Adriano Alonso Veloso


Adjunto  Professor 


Bolsa produtividade CNPq nível   2


Postdoctoral, Cornell University, 2013

  adrianov@dcc.ufmg.br   www
 ICEx/DCC, room 4049, +55 (31) 3409-5579
Research areas

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Last update: 2017/08/21

Degrees

Ph.D. Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2009
M.Sc. Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2003
B.Sc. Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2001

Current projects

2017 a AtualLaboratório de Inteligência Artificial
Criação de laboratório com temática relacionada à Inteligência Artificial no Departamento de Ciência da Computação da UFMG.
Integrantes: Adriano Alonso Veloso (coordenador).
2016 a AtualPlataforma Big-Data para Computação Cognitiva
O projeto tem por objetivo desenvolver e avaliar modelos de representação que são semanticamente ricos, bem como a melhoria de algoritmos de aprendizado de máquina e de processamento de linguagem natural que possam ser incorporados em sistemas de computação cognitiva.
Integrantes: Adriano Alonso Veloso (coordenador), Rodrygo Santos.
2016 a AtualEUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications
EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.
Integrantes: Wagner Meira Jr (coordenador), Adriano Alonso Veloso, Dorgival Olavo Guedes, Renato Ferreira, Jussara Almeida, Giselle Pappa, Adriano Pereira, Loic Cerf, Humberto Torres Marques Neto, C. Davis Jr., Ana Paula Couto.
2015 a AtualMASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.
Integrantes: Nívio Ziviani (coordenador), Adriano Alonso Veloso, Wagner Meira Jr, Virgílio Fernandes de Almeida, Dorgival Olavo Guedes, Jussara Almeida, Marcos André Gonçalves, Alberto Henrique Frade Laender.
2015 a AtualAlgoritmos de Aprendizado Profundo Reconhecimento e Identificação de Faces em Tempo Real
O problema de interesse neste projeto é a identificação e reconhecimento de faces em tempo real, baseada em técnicas de aprendizado profundo, em especial redes profundas de convolução.
Integrantes: Adriano Alonso Veloso (coordenador), Wagner Meira Jr, Renato Ferreira.
2014 a AtualArquitetura e Algoritmos Big Data para a Análise de Perícias Médicas

Integrantes: Adriano Alonso Veloso (coordenador), Wagner Meira Jr, Dorgival Olavo Guedes, Renato Ferreira.
2008 a AtualCNPQ: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web (membro pesquisador)

Integrantes: Virgílio Fernandes de Almeida (coordenador), Adriano Alonso Veloso.

Current applied research projects

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Recent publications

Articles in journals


Papers in conferences

A Multi-aspect Analysis of Automatic Essay Scoring for Brazilian Portuguese
2017. Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics.
Generating Entity Representation from Online Discussions: Challenges and an Evaluation Framework
2017. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
É possível descrever episódios de séries de televisão a partir de comentários online?
2017. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Learning Transferable Features for Speech Emotion Recognition
2017. ACM Multimedia Conference.
Adding Value to Daily-Deals Recommendation: Multi-armed Bandits to Match Customers and Deals
2015. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).
Reverse Engineering Socialbot Infiltration Strategies in Twitter
2015. the 2015 IEEE/ACM International Conference.
Employee Analytics through Sentiment Analysis
2015. Brazilian Symposium on Databases.
Brazil Around the World
2015. the 21st Brazilian Symposium.
Learning to Rank Similar Apparel Styles with Economically-Efficient Rule-Based Active Learning
2014. International Conference.
Economically-efficient sentiment stream analysis
2014. the 37th international ACM SIGIR conference.
Socialbots: Implications on the Safety and Reliability of Twitter-Based Services
2014. 2014 Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC).
Exploratory and interactive daily deals recommendation
2013. the 7th ACM conference.
FS-NER: a lightweight filter-stream approach to named entity recognition on Twitter data
2013. International World Wide Web Conference Companion.
Using Mutual Influence to Improve Recommendations
2013. SPIRE 2013.
A KDD-Based Methodology to Rank Trust in e-Commerce Systems
2013. 2013 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT).
Weighted Slope One Predictors Revisited
2013. International World Wide Web Conference Companion.
Risk analysis of electronic transactions in tourism web applications
2013. the 19th Brazilian symposium.
Active associative sampling for author name disambiguation
2012. the 12th ACM/IEEECS joint conference.
Named Entity Disambiguation in Streaming Data
2012. Meeting of the Association for Computational Linguistics.
Pareto-efficient hybridization for multi-objective recommender systems
2012. the sixth ACM conference.
Methodology for fraud detection in electronic transactions
2012. the 18th Brazilian symposium.
Automatic Vandalism Detection in Wikipedia with Active Associative Classification
2012. International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries.
From Bias to Opinions: A Transfer-Learning Approach to Real-Time Sentiment Analysis
2011. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.
Effective Sentiment Stream Analysis with Self-Augmenting Training and Demand-Driven Projection
2011. Annual ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval.
Lazy Associative Classification
2006. IEEE International Conference on Data Mining.

Extended abstracts in conferences

Characterizing the Effectiveness of Twitter Hashtags to detect and track Online Population Sentiment
2012. Conference on Human Factors in Computing Systems.
Análise Adaptativa de Fluxo de Sentimento Baseada em Janela Deslizante Ativa
2011. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
SyGAR - A Synthetic Data Generator for Evaluating Name Disambiguation Methods
2009. European Conference on Digital Libraries.
Multi-Label Lazy Associative Classification
2007. European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases.

Abstracts in conferences

Unsupervised and Scalable Algorithm for Learning Node Representations
2017. International Conference on Learning Representations.
New evolutionary approaches to high-dimensional data
2012. the fourteenth international conference.
Observatório da Dengue: Surveillance based on Twitter Sentiment Stream Analysis
2011. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
RT-NED: Real-Time Named Entity Disambiguation on Twitter Streams
2011. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
Mining Twitter for Feelings and Opinions
2010. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.

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Current students

MS

Dan Valle. (a definir). Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Tiago Alves. (a definir). Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Gianlucca Zuin. (a definir). Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Tiago Pimentel. (a definir). Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Alex Barros. (a definir). Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)

PhD

Tiago Amador. (a definir). Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Anderson Bessa. (a definir). Início: 2016. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (Orientador principal)
Evelin Amorim. (a definir). Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Mariane Moreira. (a definir). Início: 2014. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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