Dorgival Olavo Guedes Neto


Adjunto  Professor 


Bolsa produtividade CNPq nível   2


PhD, University of Arizona, EUA, 1999

  dorgival@dcc.ufmg.br   www
 ICEx/DCC, room 4022, +55 (31) 3409-5874
Research areas

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Last update: 2017/08/31

Degrees

Ph.D. Computer Science na University of Arizona, Tucson em 1999
M.Sc. Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1992
B.Sc. Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1988

Current projects

2014 a AtualFapemig/Programa Pesquisador Mineiro: Análise de Dados Massivos em Nuvens
Dadas as dimensões das bases de dados que surgem hoje com o avanço da Internet e dos grafos nelas contidos, o processamento paralelo e distribuído das mesmas torna-se essencial. Por outro lado, as vantagens da chamada computação em nuvem têm atraído cada vez mais empresas e grupos de pesquisas aos recursos computacionais providos por grandes datacenters, trazendo consigo o interesse por soluções que aumentem o nível de automação desses sistemas. Soluções eficientes que permitam que se utilize tais sistemas na solução de problemas com os representados por redes complexas de grandes dimensões são ainda um desafio, o que motiva este trabalho. Com isso em mente, este projeto tem por objetivo desenvolver soluções para a construção de aplicações escaláveis e eficientes para processamento de grandes volumes de dados, em particular redes complexas, utilizando recursos de virtualização e computação em nuvem. Aspectos como particionamento eficiente dos dados, distribuição de carga em tempo de execução, primitivas de comunicação e isolamento de tráfego entre diferentes aplicações serão considerados para esse fim. Para isso, este projeto se organiza em duas linhas de ação principais: o desenvolvimento de abstrações e sistemas de suporte para o processamento eficiente de grandes bases de dados, como as criadas por redes complexas, e a criação de soluções para problemas de configuração e gerência de recursos em ambientes em nuvem.
Integrantes: Dorgival Olavo Guedes Neto (coordenador).
2013 a AtualADAMANte: Análise de Dados Massivos em Nuvens
Este projeto tem por objetivo desenvolver soluções para a construção de aplicações escaláveis e eficientes para processamento de grandes volumes de dados, em particular redes complexas, utilizando recursos de virtualização e computação em nuvem. Aspectos como particionamento eficiente dos dados, distribuição de carga em tempo de execução, primitivas de comunicação e isolamento de tráfego entre diferentes aplicações serão considerados para esse fim.
Integrantes: Dorgival Olavo Guedes Neto (coordenador), Wagner Meira Jr..
2009 a AtualFapemig/Inria: Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Gisele L. Pappa.
2009 a AtualCNPq/INCTs: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web
O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS. Minha participação se dá principalmente nas áreas de desenvolvimento de sistemas paralelos e distribuídos voltados para aplicações altamente escaláveis e análise de Redes Sociais.
Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Cristina Duarte Murta, Renato A. C. Ferreira, Altigran Soares da Silva, Jussara Marques de Almeida, Nívio Ziviani, Arnaldo Araújo, Alberto H. F. Laender, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Mirella M. Moro, Raquel O. Prates, Edleno S. de Moura, José Palazzo de Oliveira, Carlos A. Heuser, Leandro K. Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho.
2008 a AtualE2P2 - Escalabilidade e Eficiência no Pareamento Probabilístico de Bases do SUS
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas escaláveis e eficientes para o pareamento de bases do SUS, tanto em termos do pareamento em si, quanto da sua paralelização.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Walter Santos, Carla Machado, Altigran Soares da Silva, Mariângela Leal Cherchiglia, Augusto Afonso Guerra Júnior.

Current applied research projects

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Efficient Remapping of Internet Routing Events
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Automatic Moderation of Comments in a Large Online Journalistic Environment
2007. International Conference on Weblogs and Social Media.

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Current students

MS

Vinícius Silva Conceição. Suporte de sistemas para processamento de dados massivos em nuvens. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

PhD

Nestor Dias de Oliveira Volpini. Aspectos de energia em computação em nuvem. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Pedro Bragioni Las Casas. Análise das características de phishing em redes sociais.. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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