efficient and Effective Sketch-Based Retrieval for Large Image Collections
2013. 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
A Tensor Motion Descriptor Based on Multiple Gradient Estimators
2013. 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Hierarchical Video Segmentation Using an Observation Scale
2013. 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Combining Orientation Tensors for Human Action Recognition
2013. 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Extended Bag-of-Words Formalism for Image Classification
2013. Workshop of Thesis and Dissertations - SIBGRAPI.
A context-aware description for content filtering on video sharing social networks
2012. IEEE International Conference on Multimedia and Expo.
An evaluation on color invariant based local spatiotemporal features for action recognition
2012. Workshop of Thesis and Dissertations - SIBGRAPI.
Combiner of classifiers using Genetic Algorithm for classification of remote sensed hyperspectral images
2012. IGARSS 2012 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Computer-aided diagnostics of screening mammography using content-based image retrieval
2012. SPIE Medical Imaging 2012.
Rushes video summarization based on spatio-temporal features
2012. 27th Symposium On Applied Computing.
Evaluation of real time tracking methods for an open source motion capture system
2012. Workshop of Thesis and Dissertations - SIBGRAPI.
Combining multiple approaches for accuracy improvement in remote sensed hyperspectral images classification
2012. Workshop of Thesis and Dissertations - SIBGRAPI.
Content-based filtering for video sharing social networks
2012. XII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, Workshop de Forense Computacional.
Exploração de métodos para detecção automática de claquetes em rushes videos
2012. Workshop of Undergraduate Works - SIBGRAPI.
BossaNova at ImageCLEF 2012 Flickr Photo Annotation Task
2012. Conference and Labs of the Evaluation Forum.
VSRV: Video summarization for rushes videos
2012. Workshop of Thesis and Dissertations - SIBGRAPI.
Suavização Espacial: Uma Revisão.
1990. Jornada EPUSP/IEEE em Computação Visual (Artigo Tutorial).

Extended abstracts in conferences

Sistema computacional automático para análise de estruturas rúpteis, análise geomatemática e representações cartográficas
1997. Simpósio de Quantificação em Geociências.
Comparação de algoritmos de suavização espacial
1994. Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens.
PHOTOPIX: A color image quantization system.
1993. Picture Coding Symposium.
Image coding for storing historical documents in a database
1993. Picture Coding Symposium.
Análise de imagens obtidas por radiografia com nêutrons
1993. Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens.

Abstracts in conferences

Criação de um acervo digital da vida e obra do pintor Alberto da Veiga Guignard
2005. XIV Semana de Iniciação Científica da UFMG.
A hypermedia information system to manage information about restoration and conservation of cultural movable properties
2004. 2nd Latin American Web Congress and the 10th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.
Digitalização e Gerenciamento do Acervo sobre Conservação e Restauração de Bens Culturais Móveis do Cecor
2004. 1º Forum Brasileiro do Patrimônio Cultural.
Arcabouço para a Recuperação de Imagens Digitais de Fotografias Históricas Através da Utilização de Ontologias
2004. 1º Forum Brasileiro do Patrimônio Cultural.
Um Workflow de Digitalização para Geração do Acervo Digital do Cecor
2004. 2nd Latin American Web Congress and the 10th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.

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Current students

MS

Deise Santana Maia. Segmentação hierárquica de objetos em imagens. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

PhD

Hugo Neves de Oliveira. Breast Cancer Segmentation and Classification Using Convolutional Networks. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Edemir Ferreira de Andrade Junior. Nonlinear Hyperspectral Unmixing Methods. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Edward Jorge Yuri Cayllahua Cahuina. Morfologia Matemática para Anotação em Vídeos. Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Karla Catherine Otiniano Rodríguez. Morfologia Matemática para o Reconhecimento de Ações Humanas. Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Virgínia Fernandes Mota. Reconhecimento de ações humanas usando um descritor baseado no tensor de orientação. Início: 2012. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Henrique Batista da Silva. Similiraty join for large data collections in multidimensional space. Início: 2012. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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